Analyse de données avancée
et Machine Learning
Utilisez nos modules Schema Analysis et Insights pour explorer vos données, et nos Data Scripts avec Python et SQL pour exploiter pleinement leur potentiel.
Accès instantané à un environnement évolutif
Python & SQL
Avec le module Data Script de ClicData, vous pouvez lancer un environnement Python ou SQL entièrement opérationnel en quelques secondes seulement - aucune configuration n'est nécessaire. Choisissez la performance dont vous avez besoin, de 4 à 80 cœurs de CPU, et activez même l'accélération GPU pour les charges de travail lourdes.
Ces environnements s'exécutent directement sur votre data lake et data warehouse ClicData, éliminant ainsi la nécessité de déplacer ou de répliquer les données entre les systèmes.
Tout se passe au même endroit, ce qui garantit rapidité et sécurité maximales.
Ces environnements s'exécutent directement sur votre data lake et data warehouse ClicData, éliminant ainsi la nécessité de déplacer ou de répliquer les données entre les systèmes.
Tout se passe au même endroit, ce qui garantit rapidité et sécurité maximales.
Analyse de données puissante:
Statistiques, Segmentation et Tendances
Que vous travailliez sur la segmentation de vos clients, les prévisions de séries temporelles, l'analyse de régression ou la détection de valeurs aberrantes, le module Data Script vous offre les outils dont vous avez besoin.
Exécutez des requêtes SQL complexes, intégrez vos bibliothèques Python préférées (comme pandas, NumPy et SciPy) et générez des informations à grande échelle. Créez des pipelines d'analyse sur mesure pour vos services, équipes ou clients, le tout à partir de votre plateforme ClicData.
Exécutez des requêtes SQL complexes, intégrez vos bibliothèques Python préférées (comme pandas, NumPy et SciPy) et générez des informations à grande échelle. Créez des pipelines d'analyse sur mesure pour vos services, équipes ou clients, le tout à partir de votre plateforme ClicData.
Capacités intégrées de Machine Learning
Utilisez le module Data Script pour former et déployer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de scikit-learn, TensorFlow, XGBoost ou toute autre bibliothèque de votre choix.
Prédire le taux de désabonnement, prévoir les ventes, détecter les anomalies ou recommander des produits, tout cela avec des données déjà intégrées et préparées dans ClicData. Et comme tout s'exécute dans notre couche de calcul intermédiaire, il n'y a pas de surcharge DevOps ou d'orchestration externe nécessaire.
Prédire le taux de désabonnement, prévoir les ventes, détecter les anomalies ou recommander des produits, tout cela avec des données déjà intégrées et préparées dans ClicData. Et comme tout s'exécute dans notre couche de calcul intermédiaire, il n'y a pas de surcharge DevOps ou d'orchestration externe nécessaire.
Insights
Pivotez et filtrez vos données sans limite.
Le module Insights vous permet d'utiliser des filtres, des regroupements, des pivots, des tris, des cartes thermiques et des graphiques sur n'importe quel tableau afin que vous puissiez commencer à vous faire une idée des jeux de données dont vous disposez.
Ce module vous permet d'accéder rapidement à l'essentiel de vos données et de commencer à planifier ce que vous voulez en faire par la suite. Vous pouvez également l'utiliser pour commencer à planifier la façon de les visualiser dans vos tableaux de bord ou les enregistrer pour des comparaisons futures avec des données similaires.
Ce module vous permet d'accéder rapidement à l'essentiel de vos données et de commencer à planifier ce que vous voulez en faire par la suite. Vous pouvez également l'utiliser pour commencer à planifier la façon de les visualiser dans vos tableaux de bord ou les enregistrer pour des comparaisons futures avec des données similaires.
Analyse des schémas de données
Commencez par comprendre les données qui se cachent derrière les données.
Il est essentiel de comprendre les métadonnées, le schéma qui soutient les données, afin d'identifier les failles potentielles, les écarts, les pistes d'analyse et bien plus encore.
L'outil Schema Analysis vous permet de visualiser rapidement et précisément la distribution des données, les pourcentages de données nulles et vides, les valeurs aberrantes et d'autres informations critiques concernant vos données.
L'outil Schema Analysis vous permet de visualiser rapidement et précisément la distribution des données, les pourcentages de données nulles et vides, les valeurs aberrantes et d'autres informations critiques concernant vos données.
Questions?
Maybe the answer is here and if not then simply reach out to us.
What are the costs associated with running these scripts?
When you start your editor or execute a script, we launch an environment that consumes a certain number of credits per minute depending on the number of cores on the machine. Please refer to the pricing page or contact us for additional information.
Can I import my own Python packages?
Not at this time but let us know so that we can provide alternative packages or ways to import it.
Can I run SQL and Python in the same document, like in Jupyter notebook?
Not yet but we are working on it. For the time being you would need two separate scripts and use our scheduler to execute them in the sequence you need them in.
What is the configuration of our Python environment?
Our standard configuration uses 16 core VMs running Python 3.12 or 3.13 configurable by you. For larger workloads you can get dedicated and burst loading servers up to 80 cores as well as GPU VMs. Contact us for more information or book a demo.