Un histogramme est un graphique qui présente la distribution d’une variable numérique en regroupant les valeurs en intervalles ou « cases ». Il permet de révéler la forme, la répartition et la tendance centrale d’un ensemble de données.
Contrairement aux diagrammes en barres (qui comparent des catégories), les histogrammes se concentrent sur la distribution des données sur une échelle continue.
Quand utiliser un histogramme
- Analyser la distribution des données (par exemple, normale, asymétrique, bimodale)
- Détecter les valeurs aberrantes ou les anomalies dans les données
- Comprendre le comportement des clients (par exemple, le volume des commandes, la durée des sessions)
Meilleures pratiques
- Choisissez soigneusement la largeur de la poubelle – ni trop large, ni trop étroite.
- Étiqueter clairement les axes pour indiquer les plages et les fréquences
- Évitez le chevauchement des histogrammes, à moins qu’ils ne soient séparés par des couleurs.
Histogrammes dans ClicData
- Créez des histogrammes en définissant des intervalles numériques.
- Superposition des lignes de référence moyennes ou médianes
- Utiliser pour segmenter les clients, analyser les données des capteurs ou étudier les modèles de performance.
FAQ Histogramme
Quelle est la différence entre un histogramme et un diagramme en bâtons ?
Un histogramme montre comment les valeurs sont réparties sur des intervalles sur un axe continu, tandis qu’un diagramme à barres compare des catégories distinctes.
Comment choisir le bon nombre de cellules pour un histogramme ?
Vous pouvez commencer par la racine carrée du nombre de points de données, mais vous pouvez affiner la largeur en fonction de la répartition et de la forme que vous souhaitez révéler.
Comment les histogrammes peuvent-ils aider à la segmentation de la clientèle ?
En visualisant la fréquence des achats, la taille des commandes ou la durée des sessions, les histogrammes permettent de détecter des modèles de comportement et de segmenter les utilisateurs en conséquence.
Quels sont les indicateurs de performance clés qu’il est préférable d’étudier à l’aide d’histogrammes dans le domaine des opérations ou de la finance ?
Les histogrammes sont utiles pour explorer les délais de livraison, les temps de résolution des tickets, la durée du cycle de vente ou les valeurs des factures dans de vastes ensembles de données.
Comment les histogrammes qui se chevauchent faussent-ils les résultats de l’analyse multivariée ?
S’ils ne sont pas séparés par des couleurs ou semi-transparents, les histogrammes qui se chevauchent peuvent masquer les tendances et induire en erreur l’interprétation, en particulier lorsque la taille des échantillons est inégale ou que les données sont faussées.