Estadística avanzada y aprendizaje automático
Aumenta tu equipo de análisis de datos con nuestros Científicos de Datos y pon en marcha más rápidamente tus proyectos de análisis avanzado y predictivo.
Háblanos de tu proyectoAlgunas de las formas en que podemos ayudarte
Previsión de ventas
Desbloquea el poder de la planificación basada en datos aprovechando modelos estadísticos avanzados y de aprendizaje automático, ClicData te ayuda a predecir las tendencias de ventas futuras y a alinear tus objetivos con la demanda del mercado utilizando al menos dos años de datos históricos.
Utilizando los datos de tus últimos 2 años (como mínimo) de datos de ventas, te ayudaremos a identificar patrones en tus datos y a predecir las ventas para los próximos 6 a 12 meses, y te presentaremos varios modelos y resultados.
Utilizando los datos de tus últimos 2 años (como mínimo) de datos de ventas, te ayudaremos a identificar patrones en tus datos y a predecir las ventas para los próximos 6 a 12 meses, y te presentaremos varios modelos y resultados.
Conversión de prospectos
Comprende lo que realmente impulsa las conversiones con las perspectivas de conversión de prospectos de ClicData. Localiza a los clientes potenciales y optimiza tu embudo de ventas identificando las métricas clave de comportamiento y del embudo que influyen en las tasas de conversión.
Utilizando datos demográficos, datos geográficos, datos de clientes potenciales, datos del embudo de ventas y métricas de conversión de tus sistemas actuales, construiremos los modelos que mejor describan las tasas de conversión y presentaremos los resultados en forma de cuadros de mando.
Previsión del ROI de marketing
Maximiza tus inversiones en marketing con previsiones precisas del ROI. ClicData te permite predecir los resultados de las campañas y perfeccionar las estrategias mediante un análisis profundo de los datos de ventas, las métricas de conversión y el rendimiento de las pruebas A/B, ayudándote a tomar decisiones seguras y basadas en datos.
Con los datos de tus campañas actuales y pasadas, los datos de ventas, las métricas de compromiso de los clientes, las tasas de conversión y otros datos para realizar pruebas A/B exhaustivas y análisis de rendimiento, nuestro equipo identificará las características y preparará los modelos que mejor se pueden utilizar para prever el gasto en marketing y el ROI.
Predicción de bajas
Adelántate a la pérdida de clientes con los análisis de Predicción de la pérdida de clientes, que revelan los comportamientos y tendencias que indican una posible pérdida de clientes, para que puedas captar proactivamente a los clientes en riesgo, aumentar la fidelidad y mejorar la retención en toda tu base de usuarios.
Utilizando los datos demográficos de los clientes, el historial de transacciones, los datos de interacción, los datos de suscripción o uso, los datos de atención al cliente y las métricas de satisfacción, podemos crear modelos y presentar los resultados en dashbaords que pueden utilizarse para controlar la rotación de clientes.
Análisis delsentimiento
Aprovecha la voz de tus clientes con el Análisis de Sentimiento. ClicData analiza los comentarios de encuestas, reseñas e interacciones para descubrir cómo se sienten realmente tus clientes, ayudándote a mejorar la satisfacción, abordar las preocupaciones de forma proactiva y fortalecer la reputación de tu marca.
Elaboraremos un informe resumido y detallado de las opiniones de tus clientes, categorizadas por sentimiento general y por temas específicos, para que puedas decidir cuáles son las siguientes acciones más adecuadas.
Opiniones de clientes, respuestas a encuestas, tickets de soporte y comentarios en las redes sociales. Podemos incorporar la planificación de tus actividades, las características de tus productos y las experiencias de tus clientes para obtener un análisis más holístico.
Cliente segmentación
Aumenta el rendimiento de marketing y ventas con una segmentación inteligente de clientes. Utilizando datos demográficos, de comportamiento y transaccionales, nuestro equipo agrupará a los clientes en segmentos significativos para que puedas personalizar tus mensajes, mejorar la orientación y maximizar el impacto.
Los datos demográficos de los clientes, los datos geográficos, los atributos psicográficos, la segmentación tecnográfica, el historial de comercio electrónico y de compras, los datos de comportamiento y las interacciones de los clientes durante un periodo de tiempo suficiente, son sólo algunos de los datos que podemos utilizar para elaborar este análisis.
Los datos demográficos de los clientes, los datos geográficos, los atributos psicográficos, la segmentación tecnográfica, el historial de comercio electrónico y de compras, los datos de comportamiento y las interacciones de los clientes durante un periodo de tiempo suficiente, son sólo algunos de los datos que podemos utilizar para elaborar este análisis.
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Fases clave en los proyectos de Analítica Avanzada
Los proyectos analíticos avanzados, incluidos los que implican el modelado y la ejecución del aprendizaje automático, suelen requerir más iteraciones que el trabajo tradicional de inteligencia empresarial. Aunque se basan en los datos y los informes existentes, van más allá al hacer hincapié en una mayor calidad de los datos, una cuidadosa selección de características y propiedades, y una rigurosa validación de los modelos para garantizar la solidez estadística.
- Entendimiento empresarialAquí trabajamos contigo para definir cuál es el objetivo del proyecto, por ejemplo, el Análisis del Sentimiento del Cliente o la Predicción del Churn. También trabajaremos contigo para definir las métricas de éxito (por ejemplo, precisión, recall, RMSE, lift).
- Comprensión de los datosIdentificamos las fuentes de datos disponibles (CRM, campañas de correo electrónico, encuestas, redes sociales, etc.) y analizamos la estructura, el volumen y la calidad de los datos. Realizamos análisis exploratorios básicos (por ejemplo, distribuciones, datos que faltan, correlaciones iniciales).
- Preparación de datosEmpezamos limpiando los datos de valores que faltan, duplicados y valores atípicos. A continuación, empezamos a identificar las características de los datos, como la permanencia del cliente, la brecha de la última compra, la puntuación media del sentimiento, etc. Puede que necesitemos enriquecer los datos o revisar nuestra comprensión de los mismos.
- ModeladoEn esta fase seleccionamos los modelos en función del objetivo. Podemos seleccionar unos cuantos modelos en función de la tarea, como Clasificación de texto (Regresión logística, Random Forest, modelos de Transformación como BERT) para el Análisis de Sentimiento , Modelos de Regresión (XGBoost, LSTM, etc.) para Previsiones y para Clasificación (por ejemplo, Random Forest, Gradient Boosting, Redes Neuronales) para Conversiones. Entrenamos/probamos la división o validación cruzada entre varios modelos para compararlos.
- EvaluaciónEvaluamos los resultados del modelo y hacemos una validación empresarial para asegurarnos de que los resultados tienen sentido en la vida real.
- DespliegueA continuación, elaboramos cuadros de mando e informes para ofrecerte el resultado final y que puedas tomar decisiones al respecto. También podemos trabajar contigo para establecer calendarios de reentrenamiento de los modelos y alertas en función de las condiciones.
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