Collecter et Analyser des Données En Temps Réel : Quelles Options sur ClicData ?

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    Vous peinez déjà à gérer le flux constant et gigantesques de données ?  Mauvaise nouvelle, ça ne va pas s’arranger. Statista estime que le volume de données générées devrait atteindre 394 zettaoctets d’ici à 2028.

    statistica
    Schéma Statista source

    Comment garder le rythme pour alimenter les équipes métier avec des données pertinentes, et à jour ?  La collecte et la restitution des données en temps réel est impératif pour agir rapidement.

    D’ailleurs, les entreprises en mesure d’analyser des données en temps réel ont constaté une augmentation de 23 % de leur efficacité et de 15 % de leur chiffre d’affaires.

    Dans cet article, nous allons d’abord redéfinir cette expression si populaire de « données en temps réel », allons voir dans quel cas elle est réellement utile et comment ClicData peut vous aider à l’implémenter.

    Qu’entend-on par « données en temps réel » ? Pourquoi est-elle importante ?

    Le principe de données en temps réel, c’est-à-dire la capacité de traiter et d’analyser des données au moment même où elles sont générées, a commencé à émerger au début des années 1960, bien que les technologies qui permettent de le faire aujourd’hui soient bien plus avancées.

    Les premiers systèmes de données en temps réel étaient utilisés dans des contextes industriels et militaires. Par exemple, dans les années 1960, des systèmes informatiques étaient développés pour surveiller les opérations de production et gérer les systèmes de contrôle dans des environnements critiques, comme l’aviation, les centrales électriques ou encore les installations de défense. Des premières applications assez limitées et spécifiques.

    Ce n’est que dans les décennies suivantes que l’idée de données en temps réel s’est étendue à d’autres domaines, notamment grâce à l’avènement de l’informatique plus puissante et à l’amélioration des réseaux de communication.

    Ce n’est qu’à partir des années 90, avec la démocratisation d’internet et des technologies de communication, que les entreprises commencent à s’intéresser aux données en temps réel pour des applications comme l’e-commerce, le marketing, la gestion de la chaîne d’approvisionnement par exemple.

    L’avènement des technologies de big data et de l’informatique en nuage (cloud computing) dans les années 2010 a rendu la collecte, l’analyse et l’utilisation de données en temps réel plus accessibles à un plus grand nombre d’organisations. Depuis, le traitement en temps réel est devenu un enjeu majeur pour plusieurs raisons : 

    • La prise de décision immédiate : Pouvoir réagir rapidement aux changements sur le marché ou dans les opérations de l’entreprise.
    • L’amélioration de l’expérience client : Fournir des services personnalisés basés sur le comportement du client en temps réel.
    • L’efficacité opérationnelle : Avoir une vue globale des dépenses, de la fluidité des process pour maîtriser les coûts
    • La gestion des risques : Identifier et atténuer les fraudes, pannes et variations imprévues en temps réel.

    De nombreux secteurs d’activité s’appuient sur des données en temps réel. Les retailers suivent leurs stocks et adaptent leurs prix en fonction de la demande. Les banques surveillent les transactions pour détecter immédiatement les fraudes. Les professionnels de santé et les autorités sanitaires analysent en temps réel les données des patients pour détecter précocement des tendances épidémiologiques et ajuster les décisions de santé publique, notamment grâce à la surveillance syndromique de Santé publique France.

    D’après des études, les entreprises qui exploitent l’analyse en temps réel ont 2,2 fois plus de chances de devancer leurs concurrents.

    Super ! Et maintenant on fait comment pour collecter, gérer et analyser toutes ces données en flux continu ?

    Difficile (impossible) sans les bons outils. C’est là que ClicData intervient avec une plateforme puissante, et automatisée pour la collecte et gestion des données en temps réel. Voyons comment ça fonctionne.

    Comment ClicData permet l’analyse de données en temps réel

    ClicData fournit des outils pour collecter des données sans latence à partir de diverses sources telles que :

    • Bases de données (MySQL, SQL Server, PostgreSQL)
    • APIs
    • Webhooks disponibles depuis certaines applications cloud (Google Analytics, Salesforce, HubSpot)
    • et IoT

    Transfert de données instantané

    Le transfert de données à faible latence est crucial pour une analyse efficace des données en temps réel. ClicData y parvient en permettant aux données d’être insérées dans un data warehouse en temps réel avec un délai minimal. Les utilisateurs ont ainsi accès à des informations fraîches et exploitables presque immédiatement. Les entreprises peuvent activer les transferts de données à faible latence en utilisant l’API de ClicData ou le module Data Hook.

    acquisition de donnée en temps réel dans clicdata
    Acquisition de données en temps réel dans ClicData

    Acquisition de données en temps réel via API

    ClicData propose plusieurs points de connexion API, ce qui facilite le transfert de données depuis des systèmes externes directement vers la plateforme. Cela garantit une intégration transparente et une acquisition de données en temps réel. L’API de la plateforme facilite le transfert rapide des données, ce qui permet aux utilisateurs de travailler avec les informations les plus récentes.

