Franchissez le pas de l'analyse prédictive avec nos Data Scientists

Musclez vos équipes et votre pilotage avec du machine learning et analyses prédictives et notre expertise en data science.

Parlons de votre projet
services de science des données de l'en-tête

Pourquoi travailler avec nos Data Scientists ?

Si votre entreprise n'a pas d'équipe dédiée à la Data Science ou manque de ressources pour développer des modèles complexes de machine learning, nous sommes là pour vous aider !

Nos experts en ML ne sont pas seulement des Data Scientists, mais aussi des experts de ClicData avec une grande expérience dans divers secteurs.

Laissez-nous gérer les complexités du machine learning et concentrez-vous sur ce que vous faites le mieux : piloter votre entreprise !

Comment travaillons-nous ensemble ?

Nous travaillons en étroite collaboration avec votre équipe pour nous assurer que nos modèles s'intègrent parfaitement à vos systèmes existants et fournissent des informations exploitables.

Nous commençons par définir le scope de votre projet de data science afin de comprendre les enjeux business et de collecter les données nécessaires.

Nous procédons à une exploration approfondie des données et formulons des recommandations sur mesure : modèles, planning et échéances. Nous développons, testons et affinons ensuite les modèles et livrons les données sous la forme de votre choix : tables de données, rapports ou tableaux de bord.

Des projets d'analyse prédictive pour garder une longueur d'avance

Prévisionnel de ventes

Pourquoi avez-vous besoin d'un prévisionnel de ventes ?

✔ Établir des objectifs de vente réalistes

✔ Anticiper la demande des clients et maintenir leur satisfaction

✔ Réduire les coûts de stockage de vos produits

Qu'obtenez-vous ?

En utilisant des modèles statistiques et de machine learning dans ClicData, nous vous aiderons à identifier des modèles dans vos données et à prévoir les ventes à 6-12 mois.

De quelles données avons-nous besoin ?

Au moins deux ans de données historiques de ventes.

Forecast de conversions

Pourquoi avez-vous besoin d'une prédiction de conversion des prospects ?

✔ Identifier clairement les facteurs de conversion dans l'entonnoir des ventes

✔ Campagnes de sensibilisation ciblées sur les meilleurs prospects

✔ Identifier vos personas générateurs de revenus

Qu'obtenez-vous ?

Une compréhension claire des facteurs influençant les conversions et la liste des prospects les plus chauds.

De quelles données avons-nous besoin ?

Données démographiques, géographiques, données sur les prospects et votre pipeline commercial, les interactions de vos prospects et les mesures de conversion.

Forecast ROI marketing

Pourquoi avez-vous besoin de prédire les résultats d'une campagne de marketing ?

✔ Établir des objectifs de génération de CA ou de leads réalistes

✔ Anticiper la demande des clients et maintenir leur satisfaction

✔ Réduire le coût de détention de votre stock de produits

Qu'obtenez-vous ?

Un aperçu clair et précis des résultats attendus et du retour sur investissement par canal d'acquisition marketing.

De quelles données avons-nous besoin ?

Les données de campagne, les données de vente, les mesures d'engagement des clients, les taux de conversion, etc. pour réaliser des A/B tests complets et des analyses de performance.

Prévision de churn

Pourquoi avez-vous besoin de prédire le taux de churn client ?

✔ Identifier les facteurs clés conduisant à l'attrition des clients dans votre base d'utilisateurs

✔ Cibler de manière proactive les clients à haut risque avec des stratégies de rétention

✔ Optimiser l'expérience client pour réduire l'attrition et stimuler la fidélité.

Qu'obtenez-vous ?

Une compréhension claire des facteurs à l'origine de l'attrition de vos clients et une liste des clients les plus susceptibles de partir pour un impact immédiat sur votre ARR.

De quelles données avons-nous besoin ?

Données démographiques des clients, historique des transactions, données d'interactions, données d'abonnement ou d'utilisation, données de services clients/support et les mesures de satisfaction.

Apprenez à (mieux) connaître vos clients

Analyse des avis clients

Pourquoi avez-vous besoin d'une analyse des avis clients ?

✔ Identifier précisément les points à améliorer dans vos produits ou votre service à la clientèle

✔ Développer des produits et des services dont vos clients ont réellement besoin

✔ Augmenter la satisfaction des clients et la valeur de leur cycle de vie

Qu'obtenez-vous ?

Un résumé et un rapport détaillé de vos commentaires clients classés par sentiment et une vue claire des axes d'amélioration.

De quelles données avons-nous besoin ?

Les commentaires des clients, les réponses aux enquêtes, les tickets de support et les réactions sur les médias sociaux. Nous pouvons intégrer les données liées à votre activité, vos données produits et les données d'expériences clients pour une analyse plus globale.

Segmentation clients

Pourquoi avez-vous besoin d'une segmentation de vos clients ?

✔ Regroupement précis des clients sur la base de volumes importants et de données comportementales et d'achat complexes

✔ Amélioration de l'impact de vos stratégies marketing grâce à des messages hautement personnalisés

✔ Augmentation de l'engagement et de la fidélisation des clients.

Qu'obtenez-vous ?

Une meilleure compréhension de vos segments, de ce qu'ils achètent, où et quand, et à quelle fréquence.

De quelles données avons-nous besoin ?

Données démographiques des clients, données géographiques, segmentation technographique, vos données e-commerce et historique des achats, données comportementales et les données d'interactions sur l'ensemble des points de vente.

Quelles sont les étapes d'un projet de Machine Learning ?

Étape 1

Découverte et scoping du projet

Il s'agit d'une étape de collaboration entre vous et notre équipe de Data Scientist. Nous recueillons vos besoins et évaluons les sources de données nécessaires. Nous fixons également les objectifs du projet et élaborons ensemble un plan d'action.

découverte
exploratoire

Étape 2

Analyse exploratoire des données

Nos Data Scientists vous proposeront des options personnalisées et des recommandations sur la manière de mener à bien votre projet. Nous établissons des objectifs clairs et des livrables sur la base d'une analyse approfondie de vos données. Nous nous chargeons du plus gros du chantier : nettoyer vos données, construire des visualisations, et identifier des modèles, par exemple.

Étape 3

Livraison du projet et formation

Une fois que nous avons identifié le meilleur type de modèle pour votre projet, nous le développons, l'entraînons et l'optimisons afin de fournir l'analyse la plus précise et la plus fiable. Nous documentons également tout ce que nous faisons : comment le modèle fonctionne, comment nous l'avons formé, quelles sont les données utilisées, afin de garantir une clarté totale. Nous formons également votre équipe à la maintenance du modèle.

livraison

Vous avez un projet de machine learning ? Parlons-nous !

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