Une base de données en colonnes, ou base de données orientée colonnes, est un type de base de données qui stocke les données par colonnes plutôt que par lignes. Ce format de stockage est optimisé pour les charges de travail d’analyse, de reporting et de big data, où les requêtes doivent souvent agréger des valeurs sur de vastes ensembles de données, mais seulement à partir de quelques champs spécifiques (colonnes).
Contrairement aux bases de données traditionnelles basées sur les lignes, qui stockent des enregistrements entiers, les bases de données en colonnes regroupent les valeurs d’une même colonne, ce qui permet une lecture plus rapide et une meilleure compression pour les requêtes analytiques.
Fonctionnement des bases de données en colonnes
Dans une base de données à base de lignes, chaque ligne de données est stockée ensemble – comme une ligne de tableur. Dans une base de données en colonnes, chaque colonne est stockée séparément. Par exemple, une table « Ventes » comportant 1 million de lignes stockera toutes les valeurs « Montant » ensemble, toutes les valeurs « Date » ensemble, et ainsi de suite.
Cette structure accélère considérablement les requêtes qui analysent ou agrègent des colonnes spécifiques, comme par exemple :
- Quel est le montant total des recettes pour le premier trimestre ?
- Combien de clients ont acheté le produit X le mois dernier ?
- Quelle est la valeur moyenne des commandes par région ?
Principaux avantages des bases de données en colonnes
- Des performances élevées pour l’analyse : Ne scannez que les colonnes pertinentes, réduisant ainsi les E/S
- Compression des données : Les valeurs répétées dans les colonnes sont bien comprimées
- Agrégations plus rapides : Conçu pour les opérations SUM, AVG, COUNT et GROUP BY
- Meilleure concurrence : Les charges de travail lourdes en lecture peuvent être traitées efficacement en parallèle.
- Optimisé pour OLAP : Idéal pour l’intelligence économique et les requêtes multidimensionnelles
Quand utiliser une base de données en colonnes ?
- Business Intelligence (BI) et tableaux de bord
- Data warehouse et reporting à grande échelle
- Requêtes analytiques en temps réel et ad hoc
- Pipelines ETL/ELT avec agrégations fréquentes de données
- Modèle d’apprentissage automatique ensembles de données de formation
Bases de données populaires sur les colonnes
| Base de données | Description de la base de données |
|---|---|
| Amazon Redshift | Data warehouse en colonnes à l’échelle du pétaoctet, entièrement géré. |
| Google BigQuery | Moteur d’analyse sans serveur utilisant le stockage en colonnes et SQL |
| ClickHouse | Base de données en colonnes OLAP open-source haute performance |
| Apache Parquet | Format de stockage en colonnes utilisé avec des outils de big data tels que Spark |
| Vertica | Base de données analytique optimisée pour la vitesse et la compression |
Bases de données en colonnes et bases de données en lignes
| Fonctionnalité | Base de données en colonnes | Base de données à base de lignes |
|---|---|---|
| Disposition des entrepôts | Par colonne | Par ligne |
| Idéal pour | Analyse, BI, OLAP | Transactions, OLTP |
| Vitesse d’interrogation | Rapide pour les agrégations | Rapide pour les lectures de lignes complètes |
| Compression | Haute | Inférieure |
| Performances en écriture | Plus lentes | Plus rapide |
Comment ClicData fonctionne-t-il avec les bases de données en colonnes ?
ClicData se connecte aux plateformes de données en colonnes telles que Redshift, BigQuery et Snowflake, ce qui vous permet de :
- Interrogez efficacement de grands ensembles de données à l’aide de connecteurs natifs.
- Mélangez les données en colonnes avec d’autres sources telles qu’Excel, les API ou les bases de données relationnelles.
- Visualisez les données en colonnes dans des tableaux de bord en temps réel et des rapports sur les indicateurs clés de performance.
- Automatisez les mises à jour et suivez les tendances grâce aux outils d’analyse intégrés.
Si votre organisation s’appuie sur des analyses rapides et volumineuses, l’intégration des bases de données en colonnes avec ClicData vous offre la vitesse et la flexibilité nécessaires pour explorer vos données sans limites.
FAQ sur les bases de données en colonnes
Quand dois-je choisir une base de données en colonnes plutôt qu’une base de données en lignes ?
Utilisez les bases de données en colonnes lorsque votre charge de travail est très analytique, qu’elle implique de grands ensembles de données et qu’elle nécessite des agrégations rapides sur des champs spécifiques plutôt que des mises à jour fréquentes au niveau des lignes.
Comment les bases de données en colonnes parviennent-elles à une meilleure compression que les systèmes basés sur les lignes ?
Ils stockent ensemble les valeurs d’une même colonne, ce qui permet de compresser plus efficacement les valeurs répétées ou similaires à l’aide de techniques telles que l’encodage de longueur d’exécution ou l’encodage de dictionnaire.
Quels sont les principaux inconvénients des bases de données en colonnes pour les charges de travail transactionnelles ?
Elles sont généralement moins performantes en écriture et moins efficaces pour les insertions, mises à jour ou suppressions fréquentes de lignes que les bases de données basées sur les lignes.
Comment ClicData se connecte-t-il aux bases de données en colonnes et les utilise-t-il pour le reporting BI ?
ClicData utilise des connecteurs natifs vers des plateformes telles que Redshift, BigQuery et Snowflake, permettant des requêtes efficaces, le mélange avec d’autres sources de données et la mise à jour des tableaux de bord en temps réel.