EBOOK

Qual è il ruolo del Machine Learning nelle applicazioni di BI?

Hand holding digital brain, machine learning for BI.

Informazioni su questo eBook

Questo eBook analizza come l’apprendimento automatico (ML) migliora la BI automatizzando la preparazione dei dati, migliorando gli approfondimenti e consentendo l’analisi predittiva.

Punti di forza:

Il ML consente di prendere decisioni più intelligenti e veloci nella BI.
Caratteristiche principali: preparazione intelligente dei dati, interfacce in linguaggio naturale, NLG per la narrazione e analisi predittiva.
Il ML aiuta ad automatizzare le attività di BI di routine, liberando risorse umane.

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Feedback dei clienti

Adrienne Dellinger PhD.Vital Research - Consulente senior

La capacità di raccogliere e pubblicare dati chiari e in tempo reale per i nostri clienti era il fattore principale, ma la capacità di ClicData di fornire un supporto reattivo ed efficiente ha fatto la differenza.

Jennifer MarinoMarketri - CMO frazionale

Ora siamo in grado di presentare KPI significativi ai nostri clienti e di capire l'impatto delle nostre strategie di marketing e dei nostri sforzi sulle conversioni e sulla crescita del loro business.

Camille BorodyArchivio Hotel - Marketing

Con ClicData siamo stati in grado di creare rapidamente connessioni con tutti i nostri sistemi e di centralizzare tutte le metriche che volevamo monitorare. Ora possiamo confrontare le prenotazioni tra i canali e le sedi nel tempo.

Vattana ChhayFitness Park - Responsabile dati e CRM

ClicData ci ha permesso di migliorare il modo in cui analizziamo le prestazioni delle nostre campagne di testo ed email, monitorando il ROI, fornendoci KPI che prima non potevamo misurare.

Chris SedgwickGruppo RACZ - Analista dati

ClicData ci ha permesso di consolidare e unire dati provenienti da diverse fonti che prima non erano disponibili. Questo ci ha permesso di sbloccare intuizioni nascoste per una migliore visione delle nostre performance aziendali.

Matthieu BretonTBS - Responsabile eCommerce

Ho scelto ClicData per gestire i nostri budget di acquisizione clienti, monitorare le fonti di traffico e anche per riconciliare queste informazioni con i dati di vendita dell'e-commerce in un cruscotto completo.