Analitica avanzata
e Machine Learning
Accesso immediato a un ambiente scalabile
Python e SQL
Questi ambienti vengono eseguiti direttamente sopra il tuo data lake e data warehouse ClicData, eliminando la necessità di spostare o replicare i dati tra i sistemi.
Tutto avviene in loco, garantendo la massima velocità e sicurezza.


Potenti analisi
Statistiche, segmentazione e tendenze
Esegui query SQL complesse, integra le tue librerie Python preferite (come pandas, NumPy e SciPy) e genera approfondimenti su scala. Crea pipeline di analisi su misura per reparti, team o clienti, il tutto dalla tua piattaforma ClicData.
Capacità di apprendimento automatico integrate
Prevedere il churn, prevedere le vendite, rilevare le anomalie o consigliare i prodotti, il tutto con i dati già integrati e preparati in ClicData. E poiché tutto viene eseguito all'interno del nostro livello di calcolo gestito, non è necessario alcun overhead DevOps o orchestrazione esterna.


Approfondimenti
È qui per arrivare rapidamente al cuore dei dati e iniziare a pianificare cosa vuoi fare con essi a valle. Puoi anche usarla per iniziare a pianificare come visualizzarli nei tuoi dashboard o salvarli per futuri confronti con dati simili.
Analisi dello schema
Lo strumento Analisi Schema ti permette di visualizzare in modo rapido e preciso la distribuzione dei dati, le percentuali di dati nulli e vuoti, gli outlier e altre informazioni critiche sui tuoi dati.

Questions?
What are the costs associated with running these scripts?
When you start your editor or execute a script, we launch an environment that consumes a certain number of credits per minute depending on the number of cores on the machine. Please refer to the pricing page or contact us for additional information.
Can I import my own Python packages?
Not at this time but let us know so that we can provide alternative packages or ways to import it.
Can I run SQL and Python in the same document, like in Jupyter notebook?
Not yet but we are working on it. For the time being you would need two separate scripts and use our scheduler to execute them in the sequence you need them in.
What is the configuration of our Python environment?
Our standard configuration uses 16 core VMs running Python 3.12 or 3.13 configurable by you. For larger workloads you can get dedicated and burst loading servers up to 80 cores as well as GPU VMs. Contact us for more information or book a demo.