Preparación para la IA y ROI real: cómo crear una IA independiente del modelo que realmente dé resultados

Telmo Silva da el pistoletazo de salida a «Tech Data & Reality » con John Galbraith y Brock Rowlands, cofundadores de Evermore AI, una organización de formación en IA independiente de cualquier producto que surgió en el ámbito de la fabricación. Juntos, van al grano y dejan de lado todo el ruido que rodea a la inteligencia artificial para centrarse en lo que realmente importa: las personas, los procesos y la preparación de los datos. Desde los «cementerios de hojas de cálculo» hasta la soberanía de los datos, este episodio es una charla con los pies en la tierra sobre lo que realmente hace falta para que la IA funcione dentro de una empresa.

Preguntas que hicimos

• ¿Está la IA transformando de verdad la forma de trabajar de los equipos, o la mayoría de las empresas solo están rascando la superficie con el uso individual de ChatGPT?
• ¿Cuáles son los indicios reales de que la implementación de la IA está teniendo un impacto en el negocio y cuáles son las señales de alerta?
• Con el aumento de las tensiones geopolíticas, ¿cómo deberían plantearse las empresas la soberanía de los datos y cómo pueden recuperar el control sobre ellos?

Lo que hemos aprendido

• La IA es un deporte de equipo, no una herramienta individual. La mayoría de las empresas usan la IA de forma individual. El verdadero impacto en el negocio solo se consigue cuando se implementa a nivel de equipo y con el apoyo de la dirección.
• Las hojas de cálculo son la prueba de fuego. El número de hojas de cálculo que hay en una empresa es un indicador directo de hacia dónde puede y debe dirigirse la IA a partir de ahora. Cada hoja de cálculo es un proceso a la espera de ser puesto en marcha.
• No puedes automatizar lo que no has documentado. Antes de meterte de lleno en la IA, las empresas tienen que entender y definir bien sus propios procesos. Si todo eso solo está en la cabeza de la gente, la IA se va a quedar estancada.
• La soberanía de los datos ya no es algo opcional. La ley estadounidense Cloud Act, la inestabilidad geopolítica y la creciente desconfianza hacia los hiperescaladores están llevando a las empresas, sobre todo en Canadá y Europa, a repatriar sus datos y a tomar el control de su propia infraestructura de IA.

De la planta de producción a la vanguardia de la IA

John Galbraith no empezó como un entusiasta de la IA. Se pasó una década creando software avanzado de planificación de la producción para fabricantes, escribiendo líneas de código para resolver problemas operativos complejos. Cuando salió ChatGPT, su director general entró y le dijo al equipo que llamaran a todos los clientes: la forma antigua de hacer las cosas se había acabado. A regañadientes, John se puso manos a la obra. Lo que descubrió durante el proceso de incorporación de los clientes no fue un problema tecnológico ni un problema del producto.

No se trata de una brecha tecnológica. Tampoco es una brecha de producto. En realidad, se trata de una brecha de comprensión.
John Galbraith, cofundador de Evermore AI

Esa toma de conciencia fue lo que le llevó a llamar a Brock Rowlands y a fundar juntos Evermore AI: una organización de formación independiente de cualquier producto y centrada por completo en el aspecto humano de la adopción de la IA.

Enseñar IA como si enseñaras a usar el correo electrónico

El enfoque de Evermore deja de lado todo el misticismo. Da igual si una empresa usa Microsoft Copilot, ChatGPT o cualquier otra herramienta: los principios básicos son los mismos: identificar el problema, encontrar los datos, saber quién tiene el conocimiento y, a partir de ahí, crear flujos de trabajo repetibles. La herramienta es casi secundaria. Lo que importa es que los equipos aprendan a hacer las preguntas adecuadas y sepan dónde encontrar las respuestas. Esa claridad, sostiene Brock, es lo que hace que la implementación de la IA se mantenga y lo que permite sustituirla por cualquier herramienta futura sin tener que empezar desde cero.

Las hojas de cálculo como herramienta de diagnóstico

Una de las ideas más acertadas del episodio es la más sencilla: cuenta las hojas de cálculo. Cada hoja de cálculo de una empresa es un proceso sin documentar, una base de datos cuya lógica está solo en la cabeza de alguien. Cuarenta años de software empresarial han estandarizado más o menos el 80 % de las operaciones de negocio. El 20 % restante, lo que hace que cada empresa sea única, sigue funcionando con Excel y conocimientos «tribales». Ahí es precisamente donde la IA tiene más que ofrecer, y donde Evermore centra su trabajo. ¿La señal de que la IA se está imponiendo? Menos hojas de cálculo, y gente que dedica el tiempo que ahorra a tareas más estratégicas.

Soberanía de los datos: de ser una cuestión secundaria a formar parte de la agenda de la junta directiva

La conversación deriva hacia un tema que Telmo señala que merece un episodio completo: la soberanía de los datos. Para las empresas canadienses y europeas, la cuestión de dónde se almacenan los datos y quién puede acceder a ellos ha pasado de ser una simple nota al pie técnica a convertirse en una prioridad estratégica. La ley estadounidense Cloud Act deja claro que la residencia de los datos no es lo mismo que la seguridad de los datos. Brock defiende la repatriación de los datos: gestionar tus propios servidores, ser dueño de tu fuente de verdad y desarrollar IA sobre una infraestructura que realmente controles. Según él, no solo es más seguro, sino que, a la larga, sale más barato que pagar a cada proveedor de SaaS por las funciones de IA una por una.