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Comprendre les formats CSV, Tab et autres fichiers texte délimités

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Les fichiers texte délimités tels que les formats CSV, TSV (Tab-Separated Values) et pipe-separated sont devenus fondamentaux pour l’échange, l’analyse et l’intégration des données. Leur simplicité et leur large compatibilité en font une option privilégiée pour tout ce qui concerne les exportations rapides et les pipelines ETL complets. Cependant, malgré leur popularité, ces formats présentent des subtilités que tout professionnel des données doit comprendre.

Qu’est-ce qu’un fichier texte délimité ?

Les fichiers texte délimités stockent des données structurées sous forme de texte brut. Chaque ligne représente un enregistrement et chaque champ de cet enregistrement est séparé par un caractère spécifique ou délimiteur. Les délimiteurs courants sont les suivants :

  • Virgule (,) – la base de CSV (Comma-Separated Values)
  • Tab (t ) – utilisé dans les fichiers TSV ou TAB
  • Point-virgule ( 😉 – utilisé dans certaines localités et applications (par exemple, les versions européennes d’Excel)
  • Tube (|) – souvent utilisé dans les ensembles de données plus complexes ou comportant beaucoup de texte.

Chacun d’entre eux a une fonction basée sur la nature des données et le contexte d’utilisation. Par exemple, les formats séparés par des tabulations ou des tuyaux sont préférables lorsque l’ensemble de données comprend des virgules dans les champs de données eux-mêmes.

Variantes courantes et leurs use cases

  • CSV (Comma-Separated Values) : Le format délimité le plus répandu. Il est utilisé par défaut dans de nombreux tableurs et pour l’exportation de bases de données.
  • TSV (Tab-Separated Values) : Réduit les conflits lorsque les données elles-mêmes contiennent des virgules. Idéal pour exporter des rapports ou des journaux à partir du code.
  • Séparé par un tuyau (|) : Souvent présent dans les exportations de données brutes ou dans les zones de transit ETL où les virgules et les tabulations sont courantes dans les champs de texte.

Codage des caractères : Un facteur critique

L’encodage définit la manière dont les caractères (lettres, chiffres, symboles) sont représentés dans le fichier. Si un mauvais encodage est utilisé ou attendu, les caractères spéciaux peuvent s’afficher de manière incorrecte ou provoquer des erreurs d’ingestion.

Encodages courants :

  • UTF-8 : la norme mondiale actuelle. Elle supporte toutes les langues et est largement compatible avec les outils modernes.
  • Windows-1252 (ANSI) : Souvent utilisé par les anciens systèmes, en particulier sur le système d’exploitation Windows.
  • ISO-8859-1 : Jeu de caractères latin-1 utilisé dans les anciennes applications web et les exportations européennes.

Bonne pratique : Déclarez toujours l’encodage lors de la création et de la lecture de fichiers. Préférez UTF-8 avec BOM (Byte Order Mark) pour la compatibilité internationale.

Questions relatives à l’internationalisation et à la localisation

Les fichiers texte délimités n’ayant pas de métadonnées intégrées, ils ne décrivent pas explicitement le formatage spécifique à la région. Cela peut entraîner des erreurs d’interprétation lors de l’échange de fichiers entre régions :

  • Format des dates : MM/DD/YYYY vs. DD/MM/YYYY
  • Formats des nombres : 1,000.00 vs. 1.000,00
  • Séparateurs décimaux : Point ou virgule
  • Les symboles monétaires et les unités peuvent ne pas être explicitement définis

Il est essentiel de documenter les formats de champ ou de s’appuyer sur une logique de transformation après l’interrogation pour normaliser les valeurs dans les ensembles de données globaux.

Avantages des fichiers texte délimités

  • Large compatibilité : Supporté par presque toutes les plateformes d’analyse, tous les tableurs, tous les langages de programmation et toutes les bases de données.
  • Lisibles par l’homme : Facile à ouvrir, à lire et à inspecter dans n’importe quel éditeur de texte.
  • Léger : Fichiers de petite taille par rapport aux formats structurés ou binaires.
  • Compatible avec le contrôle de version : Les différences entre les versions sont faciles à suivre dans Git ou d’autres systèmes.

