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El futuro del BI – Inteligencia Artificial

Acerca de este eBook

Analiza cómo la IA y el ML están transformando las plataformas de BI, haciéndolas más intuitivas, automatizadas y potentes para los usuarios empresariales.

Puntos clave:

La IA hará que el BI sea más fácil de usar mediante PNL, automatización e interfaces de voz.
La preparación y el descubrimiento de datos se automatizarán cada vez más.
Los análisis avanzados (por ejemplo, segmentación, previsión) estarán integrados por defecto.
La generación de lenguaje natural (NLG) ayudará a explicar los datos de forma clara y rápida.

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Comentarios de los clientes

Dra. Adrienne DellingerVital Research - Consultor Senior

La capacidad de recopilar y publicar datos claros y en tiempo real para nuestros clientes era el motor principal, pero la capacidad de ClicData de proporcionar support reactivo y eficaz marcó la diferencia.

Jennifer MarinoMarketri - OCM fraccional

Ahora podemos presentar KPI significativos a nuestros clientes y comprender el impacto de nuestras estrategias y esfuerzos de marketing en sus conversiones y en el crecimiento de su negocio.

Camille BorodyArchivo Hotel - Marketing

Con ClicData, pudimos establecer conexiones con todos nuestros sistemas rápidamente y centralizar todas las métricas de las que queríamos hacer un seguimiento. Ahora podemos comparar las reservas entre canales y ubicaciones a lo largo del tiempo.

Vattana ChhayFitness Park - Gestor de Datos y CRM

ClicData nos permitió mejorar la forma en que analizábamos el rendimiento de nuestras campañas de texto y correo electrónico, controlando el ROI, al proporcionarnos KPI que antes no podíamos medir.

Chris SedgwickGrupo RACZ - Analista de datos

ClicData nos permitió consolidar y unir datos de diversas fuentes que antes no estaban disponibles. Esto nos permitió desbloquear perspectivas ocultas para obtener una mejor visión del rendimiento de nuestro negocio.

Matthieu BretonTBS - Gestor de comercio electrónico

Elegí ClicData para gestionar nuestros presupuestos de captación de clientes, controlar las fuentes de tráfico y también para conciliar esta información con los datos de ventas del comercio electrónico en un cuadro de mandos completo.