Análise de dados

de dados para melhores decisões

A exploração de dados é o primeiro passo para determinar as métricas de negócio e os indicadores-chave de desempenho certos. Use o módulo Insights ou o Excel AddIn ou conecte a ClicData diretamente ao Python e a outras ferramentas!

análise de dados da plataforma de cabeçalho

O que é análise de dados?

Análise de dados é um processo crucial que envolve exploração, limpeza, transformação e modelagem de dados para identificar padrões, tendências e relações entre variáveis. É amplamente utilizada em várias áreas (como finanças, marketing, serviços de saúde, operações e engenharia) com o objetivo de obter informações sobre sistemas complexos e tomar decisões orientadas a dados.

O processo de análise de dados também inclui métodos estatísticos, algoritmos de aprendizagem automática, ferramentas de visualização de dados, análise de valores atípicos e detecção de padrões, usados para identificar eventos ou comportamentos invulgares e tendências ou padrões recorrentes.

Seus dados têm muito valor.
Nós temos as ferramentas para potencializá-los.

  • Análise de tendências

    A análise de tendências monitora padrões e tendências em um conjunto de dados ao longo do tempo. Envolve analisar pontos de dados durante um período específico para identificar a direção e a magnitude das alterações nos dados.

  • Causa e efeito

    Causa e efeito em análise de dados refere-se à relação entre duas variáveis em que as alterações em uma variável (causa) levam a alterações em outra variável (efeito). Na análise de dados, causa e efeito podem ser explorados usando técnicas estatísticas como análise de regressão, análise de correlação e métodos de inferência causal.

  • Detecção de padrões

    A detecção de padrões é o processo de identificação de tendências ou padrões recorrentes nos dados. Envolve o uso de algoritmos estatísticos e de aprendizagem automática para analisar dados e identificar padrões que podem não ser facilmente observáveis à primeira vista.

  • Análise de valores atípicos

    A análise de valores atípicos é o processo de identificação e análise de pontos de dados que são significativamente diferentes da maioria dos dados em um conjunto de dados. Esses pontos de dados, conhecidos como outliers, podem ocorrer devido a erros de medição e de inserção de dados ou podem representar eventos ou comportamentos invulgares.

  • Análise de sentimento

    A análise de sentimento e a mineração de opinião são usadas para identificar e extrair informações subjetivas de textos, como avaliações, publicações em redes sociais e artigos jornalísticos. O objetivo é determinar se o sentimento expressado no texto é positivo, negativo ou neutro.

  • Análise de diagnóstico

    Identifica a causa principal de um problema. É usada para resolver problemas e notificar melhorias no processo (por exemplo, o motivo pelo qual um determinado produto não está tendo um bom desempenho), determinar a causa das reclamações dos clientes ou analisar a causa principal de um obstáculo no processo.

  • Análise preditiva

    Essa análise envolve a utilização de modelos estatísticos e algoritmos de aprendizagem automática para fazer previsões sobre eventos ou comportamentos futuros com base em dados históricos. É usada para prever resultados futuros e embasar o planejamento estratégico.

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Boas decisões começam
com Insights

O módulo Insights Rápidos e o módulo Insights, que estará disponível em breve, são seu ponto de partida para obter correlações, tratar valores em falta, formatar, normalizar e agrupar dados.

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Descreva dados
com metadados

O módulo de Análise de Dados permite que você explore a estrutura dos seus dados, um passo fundamental para determinar tipos de dados, intervalos, esparsidade, lacunas, dados nulos e muito mais.

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Mas eu adoro o Excel...

Uma API robusta, padronizada, baseada em REST, capaz de adicionar, atualizar e eliminar linhas instantaneamente para o gerenciamento de dados em tempo real. Receptor webhook para processamento de dados em tempo real.

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Aproveite ao máximo
o poder do Python

Faça análises exploratórias de dados e aplique técnicas analíticas a conjuntos de dados reais usando bibliotecas como Pandas, Numpy e Scipy. Avance ainda mais e use a biblioteca de aprendizagem automática scikit-learn para criar e analisar modelos de regressão que podem ser usados para fazer previsões e tomar decisões.

Boas decisões começam com Insights

O módulo Insights Rápidos e o módulo Insights, que estará disponível em breve, são seu ponto de partida para obter correlações, tratar valores em falta, formatar, normalizar e agrupar dados.

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O módulo de Análise de Dados permite que você explore a estrutura dos seus dados, um passo fundamental para determinar tipos de dados, intervalos, esparsidade, lacunas, dados nulos e muito mais.

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Mas eu adoro o Excel...

Nós entendemos. Também adoramos o Excel, é uma excelente ferramenta! Por isso criamos o ClicData Excel AddIn, que permite conectar todos os seus dados na ClicData em poucos cliques - diretamente a partir do Excel.

Conecte múltiplos conjuntos de dados a diferentes seções ou planilhas no seu Excel e atualize todos os dados instantaneamente com apenas um clique.

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Precisa do poder do Python?

Adora programar e sabe como usar o Python para aproveitar ao máximo os seus dados? Faça análises exploratórias de dados e aplique técnicas analíticas a conjuntos de dados reais usando bibliotecas como Pandas, Numpy e Scipy. Avance ainda mais e use a biblioteca de aprendizagem automática scikit-learn para criar e analisar modelos de regressão que podem ser usados para fazer previsões e tomar decisões.

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A que tipos de fontes de dados me posso me conectar?

Praticamente todas as fontes de dados que se possa imaginar. Aplicações na nuvem, bancos de dados locais ou na nuvem, arquivos locais, servidores FTP ou quaisquer APIs REST/SOAP. Isso deve abranger quase todo o ambiente de dados da sua empresa.

Posso fazer análises preditivas?

Pode usar a ClicData para preparar seus dados e enviá-los para qualquer sistema que utilize para fazer análises e previsões avançadas.

Quão fácil é usar a ClicData?

Muito! A ClicData foi desenvolvida para ser uma plataforma low code, no code. Integre dados com os nossos Conectores Inteligentes em segundos. Arraste e solte atributos no módulo Insights Rápidos e visualize os dados imediatamente.

Que tipo de suporte vocês oferecem?

Nossa equipe de suporte é inteiramente composta por analistas de dados experientes que conhecem muito bem a ClicData. Eles poderão ajudar tanto em questões comerciais como técnicas. Saiba mais sobre o nosso suporte