Explorez et Valorisez Vos Data Avec Notre Outil d'Analyse de Données

Explorez vos données avec nos modules Schema Analysis et Insights, et exploitez-les pour alimenter vos modèles prédictif dans un environnement Python ou SQL sur Data Scripts.

Création instantanée d'un environnement
Python & SQL évolutif

Avec le module Data Scripts de ClicData, vous pouvez lancer un environnement Python ou SQL entièrement opérationnel en quelques secondes, sans aucune configuration nécessaire. Choisissez la performance dont vous avez besoin, de 4 à 80 cœurs de CPU, et activez même l'accélération GPU pour les charges de travail lourdes.

Ces environnements s'exécutent directement au-dessus de votre data lake et data warehouse ClicData, éliminant ainsi la nécessité de déplacer ou de répliquer les données entre les systèmes.

Travaillez sur une seule plateforme pour vous garantir une plus grande rapidité d'exécution et une sécurité renforcée de vos données.

Icônes Python et serveur de base de données SQL

Analyse de Données Puissante:
Statistiques, Segmentation & Tendances

Segmentation clients, prévisions de séries temporelles, analyse de régression ou détection de valeurs aberrantes... Quelque soit votre projet, le module Data Script vous offre tous les outils dont vous avez besoin.

Exécutez des requêtes SQL complexes, intégrez vos bibliothèques Python (comme pandas, NumPy et SciPy) et générez des analyses approfondies sur de larges volumes de données. Créez des pipelines d'analyse sur mesure pour vos équipes ou clients, le tout à partir de ClicData.

Machine Learning Intégré

Utilisez le module Data Scripts pour entraîner et déployer des modèles de Machine Learning à l'aide de scikit-learn, TensorFlow, XGBoost ou bien d'autres bibliothèques.

Estimez le churn, anticipez les ventes, détectez les anomalies ou recommandez des produits, directement à partir de vos données intégrées et nettoyées dans ClicData. Tout s’exécute dans notre moteur de calcul, sans besoin d’orchestration externe ni de charge DevOps supplémentaire.

Script Python pour l'analyse des données de vente dans l'IDE

Insights

Pivotez et filtrez vos données sans limite

Le module Insights permet d'explorer rapidement vos données : filtres, regroupements, tris, pivots, heat maps pour analyser n'importe quelle table.

Identifiez l’essentiel en quelques clics, préparez vos analyses et anticipez la visualisation dans vos tableaux de bord. Vous pouvez aussi enregistrer vos vues pour les comparer plus tard.

Analyse des Schémas de Données

Commencez vos analyses par les métadonnées

Comprendre les métadonnées et la structure de vos jeux de données est essentiel pour détecter les écarts, identifier les anomalies et orienter l’analyse.

L'outil Schema Analysis vous permet de visualiser rapidement et précisément la distribution des données, les pourcentages de données NULL et vides, les valeurs aberrantes et d'autres informations critiques concernant vos données.

Des questions ?

La réponse se trouve peut-être ici et si ce n'est pas le cas, il vous suffit de nous contacter.

Quels sont les coûts associés à l'exécution de ces scripts ?

Lorsque vous démarrez votre éditeur ou que vous exécutez un script, nous lançons un environnement qui consomme un certain nombre de crédits par minute en fonction du nombre de cœurs de la machine. Veuillez vous référer à la page de tarification ou nous contacter pour plus d’informations.

Est-il possible d’importer mes propres packages Python ?

Pas pour le moment, mais faites-le nous savoir afin que nous puissions vous proposer d’autres paquets ou d’autres moyens de l’importer.

Est-ce que je peux exécuter SQL et Python dans le même document, comme dans un carnet Jupyter ?

Pas encore, mais nous y travaillons. Pour l’instant, vous avez besoin de deux scripts distincts et d’utiliser notre planificateur pour les exécuter dans l’ordre où vous en avez besoin.

Quelle est la configuration de notre environnement Python ?

Notre configuration standard utilise des machines virtuelles à 16 cœurs exécutant Python 3.12 ou 3.13, que vous pouvez configurer. Pour les charges de travail plus importantes, vous pouvez obtenir des serveurs dédiés et des serveurs de charge en rafale jusqu’à 80 cœurs, ainsi que des VM GPU. Contactez-nous pour plus d’informations ou réservez une démo.

Intégration des données. Automatisation. Analyse.

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