Les organisations qui réussissent dans le domaine de l’IA ne sont pas celles qui ont agi le plus rapidement. Ce sont celles qui ont procédé dans le bon ordre.
Votre entreprise investit-elle dans l’IA mais peine-t-elle à le démontrer ?
Vos équipes mènent-elles des projets pilotes qui ne aboutissent jamais à une mise en production, ou déploient-elles des outils auxquels les décideurs ne font pas confiance ?
Commencez-vous à vous demander si le problème vient de vos données, de votre séquençage ou d’un élément que les présentations des fournisseurs n’ont pas encore évoqué ?
Vous n’êtes pas seul(e), et vous n’êtes pas à la traîne.
Selon BARC, une étude menée en 2026 auprès de centaines de responsables des données et de dirigeants d’entreprise, seules 23 % des organisations peuvent être considérées comme de véritables leaders en matière d’IA. Ce chiffre n’a pratiquement pas évolué en trois ans. L’écart ne se réduit pas. Et les organisations qui se retrouvent du mauvais côté de cet écart ne manquent ni d’ambition ni de budget ; elles ont simplement sauté des étapes. Alors, que savent ces 23 % que les autres ignorent ?
Ce rapport synthétise les conclusions du BARC Data & Analytics Retreat 2026, l’un des programmes de recherche indépendants les plus rigoureux dans le domaine des données et de l’analyse, et les adapte spécifiquement aux équipes chargées des données et aux dirigeants d’entreprises de taille moyenne.
Il ne s’agit ni des guides stratégiques des entreprises du Fortune 500, ni de conseils destinés à des équipes d’ingénierie des données comptant 40 personnes. Ce guide s’adresse aux équipes de 3 à 15 personnes qui tentent de mettre au point une solution réellement fonctionnelle, sous pression, avec des ressources limitées, et à qui l’on a confié une stratégie d’IA conçue pour une organisation trois fois plus grande qu’elles.
ClicData travaille quotidiennement avec des équipes chargées des données issues des entreprises de taille moyenne. Cette proximité nous offre un point de vue que les études seules ne peuvent pas fournir : nous voyons quels problèmes constituent de véritables obstacles, lesquels se résolvent d’eux-mêmes, et dans quels domaines les équipes de ces entreprises dépassent systématiquement les moyennes relevées par les études. Les données présentées ici proviennent de BARC, mais leur interprétation est la nôtre.
Trois chapitres, trois lacunes et quinze mesures que vous pouvez mettre en œuvre ce trimestre.
Ce que vous trouverez dans ce Rapport
- Pourquoi 70 % des entreprises ne parviennent pas à exploiter les données dont elles disposent déjà, et les deux étapes de préparation qui distinguent les entreprises maîtrisant l’IA des autres
- Le modèle des « trois vagues », qui explique pourquoi la plupart des équipes achètent des solutions de la vague 3 pour résoudre des problèmes de la vague 1, et comment évaluer en toute honnêteté où vous en êtes réellement
- Ce qu’ont fait Cox Enterprises, MTN Ghana et Unilever avant de déployer l’IA agentique, et pourquoi l’ordre des opérations était plus important que la technologie elle-même
- Les risques liés àla gouvernance qui se cachent dans les données non exploitées, et pourquoi ceux-ci s’aggravent dès que vos agents d’IA commencent à agir de manière autonome
- Pourquoi les fonctionnalités ne constituent plus un avantage concurrentiel — ni pour les fournisseurs, ni pour les équipes internes chargées des données — et ce qui les remplace.
Pourquoi est-ce important aujourd’hui ?
L’environnement externe (instabilité géopolitique, perturbations des chaînes d’approvisionnement, évolutions des politiques commerciales) impose un rythme de changement que les processus de planification manuels ne peuvent tout simplement pas suivre. Les organisations qui parviennent à s’y adapter efficacement sont celles qui sont capables de mettre à jour rapidement leurs plans, d’élaborer des scénarios en situation d’incertitude et d’identifier les facteurs de variation en temps quasi réel. L’IA rend cela possible. Mais uniquement si les données alimentant ces systèmes sont fiables, à jour et correctement gérées.
L’urgence est bien réelle. La solution ne consiste pas à faire l’impasse sur les fondations, mais à les construire plus rapidement.
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Rapport basé sur les études menées par le BARC, réalisées par Merv Adrian, Kevin Petrie, le Dr Carsten Bange et Kelley Lynn Kassa, ainsi que sur l’analyse stratégique de Donald Farmer, de TreeHive Strategy. Adapté aux entreprises de taille moyenne par l’équipe de ClicData.
