Des Assistants & Agents IA Intégrés à ClicData
Qu'est-ce que l'analyse basée sur l'IA ?
Dans une plateforme de Business Intelligence, l'intelligence artificielle et l'analyse de données se combinent lorsque l'outil est capable d'interpréter une question formulée en langage courant, d'exécuter la requête appropriée sur vos données et de fournir une réponse sans intervention d'un développeur. C'est précisément cette fonctionnalité que ClicData a intégrée directement à sa plateforme.
La différence par rapport à un outil d'IA autonome est importante. Avec un outil autonome, vous devez toujours exporter les données, gérer un identifiant distinct et recouper les résultats fournis par l'IA avec ce qu'affichent vos tableaux de bord. Grâce à l'IA dédiée à l'analyse des données intégrée à votre plateforme de BI, la réponse s'affiche en contexte, dans la même vue que celle où la décision est prise.
Interrogez l'IA dans vos tableaux de bord
Un responsable des opérations de franchise peut demander : « Quels sont les sites qui n'ont pas atteint leur objectif en matière de coûts de main-d'œuvre la semaine dernière ? » Un responsable commercial peut demander : « Quelles sont les affaires à risque d'après la date de la dernière activité ? » L'IA interroge uniquement les données que vous avez définies ; rien en dehors de ce périmètre n'est accessible, et aucune information n'est transmise à l'extérieur.
La sécurité est définie pour chaque jeu de données. Le widget tient compte des limites que vous définissez. Vos utilisateurs obtiennent des réponses en libre-service ; votre équipe chargée des données reçoit moins de demandes ponctuelles.
Des graphiques qui génèrent eux-mêmes leur résumé
Analytics narrative
Plutôt que de supposer la meilleure façon de les présenter, vous pouvez intégrer des analyses descriptives en langage naturel directement dans les widgets de votre tableau de bord. Elles permettent de résumer, expliquer et contextualiser chaque visualisation.
Le ton, le niveau de détail et de technicité peuvent être adaptés à votre public cible grâce à des pre-prompts personnalisés.
Requêtes en langage naturel dans le module Insights
« Quelles ont été mes cinq principales sources de chiffre d'affaires au cours du dernier trimestre, ventilées par région ? » L'IA rédige alors la requête. Vous recevez immédiatement la réponse. Si vous souhaitez affiner votre recherche, ajoutez un filtre, modifiez la plage de dates, ajoutez une dimension, saisissez votre question complémentaire, et l'IA conserve le contexte de la question précédente.
Pour les data analystes, cela réduit le temps de préparation avant l'exploration des données. Pour les utilisateurs métier ne maîtrisant pas le langage SQL, cela leur évite de devoir compter entièrement sur l'équipe data pour obtenir les réponses à toutes leurs questions.
Créez des formules en quelques secondes
Assistant IA pour vos formules dans Data Flow
Plus besoin de tout mémoriser l'ordre exact des arguments dans la syntaxe des formules, les noms de fonctions et les règles d'imbrication. Dans notre module Data Flow, vous décrivez le calcul dont vous avez besoin et demandez à l'IA de l'écrire.
« Moyenne mobile sur 30 jours du nombre de commandes quotidiennes, hors week-ends et jours fériés. » L'IA se charge de la calculer. Il vous suffit de la vérifier, de l'appliquer et de passer à autre chose. Pas besoin de consulter la documentation, ni de procéder par essais et erreurs avec une formule défectueuse.
Ce système fonctionne aussi bien pour des calculs simples que pour des transformations complexes en plusieurs étapes. Si le premier résultat n'est pas tout à fait correct, décrivez la modification souhaitée et le résultat sera réécrit.
Agents IA : Dashboard Builder, et bien d'autres en développement...
Vous définissez l'objectif, le périmètre des données et les conditions de déclenchement ; l'agent se charge du reste. À ce niveau, l'analyse par IA générative ne se limite plus à répondre à des questions : elle exécute elle-même une partie du flux de travail.
L'IA générative au service de l'analyse des données, appliquée à la surveillance, permet à votre équipe chargée des données de détecter les problèmes avant même que les parties prenantes ne s'en aperçoivent.
- Analyse automatisée des donnéesVous pourrez exploiter les agents IA pour analyser de manière autonome vos ensembles de données, identifier des tendances et proposer des insights exploitables. Ces agents pourront détecter des anomalies, anticiper des évolutions futures et recommander des actions optimales. Le tout, sans intervention humaine.
- Gestion dynamique des donnéesIls permettront à terme d’automatiser la gestion des flux de données, l’optimisation des requêtes et l’allocation dynamique des ressources.
