Software di analisi avanzata dei dati per approfondimenti più intelligenti

Utilizza i nostri moduli Schema Analysis e Insights per comprendere i tuoi dati e il nostro modulo Data Scripts con Python e SQL per scatenarne la potenza.

Accesso immediato a un ambiente scalabile
Python e SQL

Con il modulo Data Scripts di ClicData, puoi lanciare un ambiente Python o SQL completamente operativo in pochi secondi, senza bisogno di alcuna configurazione. Scegli le prestazioni di cui hai bisogno, da 4 a 80 core della CPU, e attiva anche l'accelerazione GPU per i carichi di lavoro più pesanti.

Questi ambienti vengono eseguiti direttamente sopra il tuo data lake e data warehouse ClicData, eliminando la necessità di spostare o replicare i dati tra i sistemi.

Tutto avviene in loco, garantendo la massima velocità e sicurezza.

Potenti analisi
Statistiche, segmentazione e tendenze

Se stai lavorando alla segmentazione dei clienti, alle previsioni delle serie temporali, all'analisi di regressione o al rilevamento degli outlier, il modulo Data Script ti offre gli strumenti necessari.

Esegui query SQL complesse, integra le tue librerie Python preferite (come pandas, NumPy e SciPy) e genera approfondimenti su scala. Crea pipeline di analisi su misura per reparti, team o clienti, il tutto dalla tua piattaforma ClicData.

Capacità di apprendimento automatico integrate

Usa il modulo Data Script per addestrare e distribuire modelli di apprendimento automatico usando scikit-learn, TensorFlow, XGBoost o qualsiasi altra libreria preferita.

Prevedere il churn, prevedere le vendite, rilevare le anomalie o consigliare i prodotti, il tutto con i dati già integrati e preparati in ClicData. E poiché tutto viene eseguito all'interno del nostro livello di calcolo gestito, non è necessario alcun overhead DevOps o orchestrazione esterna.

Python script for sales data analysis in IDE

Approfondimenti

Uno strumento di pivotting e filtraggio senza limiti e ad alte prestazioni.

Il modulo Insights ti offre filtri, raggruppamenti, pivoting, ordinamenti, mappe di calore e grafici su qualsiasi tabella, in modo che tu possa iniziare a farti un'idea dei dati.

È qui per arrivare rapidamente al cuore dei dati e iniziare a pianificare cosa vuoi fare con essi a valle. Puoi anche usarla per iniziare a pianificare come visualizzarli nelle tuoe dashboard o salvarli per futuri confronti con dati simili.

Analisi dello schema

Inizia a capire i dati che stanno dietro ai dati.

Comprendere i metadati, lo schema che sta dietro ai dati, è fondamentale per identificare potenziali difetti, lacune nei dati, percorsi di analisi e molto altro ancora.

Lo strumento Analisi Schema ti permette di visualizzare in modo rapido e preciso la distribuzione dei dati, le percentuali di dati nulli e vuoti, gli outlier e altre informazioni critiche sui tuoi dati.

Domande?

Forse la risposta è qui e, in caso contrario, contattaci.

Quali sono i costi associati all'esecuzione di questi script?

Quando avvii l’editor o esegui uno script, lanciamo un ambiente che consuma un certo numero di crediti al minuto a seconda del numero di core della macchina. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina dei prezzi o contattaci.

Posso importare i miei pacchetti Python?

Al momento no, ma fatecelo sapere in modo che possiamo fornire pacchetti alternativi o modi per importarli.

Posso eseguire SQL e Python nello stesso documento, come in Jupyter notebook?

Non ancora, ma ci stiamo lavorando. Per il momento, dovresti usare due script separati e utilizzare il nostro scheduler per eseguirli nella sequenza che ti serve.

Qual è la configurazione del nostro ambiente Python?

La nostra configurazione standard utilizza macchine virtuali a 16 core che eseguono Python 3.12 o 3.13, configurabili dall’utente. Per i carichi di lavoro più elevati è possibile disporre di server dedicati e con carico a raffica fino a 80 core e di macchine virtuali con GPU. Contattaci per maggiori informazioni o per prenotare una demo.

Integrazione dei dati. Automazione. Analitica.

Realizzato per le persone che si occupano di dati da persone che si occupano di dati.

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