Une carte thermique est une visualisation de données qui utilise des gradients de couleur pour représenter des valeurs dans une matrice. Elle est idéale pour comparer la densité ou l’intensité des données selon des dimensions telles que le temps, le lieu ou la catégorie.
Quand utiliser une carte thermique
- Identifier les zones de forte/faible intensité (points chauds)
- Visualiser la distribution des fréquences ou des valeurs
- Suivre les performances sur deux dimensions (par exemple, le jour et l’heure)
Cas d’utilisation courants
- Suivi des clics sur le site web ou chaleur de session
- Performances commerciales par région et par produit
- Présence des employés par semaine et par département
Meilleures pratiques
- Utilisez un dégradé de couleurs clair et intuitif
- Évitez de faire figurer plus de 2 ou 3 dimensions dans un même graphique
- Inclure une légende des couleurs pour expliquer les niveaux d’intensité
Cartes de chaleur dans ClicData
- Créez des cartes thermiques de type matriciel avec des axes flexibles
- Personnaliser les palettes de couleurs et les règles conditionnelles
- Permettre un filtrage pour se concentrer sur des périodes ou des groupes spécifiques
Carte thermique de la FAQ
Quels types de données conviennent le mieux à une carte thermique ?
Les cartes thermiques fonctionnent le mieux avec des données denses et structurées, lorsque vous souhaitez comparer des valeurs sur deux dimensions – comme le temps par rapport à la métrique, ou la catégorie par rapport à la région. Si vos données ont une structure matricielle naturelle ou si vous recherchez l’intensité de la valeur, les cartes thermiques sont idéales.
En quoi une carte thermique diffère-t-elle d’une carte choroplèthe ou d’une carte arborescente ?
Une carte thermique utilise une grille ou une matrice, où l ‘intensité de la couleur reflète directement la valeur. Une carte choroplèthe applique des couleurs à des zones géographiques (comme des pays ou des États), tandis qu’une carte arborescente utilise la taille du rectangle (et parfois la couleur) pour montrer des proportions hiérarchiques. Ces deux types de cartes ont des objectifs visuels communs, mais s’appliquent à des structures de données différentes.
Puis-je utiliser des cartes thermiques à plus de deux dimensions ?
Techniquement, oui – vous pouvez encoder une troisième dimension avec des nuances de couleurs, de la saturation ou des infobulles, mais si vous allez plus loin, vous risquez de submerger le spectateur. Tenez-vous en à deux dimensions clés et utilisez des filtres ou des calques interactifs si vous avez besoin de plus de flexibilité.
Comment choisir une palette de couleurs efficace pour une carte thermique ?
Évitez les dégradés extrêmes (comme le passage du rouge au vert), sauf si le contraste est essentiel. Choisissez des échelles de couleurs qui correspondent à la logique des données – échelles séquentielles pour les données continues, échelles divergentes pour les valeurs positives/négatives. Incluez toujours une légende pour l’interprétation, et veillez à ce qu’elle soit accessible aux utilisateurs souffrant d’un déficit de vision des couleurs.
Pourquoi certaines cartes thermiques sont-elles difficiles à interpréter ?
Cela se produit souvent lorsque :
- La gamme de couleurs est trop subtile ou trop agressive
- Le graphique est surchargé de dimensions
- Il n’y a pas de légende claire
- Les valeurs sont trop proches les unes des autres, ce qui rend le contraste insignifiant.
Pour y remédier, simplifiez votre graphique, testez des palettes de couleurs et concentrez-vous toujours sur la mise en évidence des idées, et pas seulement sur la densité des données.