Analyses Avancées
& Machine Learning
Création instantanée d'un environnement
Python & SQL évolutif
Ces environnements s'exécutent directement sur votre data lake et data warehouse ClicData, éliminant ainsi la nécessité de déplacer ou de répliquer les données entre vos différents systèmes.
Travaillez sur une seule plateforme pour vous garantir une plus grande rapidité d'exécution et une sécurité renforcée de vos données.


Analyse de Données Puissante:
Statistiques, Segmentation & Tendances
Exécutez des requêtes SQL complexes, intégrez vos bibliothèques Python (comme pandas, NumPy et SciPy) et générez des analyses approfondies sur de larges volumes de données. Créez des pipelines d'analyse sur mesure pour vos équipes ou clients, le tout à partir de ClicData.
Machine Learning Intégré
Estimez le churn, anticipez les ventes, détectez les anomalies ou recommandez des produits, directement à partir de vos données intégrées et nettoyées dans ClicData. Tout s’exécute dans notre moteur de calcul, sans besoin d’orchestration externe ni de charge DevOps supplémentaire.


Insights
Identifiez l’essentiel en quelques clics, préparez vos analyses et anticipez la visualisation dans vos tableaux de bord. Vous pouvez aussi enregistrer vos vues pour les comparer plus tard.
Analyse des Schémas de Données
L'outil Schema Analysis vous permet de visualiser rapidement et précisément la distribution des données, les pourcentages de données NULL et vides, les valeurs aberrantes et d'autres informations critiques concernant vos données.

Questions?
What are the costs associated with running these scripts?
When you start your editor or execute a script, we launch an environment that consumes a certain number of credits per minute depending on the number of cores on the machine. Please refer to the pricing page or contact us for additional information.
Can I import my own Python packages?
Not at this time but let us know so that we can provide alternative packages or ways to import it.
Can I run SQL and Python in the same document, like in Jupyter notebook?
Not yet but we are working on it. For the time being you would need two separate scripts and use our scheduler to execute them in the sequence you need them in.
What is the configuration of our Python environment?
Our standard configuration uses 16 core VMs running Python 3.12 or 3.13 configurable by you. For larger workloads you can get dedicated and burst loading servers up to 80 cores as well as GPU VMs. Contact us for more information or book a demo.