Une base de données multimodèle est un type de base de données qui supporte plusieurs modèles de données – tels que clé-valeur, document, graphe, relationnel et en colonnes – au sein d’un seul backend unifié. Cela signifie que vous pouvez stocker et interroger différents types de données en utilisant le modèle le plus approprié, sans avoir besoin de plusieurs systèmes de base de données.
Les bases de données multi-modèles offrent flexibilité et efficacité en permettant aux développeurs et aux analystes de travailler avec divers ensembles de données tout en maintenant la cohérence, la sécurité et l’évolutivité – le tout en un seul endroit.
L’importance des bases de données multi-modèles
Les bases de données traditionnelles suivent généralement un modèle de données unique. Mais les applications d’aujourd’hui requièrent souvent des modèles différents pour des tâches différentes – par exemple :
- Profils d’utilisateurs sous forme de documents
- Relations stockées sous forme de graphique
- Traitement des données de journal sous forme de séries chronologiques ou d’enregistrements en colonnes
- Données de session en temps réel stockées sous forme de paires clé-valeur
Au lieu d’intégrer et de gérer plusieurs systèmes, une base de données multi-modèle répond à tous ces besoins, réduisant ainsi la complexité et augmentant les performances.
Modèles supportés dans les bases de données multi-modèles
- Document : Documents JSON/BSON (par exemple, pour les données utilisateur, le contenu)
- Clé-valeur : Stockage simple et rapide des données de session ou de configuration
- Graphique : Nœuds et arêtes pour les relations et les réseaux
- Relationnel : Tables traditionnelles avec requêtes SQL
- Colonne : Analyse à grande vitesse de grands ensembles de données
Avantages des bases de données multi-modèles
- Consolidation : Une seule plateforme pour plusieurs types de données
- Réduction de la complexité : Moins de systèmes à intégrer et à entretenir
- Amélioration des performances : Utilisez le meilleur modèle pour chaque schéma d’accès aux données
- Agilité du développeur : Créez des applications plus flexibles sans contraintes de schémas rigides
- Rentabilité : Éliminez la nécessité d’acquérir des licences et de mettre à l’échelle plusieurs outils.
Cas d’utilisation courants
- Plates-formes clients omnicanales : Combinez les profils d’utilisateurs (document), les relations (graphique) et les journaux d’activité (séries chronologiques).
- Plateformes IoT : Traitez les données des appareils sous forme de séries temporelles et la configuration sous forme de paires clé-valeur.
- Applications financières : utilisez des tables relationnelles pour les transactions et des documents pour les métadonnées réglementaires.
- Plateformes de commerce électronique : Gérez les catalogues de produits, les relations avec les clients et les analyses dans un seul système.
Bases de données multi-modèles populaires
| Base de données | Description de la base de données |
|---|---|
| ArangoDB | Supporte les modèles de documents, de graphes et de clés-valeurs avec un langage de requête unifié (AQL) |
| OrientDB | Combine les modèles de graphes et de documents avec la conformité ACID |
| MarkLogic | Base de données multi-modèles d’entreprise avec support de documents, de graphes et relationnel |
| Couchbase | Combine le stockage de documents et de valeurs clés avec des requêtes basées sur le langage SQL. |
| Azure Cosmos DB | Base de données distribuée à l’échelle mondiale supportant les modèles de documents, de graphes et de clés-valeurs. |
Comment ClicData fonctionne avec des données multi-modèles
ClicData vous permet de vous connecter à une variété de modèles de données – que ce soit via des connecteurs natifs ou des API – et de les mélanger de manière transparente pour l’analyse et la visualisation.
- Extraction de données à partir d’API REST, de bases de données SQL ou de magasins NoSQL
- Transformer des données documentaires ou graphiques en format tabulaire pour les tableaux de bord
- Unifier les données provenant de sources multiples dans un espace de travail unique
- Créez des tableaux de bord en direct à partir d’ensembles de données multi-modèles
Avec ClicData, même les environnements complexes de données multi-modèles peuvent être transformés en rapports prêts à l’emploi, vous aidant ainsi à transformer des ensembles de données divers en informations exploitables.
FAQ sur les bases de données multi-modèles
Quand dois-je utiliser une base de données multi-modèle plutôt que plusieurs bases de données spécialisées ?
Utilisez une base de données multimodèle lorsque votre application doit stocker et interroger différents types de données (documents, graphiques, tables relationnelles, etc.), mais que vous souhaitez éviter la complexité et les coûts liés à l’exploitation de plusieurs systèmes de base de données.
Comment les bases de données multi-modèles gèrent-elles l’interrogation de différents modèles de données ?
Ils proposent des langages de requête unifiés ou des API qui vous permettent d’accéder à des données provenant de plusieurs modèles et de les regrouper en une seule requête, par exemple en combinant des données documentaires avec des relations graphiques.
Quels sont les défis potentiels liés à l’adoption d’une base de données multi-modèle ?
Parmi les défis à relever, citons la courbe d’apprentissage du langage d’interrogation, l’équilibre des performances entre les modèles et la garantie que tous les modèles répondent à vos besoins en matière d’évolutivité et de cohérence.
Comment ClicData fonctionne-t-il avec des données provenant de bases de données multi-modèles ?
ClicData peut se connecter via des API ou des connecteurs natifs, transformer des formats non tabulaires tels que des documents ou des graphiques en tables prêtes à l’analyse, et les mélanger avec d’autres sources de données pour créer des tableaux de bord unifiés.