Dans les organisations modernes, la propriété des données est une responsabilité partagée qui implique de multiples rôles, des chefs d’entreprise aux équipes techniques. Une propriété claire est cruciale pour la qualité des données, la sécurité, la gouvernance et l’extraction de la valeur.
Sans propriété définie, les données deviennent fragmentées, mal utilisées ou sous-utilisées, ce qui entraîne des risques de conformité et des difficultés de prise de décision.
Que signifie la propriété des données ?
La propriété des données signifie qu’il faut en rendre compte :
- Exactitude et exhaustivité des données
- Conformité avec les politiques et réglementations en matière de données
- Utilisation, contrôle d’accès et maintenance appropriés
- Rendre les données disponibles et utilisables par d’autres
Principaux acteurs de la propriété des données
- Unités d’affaires : Posséder des données opérationnelles telles que des données sur les clients, les ventes ou les ressources humaines.
- Gestionnaires de données : Superviser les définitions, la qualité et l’utilisation des données
- Ingénieurs en informatique et en données : Posséder l’infrastructure, les pipelines et le contrôle d’accès
- Comités de gouvernance des données : Définir des politiques et assurer la responsabilité
Bonnes pratiques pour l’attribution de la propriété des données
- Définir les propriétaires de chaque domaine ou ensemble de données
- Documenter les responsabilités et les voies d’escalade
- Utiliser des outils de métadonnées pour suivre la lignée et la responsabilité
- Établir des politiques d’accès, de mise à jour et de partage des données
Comment ClicData supporte la responsabilité des données
- Attribuer des rôles et des autorisations pour contrôler l’accès aux données
- Suivre les actualisations et les modifications des données pour plus de transparence
- Permettre une gestion centralisée des données par les utilisateurs professionnels
- Fournir des pistes d’audit et une journalisation pour la conformité
FAQ Propriétaire des données
Comment les organisations doivent-elles attribuer la propriété des données dans les environnements multi-services ?
Dans les configurations multidépartementales, la propriété devrait suivre une approche de domaine de données, où chaque département gère ses propres ensembles de données tout en adhérant à des politiques de gouvernance centralisées. Par exemple, les RH détiennent les dossiers des employés, les finances les données de transaction et le marketing les données de performance des campagnes. Un bureau de gouvernance des données assure l’alignement des normes, des droits d’accès et de la conformité dans tous les domaines.
Quels sont les moyens efficaces de faire respecter l’obligation de rendre compte de la qualité des données ?
La responsabilisation nécessite des indicateurs de performance clés mesurables, tels que les taux d’exhaustivité, la fréquence des erreurs et la rapidité des mises à jour, attribués à chaque propriétaire de données. Des audits de qualité réguliers, des règles de validation automatisées et un suivi des données peuvent aider à détecter et à corriger rapidement les problèmes. Par exemple, une base de données commerciale pourrait déclencher des alertes lorsque des champs obligatoires tels que l' »identifiant du client » sont manquants ou incorrects.
Comment la conformité réglementaire influence-t-elle les responsabilités en matière de propriété des données ?
Les réglementations telles que le GDPR, le CCPA ou l’HIPAA renforcent la nécessité d’attribuer clairement des propriétaires de données qui sont responsables de la collecte, du traitement et du partage licites. Par exemple, en vertu du GDPR, le propriétaire désigné des données des clients doit s’assurer que le consentement est suivi, que les périodes de conservation sont appliquées et que les demandes des personnes concernées sont satisfaites. L’absence de définition des propriétaires peut entraîner des amendes et des atteintes à la réputation.
Quel rôle jouent les métadonnées et les catalogues de données dans le support de la propriété des données ?
Les outils de gestion des métadonnées et les catalogues de données rendent la propriété transparente en documentant l’historique des données, les politiques d’utilisation et les coordonnées des responsables. Les analystes ou les ingénieurs savent ainsi à qui s’adresser pour obtenir un accès ou des précisions. Dans la pratique, une entrée de catalogue pour une « table maîtresse de produit » inclurait son propriétaire, son calendrier de rafraîchissement, son schéma et les règles de gestion associées.
Comment la propriété des données évolue-t-elle avec l’analyse en libre-service et les architectures de maillage de données ?
Dans les modèles de libre-service et de maillage des données, la propriété passe de l’informatique centralisée à des équipes réparties par domaine. Chaque domaine agit comme un « propriétaire de produit de données », responsable de la qualité, de l’accessibilité et de la conformité des données. Cela nécessite des API normalisées, des métadonnées interopérables et des accords de niveau de service clairs pour garantir que la propriété décentralisée respecte toujours les normes de gouvernance et de confiance à l’échelle de l’entreprise.