Une base de données documentaire est un type de base de données NoSQL conçu pour stocker, récupérer et gérer des données sous forme de documents, généralement dans des formats flexibles et semi-structurés tels que JSON, BSON ou XML. Chaque document est une unité autonome qui représente et stocke toutes les informations relatives à un objet ou à un enregistrement donné.
Contrairement aux bases de données relationnelles, qui stockent les données en lignes et en colonnes sur plusieurs tables, les bases de données documentaires permettent de regrouper les données de manière naturelle et d’y accéder rapidement sans avoir besoin de jointures complexes ou de schémas rigides.
Fonctionnement des bases de données documentaires
Chaque enregistrement dans une base de données documentaire est stocké comme un document unique avec sa propre structure et ses propres champs. Ces documents sont regroupés en collections (semblables à des tables), mais le schéma de chaque document peut varier – ce qui offre une grande flexibilité et une grande évolutivité.
Par exemple, un document relatif à un client peut contenir le nom, l’adresse électronique, l’adresse et les commandes dans un seul objet JSON, même si tous les clients n’ont pas les mêmes champs.
Principales caractéristiques des bases de données documentaires
- Flexibilité des schémas : Stockez dans la même collection des documents ayant des structures différentes
- Stockage JSON/BSON : Mettez facilement en correspondance les objets et les API des applications modernes.
- Haute performance : Lecture et écriture rapides pour les applications web et mobiles
- Évolutivité : Conçu pour une mise à l’échelle horizontale des systèmes distribués
- Indexation : Support de l’indexation sur les champs pour accélérer les requêtes
Cas d’utilisation courants
- Systèmes de gestion de contenu (CMS) : gérer des documents flexibles tels que des articles de blog ou des catalogues de produits.
- Profils d’utilisateurs : Stockez diverses données d’utilisateur sans contraintes strictes de schéma
- Applications mobiles/web : Synchronisez les données de l’application en temps réel à l’aide de modèles de documents flexibles.
- IoT et journaux : Stockez des données semi-structurées d’événements ou de capteurs
- Plateformes de commerce électronique : Saisissez les paniers d’achat, les détails des produits et l’historique des commandes dans un seul document.
Exemples de bases de données documentaires
| Base de données | Caractéristiques principales |
|---|---|
| MongoDB | Base de données documentaire open-source la plus populaire, format BSON de type JSON |
| Couchbase | Base de données documentaire avec mise en cache et synchronisation mobile |
| Amazon DocumentDB | Service géré compatible avec MongoDB sur AWS |
| Firebase Firestore | Base de données documentaire basée sur le cloud et conçue pour les applications mobiles et web en temps réel |
Base de données documentaire et base de données relationnelle
| Fonctionnalité | Base de données documentaire | Base de données relationnelle (SGBDR) |
|---|---|---|
| Structure des données | Documents (JSON, BSON) | Tables avec lignes et colonnes |
| Schéma | Flexible / sans schéma | Fixe / schéma à l’écriture |
| Les relations | Intégrées ou référencées | Normalisées par des jointures |
| Langage de requête | Requête MongoDB, APIs | SQL |
| Mise à l’échelle | Horizontale (distribuée) | Verticale (traditionnellement) |
Comment ClicData se connecte aux bases de données documentaires
ClicData vous permet de travailler avec des données basées sur des documents en vous connectant à des plateformes comme MongoDB et à des API REST qui délivrent des payloads JSON. Avec ClicData, vous pouvez :
- Importer des documents JSON imbriqués et les aplatir pour les analyser
- Transformez les données des documents à l’aide des outils ETL intégrés
- Visualiser des données basées sur des documents dans des tableaux de bord et des rapports
- Combinez les données NoSQL avec les sources SQL pour une analyse unifiée
Les bases de données documentaires offrent une flexibilité inégalée aux développeurs – et avec ClicData, vous pouvez rendre vos données analytiques sans sacrifier la performance ou la simplicité.
FAQ sur la base de données de documents
Quand une base de données documentaire est-elle préférable à une base de données relationnelle ?
Choisissez une base de données documentaire lorsque vos données sont semi-structurées, qu’elles changent fréquemment ou que les champs varient – en particulier pour les applications qui nécessitent un développement rapide et des schémas flexibles.
Comment les bases de données documentaires gèrent-elles les relations entre les données ?
Les relations peuvent être intégrées dans un document pour une lecture rapide ou référencées dans plusieurs documents, selon que vous privilégiez la rapidité des requêtes ou la normalisation des données.
Quelles sont les considérations habituelles en matière de performances lors de la mise à l’échelle d’une base de données documentaire ?
Les performances dépendent de la stratégie d’indexation, de la taille des documents et de l’approche du partage. Des documents trop volumineux ou des index excessifs peuvent ralentir les lectures et les écritures.