Software de análisis avanzado de datos para una visión más inteligente
Acceso instantáneo a un entorno escalable
Python & SQL
Estos entornos se ejecutan directamente sobre tu data lake y data warehouse ClicData, eliminando la necesidad de mover o replicar datos entre sistemas.
Todo sucede en su sitio, garantizando la máxima velocidad y seguridad.


Potentes análisis
Estadísticas, segmentación y tendencias
Ejecuta consultas SQL complejas, integra tus bibliotecas Python favoritas (como pandas, NumPy y SciPy) y genera información a escala. Construye canalizaciones analíticas a medida para departamentos, equipos o clientes, todo desde tu plataforma ClicData.
Capacidades integradas de aprendizaje automático
Predice la pérdida de clientes, pronostica las ventas, detecta anomalías o recomienda productos, todo ello con datos ya integrados y preparados en ClicData. Y como todo se ejecuta dentro de nuestra capa de computación gestionada, no hay sobrecarga de DevOps ni necesidad de orquestación externa.


Perspectivas
Está aquí para llegar rápidamente al núcleo de los datos y empezar a planificar lo que quieres hacer con ellos más adelante. También puedes utilizarlo para empezar a planificar cómo visualizarlo en tus cuadros de mando o guardarlo para futuras comparaciones con datos similares.
Análisis de esquemas
La herramienta Análisis de Esquemas te permite ver con rapidez y precisión la distribución de los datos, los porcentajes de datos nulos y vacíos, los valores atípicos y otra información crítica sobre tus datos.

¿Tienes preguntas?
¿Cuáles son los costes asociados a la ejecución de estos guiones?
Cuando inicias tu editor o ejecutas un script, lanzamos un entorno que consume un determinado número de créditos por minuto en función del número de núcleos de la máquina. Consulta la página de precios o ponte en contacto con nosotros para obtener más información.
¿Puedo importar mis propios paquetes de Python?
De momento no, pero avísanos para que podamos ofrecerte paquetes alternativos o formas de importarlo.
¿Puedo ejecutar SQL y Python en el mismo documento, como en Jupyter notebook?
Todavía no, pero estamos trabajando en ello. De momento necesitarías dos scripts distintos y utilizar nuestro programador para ejecutarlos en la secuencia que necesites.
¿Cuál es la configuración de nuestro entorno Python?
Nuestra configuración estándar utiliza máquinas virtuales de 16 núcleos que ejecutan Python 3.12 o 3.13, configurable por ti. Para cargas de trabajo mayores puedes obtener servidores dedicados y de carga en ráfaga de hasta 80 núcleos, así como máquinas virtuales GPU. Ponte en contacto con nosotros para obtener más información o reservar una demostración.