    De la source au dashboard, l'analyse en temps réel simplifié dans Clicdata
    De la source au Dashboard : l’analyse en temps réel, simplifiée dans ClicData

    Vous pouvez en savoir plus sur nos endpoints API ici : Documentation de l’API ClicData.

    Par exemple, un éditeur de logiciels dans le secteur de la finance a intégré les dashboards en marque blanche de ClicData dans sa solution. En utilisant l’API de ClicData, le fournisseur a affiché des analyses en temps réel directement dans son dashboard, permettant aux utilisateurs de saisir et d’analyser rapidement des données.

    Des Data Hooks pour un streaming en temps réel

    ClicData possède également des Data Hooks, une fonctionnalité conçue pour transférer des données provenant d’applications tierces en temps réel. Data Hooks se base sur le principe des webhooks : ClicData va vous permettre de créer une URL, qui est à relier aux webhooks de  votre application source, et qui va écouter, et capter en continu les nouveaux événements communiqués par le web hook à la source.

    Un restaurant a par exemple utilisé le module Data Hook de ClicData pour intégrer son système de point de vente (POS). Cela leur a permis d’afficher un dashboard en direct dans la cuisine. Le dashboard se met à jour continuellement avec le nombre total de commandes ouvertes et en cours, ce qui a amélioré l’efficacité opérationnelle. La diffusion en continu de données du point de vente en direct a permis au restaurant de booster la productivité du personnel.

    Vous trouverez ci-dessous un schéma de la façon dont ce client a pu mettre en place une analyse en temps réel avec ClicData :

    Utilisation de data Hooks dans un restaurant
    Utilisation de Data Hooks dans un restaurant

    Programmation du rafraîchissement toutes les minutes

    ClicData fournit un module de programmation des mises à jour des données, d’envoi des alertes, de publication de rapports… Parfois, la mise à jour des données une fois par minute peut être suffisante quand une faible latence est acceptée. C’est sans conteste la solution la plus simple pour garantir la récence des données, permettre aux utilisateurs de consulter leurs dashboards à jour à tout moment de la journée.

    Grâce à l’API ClicData et aux Data Hooks, les entreprises intègrent facilement l’acquisition de données en temps réel dans leurs workflows, offrant aux décideurs un accès immédiat aux informations pour des actions rapides et optimisées. Alors que les équipes métier s’appuient de plus en plus sur les données en temps réel, ClicData reste une plateforme puissante pour les entreprises qui cherchent à prendre des décisions rapidement, et à garder une longueur d’avance sur la concurrence.

    Intégration de données en temps réel dans ClicData étape par étape

    1. Connexion à des bases de données en temps réel

    La première étape de l’analyse des données en temps réel est de connecter ClicData à vos bases de données. Nos utilisateurs peuvent intégrer leurs sources en quelques clics. Pour connecter une base de données :

    • Connectez-vous à votre compte ClicData.
    • Naviguez jusqu’à la section base de données.
    • Cliquez sur Ajouter une base de données et sélectionnez le type de base de données que vous souhaitez connecter.
    • Suivez les instructions pour entrer les informations d’identification nécessaires et configurer la connexion.

    Une fois connecté, ClicData extrait automatiquement les informations les plus récentes, éliminant ainsi le besoin de mises à jour manuelles.

    2. Traitement et transformation des données en temps réel

    Les données brutes sont souvent non structurées et peuvent nécessiter un nettoyage avant d’être analysées. ClicData inclut des outils d’ETL (Extract, Transform, Load) pour :

    • Nettoyer les données : Supprimer les doublons, traiter les valeurs manquantes et corriger les erreurs.
    • Fusionner les données : Combiner des données provenant de sources multiples.
    • Agréger les données : Résumez les données pour faciliter l’analyse.
    • Créer des champs calculés : Ajoutez de nouveaux champs basés sur des données existantes.

    Pour transformer vos données :

    • Accédez à la section Data Flow.
    • Sélectionnez l’ensemble de données que vous souhaitez transformer.
    • Utilisez l’interface glisser-déposer pour appliquer les transformations.
    • Enregistrez votre jeu de données transformé pour l’analyser.

    Ces fonctionnalités aident les entreprises à organiser les données en temps réel afin d’obtenir des informations précises et utiles.