- Alertes intelligentesLes agents IA pourront alerter proactivement les utilisateurs en cas de changements significatifs, suggérer des actions correctives ou même exécuter automatiquement des mesures prédéfinies pour résoudre les problèmes de façon autonome.
- Tableaux de bord adaptatifsVous pourrez personnaliser dynamiquement les tableaux de bord en fonction du comportement et des préférences de chaque utilisateur. L’IA peut réorganiser les visualisations, mettre en avant les indicateurs les plus pertinents et fournir des insights sur mesure, adaptés aux besoins spécifiques de chaque profil.
- Aide à la décision avancéeVous pourrez développer des agents IA capables d’assister la prise de décision en simulant divers scénarios, en prédisant les résultats et en recommandant le meilleur plan d’action sur la base d’analyses data-driven.
Vos données restent dans votre environnement
Comment les différentes équipes l'utilisent
| Qui | La situation | Ce qu'ils utilisent |
|---|---|---|
| Analystes de données | Il passe des heures à élaborer des requêtes exploratoires avant que l'analyse proprement dite puisse commencer. | Saisissez vos questions dans le module Insights. L'IA génère des requêtes. L'analyste examine et affine le travail d'exploration qui, auparavant, prenait une demi-journée, et qui ne prend désormais plus qu'une heure. |
| Responsables des opérations | Il examine manuellement les tableaux de bord chaque matin. Les anomalies survenues pendant la nuit passent inaperçues jusqu'à la vérification suivante. | Configure un agent IA pour surveiller en temps réel les indicateurs clés de performance (KPI) pertinents et envoyer une alerte lorsqu'un KPI s'écarte de la fourchette prévue. |
| Dirigeants / Parties prenantes du côté client | Vous recevez un tableau de bord dépourvu de contexte. Les chiffres sont visibles, mais leur signification n'est pas claire. | L'analyse narrative génère un résumé rédigé en langage clair directement dans le tableau de bord. Une simple lecture suffit : aucun analyste n'est nécessaire pour l'expliquer. |
| Équipe produit SaaS | Les clients réclament de meilleures fonctionnalités d'analyse intégrées au produit. Les développer en interne prendrait des mois. | Intègre le widget Ask AI au sein de son produit à l'aide de la couche d’analyse intégrée. Les clients interrogent directement leurs propres données. |
Des questions ?
Quelles sont les fonctionnalités d'IA proposées par ClicData ?
Cinq : le widget conversationnel « Ask AI » pour les tableaux de bord, l’analyse narrative pour la création automatique de résumés sous forme de graphiques, les requêtes en langage naturel dans le module « Insights », un générateur de formules basé sur l’IA dans « Data Flow », ainsi que des agents IA pour la surveillance et les alertes automatisées.
ClicData transmet-il mes données à OpenAI ?
Non. ClicData génère la requête de son côté et n’envoie à OpenAI que la structure de la requête, et non vos données. Vos données brutes restent dans votre environnement et ne sont jamais utilisées pour l’entraînement de modèles externes.
Les utilisateurs professionnels ne maîtrisant pas le langage SQL peuvent-ils utiliser ces fonctionnalités ?
Oui. Le widget « Ask AI » et l’analyse narrative ont été spécialement conçus pour les utilisateurs non initiés à la technologie. Ceux-ci saisissent leurs questions en anglais courant et lisent des réponses rédigées dans un anglais simple, sans qu’aucune connaissance particulière en matière de requêtes ne soit requise.
Qu'est-ce que l'analyse basée sur l'IA, et en quoi diffère-t-elle de la BI classique ?
Dans le cadre de la BI classique, une personne doit élaborer la requête et interpréter les résultats. L’analyse par IA ajoute une couche qui prend en charge ces deux aspects : elle génère la requête à partir d’une question formulée en langage courant et explique le résultat en contexte. C’est ce que signifie concrètement l’IA dans le domaine de la Business Intelligence (BI) : le décideur obtient directement la réponse, sans passer par un analyste.
Les fonctionnalités d'IA sont-elles disponibles dans toutes les formules ClicData ?
Les fonctionnalités d’IA sont disponibles dans les formules payantes. Certaines fonctionnalités, notamment les agents IA, peuvent nécessiter une formule de niveau supérieur. Consultez la section page « Tarifs » ou réservez une démonstration pour vérifier ce qui est inclus dans votre formule spécifique.
En quoi l'IA de ClicData diffère-t-elle de l'utilisation d'un outil d'IA autonome tel que ChatGPT pour l'analyse des données ?
Un outil autonome vous oblige à exporter des données, à les coller, puis à travailler en dehors de votre environnement BI. L’IA de ClicData intervient directement sur vos ensembles de données en temps réel et connectés, au sein des tableaux de bord que votre équipe utilise déjà, en respectant les mêmes contrôles d’accès et autorisations.
