{"id":3085685,"date":"2024-10-29T12:58:25","date_gmt":"2024-10-29T12:58:25","guid":{"rendered":"https:\/\/clicdata.com\/blog\/supply-chain-analytics-pourquoi-et-comment-limplementer\/"},"modified":"2025-05-21T14:48:00","modified_gmt":"2025-05-21T14:48:00","slug":"supply-chain-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/blog\/supply-chain-analytics\/","title":{"rendered":"Supply Chain Analytics : Pourquoi Et Comment l’Impl\u00e9menter"},"content":{"rendered":"\n

Vous avez toutes les donn\u00e9es n\u00e9cessaires pour optimiser votre supply chain, mais les utilisez-vous vraiment ? Avec la data analytics<\/strong>, chaque donn\u00e9e devient une opportunit\u00e9 d’am\u00e9lioration concr\u00e8te \u2013 il est temps d’en profiter.<\/p>\n\n\n\n

Anticiper, ajuster, r\u00e9agir rapidement para\u00eet ambitieux et hors de port\u00e9e pour l’instant ? Sachez que la data analytics est l\u00e0 pour simplifier la donne.<\/p>\n\n\n\n

Am\u00e9liorer l’analyse de vos donn\u00e9es supply n’est pas impossible mais demande une approche m\u00e9thodique. Nous vous d\u00e9taillons les diff\u00e9rents types d’analytics que vous pourriez d\u00e9ployer dans votre organisation et surtout les \u00e9tapes \u00e0 suivre pour tirer partie de vos donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n

Supply chain analytics – Qu’est-ce que c’est ?<\/h2>\n\n\n\n

La Supply chain analytics, d\u00e9signe simplement l’utilisation de l’ensemble de vos donn\u00e9es de supply dans le but de r\u00e9duire les co\u00fbts op\u00e9rationnels et am\u00e9liorer l’exp\u00e9rience client. Les champs d’application sont vari\u00e9s, allant du suivi des mati\u00e8res premi\u00e8res<\/strong> aux pr\u00e9visions de la demande<\/strong> en passant par le contr\u00f4le qualit\u00e9<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

En clair, il s’agit de mettre la data au service de votre m\u00e9tier pour un pilotage plus agile.<\/p>\n\n\n\n

Pourquoi mettre en place de l’analytics pour votre supply chain<\/h2>\n\n\n\n

La donn\u00e9e est au coeur du fonctionnement de la supply chain, que ce soit pour la gestion des stocks, l’acheminement des marchandises ou le suivi des commandes.<\/p>\n\n\n\n

Le probl\u00e8me, c’est que la data est tellement volumineuse qu’il est devenu presque impossible de l’analyser. A l’\u00e9chelle mondiale, on parle de 64 zettaoctets<\/a> (64 milliards de t\u00e9raoctets)… En 2021! <\/p>\n\n\n\n

La solution ? Extraire les donn\u00e9es les plus importantes, les croiser entre elles, automatiser le reporting, et se baser sur ces donn\u00e9es pour construire des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs pr\u00e9cis et fiables. Et c’est \u00e0 ce moment-l\u00e0 que vous d\u00e9verrouillerez des opportunit\u00e9s pr\u00e9c\u00e9demment inaccessibles.<\/p>\n\n\n\n

Quels sont les enjeux de supply chain analytics ?<\/h3>\n\n\n\n

La supply chain analytics offre une vision exhaustive et factuelle de vos performances qui permet de ma\u00eetriser le cycle de vie de vos produits de l’achat \u00e0 la livraison au client final, optimiser votre inventaire, et am\u00e9liorer le service client.<\/p>\n\n\n\n

Bref, vous \u00eates mieux outill\u00e9 pour promouvoir une culture d’am\u00e9lioration continue. <\/p>\n\n\n\n

Une supply chain analytics bien int\u00e9gr\u00e9e dans vos process a donc un impact direct sur vos d\u00e9penses op\u00e9rationnelles mais aussi sur le niveau de satisfaction de vos clients; deux aspects fondamentaux du succ\u00e8s durable. <\/p>\n\n\n

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Image libre de droit, Unsplash<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Les diff\u00e9rents types de supply chain analytics<\/h2>\n\n\n\n

Il y a plusieurs types de projets d’analytics r\u00e9pondant \u00e0 des besoins diff\u00e9rents en fonction de la maturit\u00e9 de votre entreprise – dans son activit\u00e9 mais \u00e9galement dans la gestion des donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n

Analytique descriptive – Comprendre ce qui s’est pass\u00e9<\/h3>\n\n\n\n

L’analytique descriptive<\/a> est le niveau fondamental de la supply chain analytics. Elle utilise les donn\u00e9es historiques pour d\u00e9crire<\/strong> ce qui s’est pass\u00e9<\/strong>. Par exemple, combien de produits ont \u00e9t\u00e9 vendus au cours du dernier trimestre ? Ou bien, quels \u00e9taient les niveaux de stocks pendant la p\u00e9riode des f\u00eates ?<\/p>\n\n\n\n

Analytique diagnostique – D\u00e9tecter les causes des \u00e9v\u00e9nements pass\u00e9s<\/h3>\n\n\n\n

Une fois que vous savez ce qui s’est pass\u00e9, l’\u00e9tape suivante consiste \u00e0 comprendre<\/strong> pourquoi<\/strong>. L\u2019analytique diagnostique<\/a> tente d\u2019explorer et d\u2019interpr\u00e9ter ces raisons. Pourquoi y a-t-il eu une augmentation ou une baisse des ventes pendant un certain mois ? Une canicule inattendue a-t-elle provoqu\u00e9 une hausse de la demande en ventilateurs ?<\/p>\n\n\n\n