    3. Création de dashboards en temps réel

    Après avoir connecté et transformé vos données, vous pouvez créer des tableaux de bord interactifs qui se mettent à jour, vous l’avez compris, en temps réel 😉

    Pour créer un dashboard :

    • Accédez à la section Dashboards.
    • Cliquez sur Créer un dashboard et choisissez un modèle, ou partez de zéro.
    • Ajoutez des widgets tels que des graphiques, des tableaux et des KPIs à votre dashboard.
    • Configurez chaque widget pour qu’il affiche les données adéquates.
    • Définissez l’intervalle d’actualisation pour que le dashboard se mette à jour en temps réel.

    4. Automatiser les rapports et les alertes

    ClicData vous permet d’automatiser les rapports et de mettre en place des alertes. Cela vous permet, ainsi qu’à votre équipe, d’être toujours informés des changements majeurs.

    Pour automatiser des rapports :

    • Allez dans la section Rapports.
    • Créez un nouveau rapport ou utilisez un rapport existant.
    • Planifiez l’envoi du rapport à intervalles réguliers (par exemple, tous les jours, toutes les semaines).
    • Choisissez les destinataires et le format (par exemple : PDF, Excel).

    Pour configurer des alertes :

    • Accédez à la section Alertes.
    • Définissez les conditions de déclenchement d’une alerte, par exemple si les ventes passent en dessous d’un certain seuil.
    • Choisissez le mode de notification, tel que le mail ou SMS.
    • Enregistrez l’alerte et surveillez son activité.

    Et voilà, vos rapports sont prêts, complètement automatisés.

    Cas d’utilisation de l’analyse de données en temps réel avec ClicData

    Grâce à ClicData, les entreprises peuvent exploiter l’analyse des données en temps réel pour optimiser leurs décisions et améliorer leurs performances. Voici quelques domaines où cette technologie fait la différence :

    • Suivi des ventes et des revenus
      L’accès en temps réel aux ventes, aux commandes et aux tendances clients permet d’ajuster rapidement la gestion des stocks et les stratégies marketing.
      Une entreprise de vente au détail peut, par exemple, adapter ses promotions en fonction des produits les plus demandés au cours de la journée.
    • Optimisation des opérations
      Dans les secteurs de la fabrication et de la logistique, la surveillance en temps réel des machines et des expéditions permet d’anticiper les problèmes avant qu’ils ne perturbent la production.
      Un directeur d’usine peut détecter une anomalie sur un équipement et agir immédiatement pour éviter une panne.
    • Analyse financière et suivi des marchés
      Les données financières en temps réel permettent aux investisseurs et analystes de réagir instantanément aux variations du marché.
      Une société de trading peut suivre l’évolution des actions en direct et ajuster ses décisions d’achat ou de vente en conséquence.
    • Pilotage des campagnes marketing
      Le suivi en direct des performances des campagnes (taux de clics, conversions, engagement) permet aux équipes marketing d’ajuster leurs budgets et stratégies en temps réel.
      Si une campagne fonctionne mieux que prévu, son budget peut être optimisé immédiatement pour maximiser son impact.

    Grâce à l’analyse en temps réel avec ClicData, les entreprises gagnent en réactivité et en précision, leur permettant de prendre des décisions éclairées et d’optimiser leurs performances dans divers secteurs.

    Les meilleures pratiques pour l’analyse de données en temps réel avec ClicData

    Voici les meilleures pratiques pour réaliser vos analyses de données en temps réel avec ClicData :

    • Choisissez les bonnes bases de données : Assurez-vous que les bases de data que vous connectez à ClicData sont fiables et fournissent des données en temps réel. Ainsi, votre analyse sera basée sur les informations les plus précises et les plus récentes.
    • Optimisez la transformation des données : Prenez le temps de nettoyer et de transformer vos données correctement. Cela améliorera la précision de votre analyse et facilitera la création de visuels pertinents.
    • Concevez des dashboards efficaces : Lorsque vous créez des dashboards, concentrez-vous sur les mesures clés qui comptent le plus pour votre entreprise. Utilisez des visualisations claires et précises pour aider les personnes concernées à comprendre les données.
    • Configurer judicieusement les alertes : Évitez de submerger votre équipe avec un trop grand nombre d’alertes. Ne mettez en place des alertes que pour les indicateurs critiques qui requièrent une attention immédiate.
    • Révisez et mettez à jour régulièrement : L’analyse des données en temps réel est un processus continu. Passez régulièrement en revue vos dashboards, rapports et alertes pour vous assurer qu’ils continuent à répondre aux besoins de votre entreprise…

    Connectez, automatisez, analysez, agissez en temps réel avec ClicData

    Vous voulez prendre des décisions rapidement grâce aux données en temps réel ? ClicData est là pour vous aider !

    Que vous suiviez vos ventes, contrôliez vos stocks ou analysiez le comportement de vos clients, ClicData vous donne les informations dont vous avez besoin pour garder une longueur d’avance.

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