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Qu’est-ce qu’un tableau à puces ?

Table des matières
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Un bullet chart est une visualisation compacte des indicateurs clés de performance qui compare une mesure unique à un objectif, ainsi qu’à des seuils de performance. Développé par Stephen Few, il est conçu pour remplacer les indicateurs du tableau de bord tout en utilisant un minimum d’espace.

Exemple de tableau à puces

Composants clés

  • Barre de performance : La valeur réelle
  • Marqueur de cible : Une ligne verticale indiquant l’objectif
  • Plages d’arrière-plan : Bandes de couleur représentant les niveaux de performance (par exemple, médiocre, moyen, bon).

Quand utiliser les tableaux à puces

  • Suivre les progrès accomplis dans la réalisation des objectifs
  • Affichez efficacement les indicateurs de performance clés dans des tableaux de bord compacts
  • Comparez les performances de plusieurs unités commerciales

Meilleures pratiques

  • Restez simple – évitez d’ajouter plus d’un indicateur par puce.
  • Utilisez des dégradés de couleurs subtils pour les gammes qualitatives
  • Étiqueter clairement pour éviter toute ambiguïté

Graphiques à puces dans ClicData

  • Définir visuellement les seuils, les objectifs et les valeurs réelles
  • Appliquer une mise en forme conditionnelle aux plages de performances
  • Utilisation dans des tableaux de bord d’indicateurs clés de performance pour les cadres ou les chefs d’équipe

Tableau à puces de la FAQ

Quelle est la différence entre un tableau à puces et un tableau à jauges ?

Alors que les graphiques à jauge utilisent des cadrans circulaires, les graphiques à puce sont linéaires et beaucoup moins encombrants. Ils permettent de comparer plus facilement plusieurs indicateurs clés de performance côte à côte, ce qui les rend plus adaptés aux tableaux de bord compacts et riches en données.

Puis-je afficher plusieurs mesures dans un seul graphique à puces ?

Ce n’est pas recommandé. Les graphiques à puces sont plus efficaces lorsqu’ils se concentrent sur un seul indicateur clé de performance. L’affichage de plusieurs indicateurs dans un même graphique peut perturber les utilisateurs et nuire à la clarté et à l’objectif du graphique.

Comment définir les fourchettes de performance (bandes qualitatives) ?

Définissez des fourchettes basées sur votre logique d’entreprise ou sur des références historiques. Par exemple : moins de 60% (mauvais), 60-85% (moyen), 85-100% (bon). Ces fourchettes fournissent un retour d’information visuel instantané sur les performances de l’indicateur.

Quels sont les indicateurs clés de performance qui se prêtent le mieux aux graphiques à puces ?

Les indicateurs clés de performance qui permettent de suivre les progrès réalisés par rapport à un objectif, tels que le chiffre d’affaires, la marge, le taux de désabonnement ou le taux de conversion par département, produit ou équipe. Les tableaux à puces sont idéaux pour évaluer rapidement les performances.

Comment gérer plusieurs seuils dynamiques pour différentes entités dans un graphique à puces ?

Lorsque chaque unité commerciale ou ligne de produits dispose de fourchettes et d’objectifs de performance distincts, la structure statique d’un tableau à puces peut rapidement s’effondrer. Pour résoudre ce problème, reliez les composants de votre bullet chart (données réelles, cibles et seuils) à des règles basées sur les données – par exemple, en stockant les seuils dans une table de référence par entité et en la reliant à votre jeu de données KPI dans le modèle de données. Dans ClicData, ceci peut être géré via des fusions Data Flow ou des vues SQL. Cela garantit que le graphique reflète dynamiquement les bandes de performance correctes pour chaque contexte sans coder les valeurs en dur, ce qui est particulièrement critique dans les tableaux de bord d’entreprise.

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