Préparation à l’IA et retour sur investissement réel : développer une IA indépendante du modèle qui donne réellement des résultats

Telmo Silva donne le coup d’envoi de « Tech Data & Reality » avec John Galbraith et Brock Rowlands, cofondateurs d’ Evermore AI, une organisation de formation à l’IA indépendante de tout produit, issue du monde de la production. Ensemble, ils font la part des choses entre le bruit médiatique entourant l’intelligence artificielle et ce qui compte réellement : les personnes, les processus et la préparation des données. Des « cimetières de feuilles de calcul » à la souveraineté des données, cet épisode propose une conversation concrète sur ce qu’il faut réellement pour que l’IA fonctionne au sein d’une entreprise.

Questions que nous avons posées

• L’IA transforme-t-elle véritablement la manière dont les équipes travaillent, ou la plupart des entreprises n’en sont-elles qu’aux balbutiements avec une utilisation individuelle de ChatGPT ?
• Quels sont les véritables signes indiquant qu’une mise en œuvre de l’IA a un impact sur l’activité, et quels sont les signaux d’alerte ?
• Face à la montée des tensions géopolitiques, comment les entreprises devraient-elles aborder la question de la souveraineté des données et de la reprise du contrôle de leurs données ?

Ce que nous avons appris

• L’IA est un travail d’équipe, et non un outil individuel. La plupart des entreprises utilisent l’IA de manière isolée. Ce n’est que lorsqu’elle est mise en œuvre au niveau de l’équipe, avec l’adhésion de la direction, qu’elle a un véritable impact sur l’activité.
• Les tableurs constituent le test décisif. Le nombre de feuilles de calcul au sein d’une entreprise est un indicateur direct des domaines dans lesquels l’IA peut et doit encore progresser. Chaque feuille de calcul représente un processus qui ne demande qu’à être mis en œuvre.
• Vous ne pouvez pas automatiser ce que vous n’avez pas documenté. Avant de se lancer dans l’IA, les entreprises doivent comprendre et cartographier leurs propres processus. Si ces processus ne sont présents que dans l’esprit des personnes, l’IA restera au point mort.
• La souveraineté des données n’est plus une option. La loi américaine « Cloud Act », l’instabilité géopolitique et la méfiance croissante à l’égard des hyperscalers poussent les entreprises, notamment au Canada et en Europe, à rapatrier leurs données et à prendre en main leur propre infrastructure d’IA.

De l’usine aux frontières de l’IA

John Galbraith n’a pas commencé sa carrière en tant que fervent défenseur de l’IA. Il a passé une décennie à développer des logiciels avancés de planification de la production pour les industriels, en écrivant des lignes de code destinées à résoudre des problèmes opérationnels complexes. Lorsque ChatGPT a été lancé, son PDG est entré dans la pièce et a demandé à l’équipe d’appeler tous les clients : l’ancienne méthode appartenait désormais au passé. À contrecœur, John s’est mis à la tâche. Ce qu’il a découvert lors de l’accompagnement des clients n’était ni un problème technologique, ni un problème lié au produit.

Nous ne sommes pas confrontés à un retard technologique. Nous ne sommes pas confrontés à un retard en matière de produits. En réalité, nous sommes confrontés à un manque de compréhension.
John Galbraith, cofondateur d’Evermore AI

C’est cette prise de conscience qui l’a conduit à appeler Brock Rowlands et à cofonder Evermore AI : un organisme de formation indépendant de toute solution spécifique, entièrement axé sur l’aspect humain de l’adoption de l’IA.

Enseigner l’IA comme on enseignerait l’utilisation des e-mails

L’approche d’Evermore met fin au mysticisme. Qu’une entreprise utilise Microsoft Copilot, ChatGPT ou tout autre outil, les principes fondamentaux restent les mêmes : identifier le problème, trouver les données, déterminer qui détient les connaissances, puis mettre en place des flux de travail reproductibles autour de ces éléments. L’outil est presque secondaire. Ce qui importe, c’est que les équipes apprennent à poser les bonnes questions et sachent où trouver les réponses. Selon M. Brock, c’est cette clarté qui garantit la pérennité d’une mise en œuvre de l’IA et qui permet de la remplacer par n’importe quel outil futur sans repartir de zéro.

Les tableurs comme outil de diagnostic

L’une des observations les plus pertinentes de cet épisode est aussi la plus simple : comptez les feuilles de calcul. Chaque feuille de calcul au sein d’une entreprise correspond à un processus non documenté, une base de données dont la logique réside dans l’esprit d’une personne. Quarante ans de logiciels d’entreprise ont permis de standardiser environ 80 % des opérations commerciales. Les 20 % restants, ce qui fait la singularité de chaque entreprise, reposent toujours sur Excel et sur un savoir tribal. C’est précisément là que l’IA a le plus à offrir, et c’est là qu’Evermore concentre ses efforts. Le signe que l’IA s’impose ? Moins de feuilles de calcul, et des collaborateurs qui consacrent le temps ainsi libéré à des tâches plus stratégiques.

La souveraineté des données : d’une préoccupation secondaire à un enjeu prioritaire pour les conseils d’administration

La conversation s’oriente vers un sujet que Telmo estime mériter un épisode entier : la souveraineté des données. Pour les entreprises canadiennes et européennes, la question de savoir où sont stockées les données et qui peut y accéder est passée du statut de simple détail technique à celui de priorité stratégique. Le Cloud Act américain précise clairement que la localisation des données n’est pas synonyme de sécurité des données. Brock plaide en faveur du rapatriement des données : exploiter ses propres serveurs, détenir sa source de vérité et développer l’IA sur une infrastructure que l’on contrôle réellement. Selon lui, cette approche est non seulement plus sûre, mais aussi, à terme, moins coûteuse que de payer chaque fournisseur SaaS individuellement pour des fonctionnalités d’IA.