Comment l’IA transforme le génie logiciel et le DevOps

Danny Valentino, directeur des technologies numériques et en magasin chez Home Hardware, s’entretient en toute franchise avec Telmo Silva au sujet de l’adoption de l’IA au sein de l’une des plus grandes coopératives de distribution du Canada. Avec plus de 1 000 magasins et une infrastructure technologique hybride comprenant à la fois des systèmes de point de vente basés sur DOS vieux de 30 ans et des interfaces utilisateur modernes développées avec Flutter, Home Hardware est confrontée aux mêmes défis que toute organisation : comment tirer parti de l’IA sans perdre la rigueur technique qui assure la cohésion de l’ensemble.

Questions que nous avons posées

• En quoi l’IA modifie-t-elle le rôle des développeurs et qu’advient-il de la culture d’ingénierie lorsque les plus expérimentés partent à la retraite ?
• Où l’adoption de l’IA par la base se concrétise-t-elle réellement au sein d’une grande enseigne de distribution décentralisée, et comment la réguler sans la freiner ?
• L’ingénierie « prompt » est-elle une véritable compétence à rechercher chez un candidat, ou s’agit-il simplement d’une mode passagère ?

Ce que nous avons appris

• Le DevOps l’emporte sur l’ingénierie des prompts. Le profil le plus recherché à l’heure actuelle n’est pas celui d’un ingénieur en prompts, mais celui d’un professionnel du DevOps qui comprend comment les systèmes s’articulent de bout en bout.
• Les développeurs seniors deviennent des architectes. Ce changement ne concerne pas la gestion du personnel, mais la transmission d’une réflexion architecturale avant que celle-ci ne disparaisse.
• L’IA « de terrain » est déjà omniprésente. De la création de contenu à l’analyse des contrats, les équipes utilisent des outils d’IA, qu’une politique officielle soit en place ou non.
• L’IA deviendra progressivement invisible. La prédiction la plus audacieuse : l’IA cessera d’être un sujet d’actualité pour s’intégrer tout simplement dans les méthodes de travail, de manière transparente, sans heurts et sans que cela ne retienne l’attention.

Du code hérité à Copilot : l’IA fait son entrée dans les équipes de développement

L’équipe numérique de Home Hardware affiche un taux d’adoption de l’IA de 100 %. Chaque développeur utilise Copilot pour GitHub d’une manière ou d’une autre, que ce soit pour décrypter du code de point de vente Progress/OpenEdge vieux de 30 ans ou pour optimiser le JavaScript du front-end du site de commerce en ligne. L’équipe technique des magasins présente un tableau différent : Danny estime le taux d’adoption entre 10 et 15 %, principalement parce que les anciennes plateformes propriétaires offrent moins de possibilités d’assistance par l’IA. Cet écart tend toutefois à se réduire. À mesure que des développeurs Flutter rejoignent l’équipe pour moderniser la couche de point de vente, l’IA devient une nécessité pratique plutôt qu’un simple choix.

Les puristes, les jeunes chercheurs et le problème du transfert de connaissances

Tout le monde n’accueille pas favorablement cette évolution. Danny les qualifie de « puristes » : des ingénieurs chevronnés, efficaces, précis et profondément sceptiques vis-à-vis du code généré par l’IA qu’ils n’ont pas écrit eux-mêmes. Telmo met en avant le véritable risque : lorsque ces développeurs prendront leur retraite, la prochaine génération sera-t-elle capable de résoudre des problèmes sans l’IA ? La réponse de Home Hardware réside dans un processus structuré de pseudo-révision. Avant qu’un développeur junior n’écrive la moindre ligne de code, il passe en revue son approche avec un membre senior de l’équipe, non pas pour ralentir le processus, mais pour transmettre une réflexion architecturale qu’aucun modèle ne peut reproduire.

Il ne s’agit pas de la sécurité de l’emploi. Il s’agit de continuer à développer ce talent et de maintenir cette rigueur et cette structure à l’avenir.
Danny Valentino, directeur des technologies numériques et en magasin chez Home Hardware

C’est en donnant aux ingénieurs seniors les moyens d’agir en tant qu’architectes, plutôt qu’en tant que responsables d’équipe, que Danny parvient à maintenir leur motivation et à préserver leur savoir-faire au sein de l’organisation.

Une gouvernance sans politique : la réalité sur le terrain

Home Hardware ne dispose pas encore d’une politique officielle relative à l’utilisation de l’IA, et Danny explique sans détour comment cela se traduit concrètement. Copilot est déployé à l’échelle de l’entreprise via Azure, ce qui permet de conserver les données sensibles au sein même de l’organisation. Mais en dehors de ce périmètre, les équipes utilisent ChatGPT, des abonnements personnels et des agents d’IA intégrés à divers outils de manière indépendante, souvent sans que le siège n’en ait connaissance. L’équipe de merchandising utilise l’IA pour l’analyse des contrats. Le service marketing s’en sert pour créer du contenu. Certains employés paient de leur poche pour acquérir leurs propres licences. Une politique est en cours d’élaboration et, lorsqu’elle sera mise en place, son message principal sera simple : utilisez l’IA fournie par votre entreprise, afin que vos données restent là où elles doivent être.

Les postes pour lesquels Home Hardware recrute réellement

Il y a un an, toutes les conférences Microsoft étaient dominées par l’ingénierie réactive. Aujourd’hui, Danny n’en a embauché aucun. Le véritable déficit concerne les professionnels DevOps, capables de comprendre comment les systèmes s’interconnectent, comment l’infrastructure se comporte à grande échelle et comment mettre en œuvre ce que les développeurs créent. Associée à des architectes seniors capables de définir la vision technique globale, c’est sur cette combinaison que Home Hardware mise. Le puriste aux cheveux gris et l’ingénieur DevOps axé sur l’exploitation : voilà l’équipe qui fait évoluer l’infrastructure existante vers un environnement moderne intégrant l’IA.

Une prédiction audacieuse : l’IA devient invisible

La prévision finale de Danny n’a rien de spectaculaire, et c’est justement là où réside tout l’intérêt. L’IA sera démystifiée. Elle cessera d’être la pièce maîtresse de chaque argumentaire commercial et de chaque initiative interne, pour s’intégrer tout simplement dans la manière dont le travail est effectué. L’ère où les agents communiquent entre eux est déjà en marche. Les organisations qui sauront le mieux s’y adapter sont celles qui cesseront de courir après le prochain modèle et commenceront à mettre en place la gouvernance, la culture et le tissu de liens qui rendent l’IA utile à grande échelle, discrètement, de manière fiable, au quotidien.