Analítica avanzada
y aprendizaje automático
Acceso instantáneo a un entorno escalable
Python & SQL
Estos entornos se ejecutan directamente sobre tu lago de datos y almacén de datos ClicData, eliminando la necesidad de mover o replicar datos entre sistemas.
Todo sucede en su sitio, garantizando la máxima velocidad y seguridad.


Potentes análisis
Estadísticas, segmentación y tendencias
Ejecuta consultas SQL complejas, integra tus bibliotecas Python favoritas (como pandas, NumPy y SciPy) y genera información a escala. Construye canalizaciones analíticas a medida para departamentos, equipos o clientes, todo desde tu plataforma ClicData.
Capacidades integradas de aprendizaje automático
Predice la pérdida de clientes, pronostica las ventas, detecta anomalías o recomienda productos, todo ello con datos ya integrados y preparados en ClicData. Y como todo se ejecuta dentro de nuestra capa de computación gestionada, no hay sobrecarga de DevOps ni necesidad de orquestación externa.


Perspectivas
Está aquí para llegar rápidamente al núcleo de los datos y empezar a planificar lo que quieres hacer con ellos más adelante. También puedes utilizarlo para empezar a planificar cómo visualizarlo en tus cuadros de mando o guardarlo para futuras comparaciones con datos similares.
Análisis de esquemas
La herramienta Análisis de Esquemas te permite ver con rapidez y precisión la distribución de los datos, los porcentajes de datos nulos y vacíos, los valores atípicos y otra información crítica sobre tus datos.

Questions?
What are the costs associated with running these scripts?
When you start your editor or execute a script, we launch an environment that consumes a certain number of credits per minute depending on the number of cores on the machine. Please refer to the pricing page or contact us for additional information.
Can I import my own Python packages?
Not at this time but let us know so that we can provide alternative packages or ways to import it.
Can I run SQL and Python in the same document, like in Jupyter notebook?
Not yet but we are working on it. For the time being you would need two separate scripts and use our scheduler to execute them in the sequence you need them in.
What is the configuration of our Python environment?
Our standard configuration uses 16 core VMs running Python 3.12 or 3.13 configurable by you. For larger workloads you can get dedicated and burst loading servers up to 80 cores as well as GPU VMs. Contact us for more information or book a demo.