Inconvénients et limites

  • Pas d’application du schéma : Les types de champs et les contraintes ne sont pas intégrés – tout n’est que du texte.
  • Risque pour la qualité des données : Il est facile de rompre le formatage avec des virgules, des retours à la ligne ou des guillemets non codés.
  • Mauvaises performances à grande échelle : L’analyse de fichiers volumineux est inefficace par rapport aux formats binaires tels que Parquet.
  • Inadéquation de l’encodage : Les caractères peuvent s’afficher de manière incorrecte si l’encodage n’est pas explicitement géré.

Outils d’ouverture et d’édition

Vous pouvez ouvrir et manipuler des fichiers texte délimités à l’aide d’une série d’outils, depuis les éditeurs de base jusqu’aux suites ETL complètes :

  • Outils de tableur : Microsoft Excel, Google Sheets, LibreOffice Calc
  • Éditeurs de texte : Notepad++, Sublime Text, VS Code
  • Outils de données et d’intégration : ClicData, Talend, Alteryx, Apache NiFi
  • Langages de programmation : Python (pandas, module csv), R, Java, C#
  • Ligne de commande : awk, cut, csvkit, grep

Lorsque vous travaillez avec des ensembles de données volumineux ou sensibles, préférez les outils qui vous permettent d’inspecter l’encodage et de gérer les délimiteurs de manière explicite.

Quand utiliser les formats délimités

Les fichiers délimités sont un excellent choix lorsque :

  • Vous avez besoin d’exporter/importer rapidement des données entre les systèmes
  • Vous échangez des données entre des personnes ou des équipes utilisant des outils différents.
  • Vous voulez une lisibilité humaine sans avoir besoin d’une visionneuse
  • Votre schéma est plat (non imbriqué) et prévisible.

Quand éviter les formats délimités

Envisagez des alternatives lorsque :

  • Vous travaillez avec des données complexes ou profondément imbriquées (utilisez JSON ou XML).
  • Vous avez besoin de l’application des schémas et de la sécurité des types (utilisez Avro, Parquet ou des vidages de base de données).
  • Les performances à l’échelle sont essentielles (les formats en colonnes tels que Parquet ou ORC sont plus efficaces).
  • La confidentialité des données, la compression ou les métadonnées sont nécessaires.

En résumé

Les formats CSV, TSV et autres formats délimités sont d’une simplicité trompeuse. Ils fonctionnent bien dans la plupart des environnements, mais leur manque de structure peut poser des problèmes si l’encodage, les délimiteurs et le formatage ne sont pas gérés de manière cohérente. Il est essentiel de comprendre ces nuances, en particulier lorsqu’il s’agit de données internationales ou de gros volumes, pour garantir la réussite de l’intégration, de la transformation et de l’analyse.

Comme pour tout format, le contexte est important. Utilisez des fichiers délimités lorsque c’est approprié, et passez à des options plus robustes lorsque votre cas d’utilisation exige de la fiabilité, de la structure et de l’échelle.

FAQ

Quelles sont les principales différences entre les fichiers CSV, TSV et délimités par des tuyaux ?

Les fichiers CSV utilisent des virgules, les fichiers TSV des tabulations et les fichiers délimités par des tuyaux le caractère « | ». Le choix dépend de vos données : par exemple, les fichiers TSV ou les fichiers délimités par des tuyaux sont préférables lorsque les champs de texte contiennent déjà des virgules.

Pourquoi le codage des caractères est-il important dans les fichiers délimités ?

L’encodage détermine la manière dont les caractères sont stockés et lus. En cas de non-concordance (par exemple, exportation en Windows-1252 mais lecture en UTF-8), les caractères spéciaux peuvent se briser ou s’afficher de manière incorrecte. UTF-8 avec BOM est le choix le plus fiable pour les ensembles de données internationaux.

Quels sont les principaux défis liés à l’utilisation de formats délimités à grande échelle ?

Les fichiers délimités ne respectent pas les schémas, sont sujets à des erreurs de formatage (virgules supplémentaires, guillemets non encapsulés) et sont moins performants pour les très grands ensembles de données que les formats binaires tels que Parquet ou ORC.

Quand les fichiers texte délimités doivent-ils être évités dans les projets de données ?

Évitez-les lorsque vous travaillez avec des données imbriquées ou complexes (JSON/XML est préférable), lorsque le respect des types est essentiel (utilisez Avro/Parquet) ou lorsque l’analyse à grande échelle nécessite des performances et une compression élevées.

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