Analytique pr\u00e9dictive – Anticiper les \u00e9v\u00e9nements futurs<\/h3>\n\n\n\n

Portant un regard vers l’avenir, l\u2019analytique pr\u00e9dictive<\/a> essaie de pr\u00e9dire ce qui va se passer<\/strong> sur la base des tendances cach\u00e9es dans vos donn\u00e9es. Ce type d’analyse peut par exemple aider \u00e0 d\u00e9terminer s\u2019il faudra augmenter ou diminuer la production bas\u00e9 sur les pr\u00e9visions saisonni\u00e8res.<\/p>\n\n\n\n

Analytique prescriptive – Recommander des actions pour piloter les r\u00e9sultats futurs<\/h3>\n\n\n\n

Enfin, l’analytique prescriptive prend les informations fournies par les trois autres types d’analytics et vous aide \u00e0 prendre des d\u00e9cisions<\/strong>. Si nous pr\u00e9voyons une inflation des prix des mati\u00e8res premi\u00e8res, que devrions-nous faire pour pr\u00e9server les marges ?<\/p>\n\n\n\n

Le r\u00f4le de l’intelligence artificielle et le machine learning dans l\u2019analytique pr\u00e9visionnelle<\/h3>\n\n\n\n

On assiste \u00e0 une vague d\u00e9ferlante d’innovations bas\u00e9es sur l’IA dans la supply chain permettant de r\u00e9duire les co\u00fbts op\u00e9rationnels, l’automatisation dans l’entrep\u00f4t<\/a> par exemple. <\/p>\n\n\n\n

La supply chain analytics n’est pas en reste. L’IA et son sous-ensemble, le machine learning, permettent de cr\u00e9er des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs plus pr\u00e9cis<\/a>, d’automatiser certaines t\u00e2ches et m\u00eame de d\u00e9couvrir des tendances cach\u00e9es dans vos donn\u00e9es. En somme, il s’agit l\u00e0 d’une v\u00e9ritable transformation digitale au service de la performance logistique.<\/p>\n\n\n

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Quels sont les freins \u00e0 l’impl\u00e9mentation de l’analytics pour votre supply chain ?<\/h2>\n\n\n\n

Bas\u00e9 sur les nombreux \u00e9changes avec les Directeurs Supply et Logistique, nous relevons trois points de blocage \u00e0 la mise en place d’une supply chain analytics efficace : <\/p>\n\n\n\n

#1 – Des donn\u00e9es silot\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n

Premi\u00e8re \u00e9tape d’un projet d’analytics : r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es, et d\u00e9j\u00e0 les probl\u00e8mes commencent.<\/p>\n\n\n\n

Dans la plupart des organisation, les donn\u00e9es sont silot\u00e9es<\/a> entre diff\u00e9rents services et outils qui ne se parlent pas. Construire un reporting complet demande souvent de travailler sur la base d’exports avec des donn\u00e9es manquantes, dupliqu\u00e9es ou sans coh\u00e9rence. Pas id\u00e9al pour prendre des d\u00e9cisions rapidement… <\/p>\n\n\n\n

#2 – Le volume et la complexit\u00e9 des donn\u00e9es \u00e0 traiter<\/h3>\n\n\n\n

On a enregistr\u00e9 2,35 milliards de transactions<\/a> en France en 2023, et pour chaque commande la quantit\u00e9 de donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9e est impressionnante : date, produits, montant, identification du client, mode de paiement, mode de livraison, canal d’achat, etc. <\/p>\n\n\n\n

Cela rend la gestion et l’analyse de ces informations tr\u00e8s<\/em> compliqu\u00e9. Une fois encore, cela souligne l’importance du traitement automatique des donn\u00e9es et des technologies au sein de votre supply chain analytics.<\/p>\n\n\n\n

#3 – Pas de gouvernance des donn\u00e9es en interne<\/h3>\n\n\n\n

Le dernier obstacle est l’absence d’un cadre organisationnel d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la gouvernance des donn\u00e9es en interne. Sans r\u00e8gles et proc\u00e9dures claires pour contr\u00f4ler la collecte, le stockage et l’utilisation des des donn\u00e9es au sein de l\u2019entreprise, il est difficile d’\u00e9tablir une strat\u00e9gie p\u00e9renne autour de votre supply chain analytics.<\/p>\n\n\n\n

Supply chain analytics : les \u00e9tapes cl\u00e9s d’impl\u00e9mentation<\/h2>\n\n\n\n

Malgr\u00e9 tous ces obstacles, l’adoption de la supply chain analytics reste \u00e0 votre port\u00e9e ! Pour vous guider dans ce processus, voici une les \u00e9tapes essentielles pour le d\u00e9ploiement r\u00e9ussi de votre solution analytique :<\/p>\n\n\n

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Etape 1 – Identifier les KPIs n\u00e9cessaires pour vos op\u00e9rations<\/h3>\n\n\n\n

Tout commence par le choix des bons indicateurs. Ceux-ci doivent \u00eatre pertinents et servir vos objectifs de rentabilit\u00e9 et de satisfaction client. Les KPIs peuvent varier en fonction du contexte mais comprennent g\u00e9n\u00e9ralement des indicateurs financiers et logistiques comme les co\u00fbts de transport, le taux de service ou le taux de rotation des stocks.<\/p>\n\n\n\n

Etape 2 – Centraliser et homog\u00e9n\u00e9iser vos donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n

Vous pouvez centraliser un data warehouse, ou data lake, accessible \u00e0 toutes les parties prenantes. Il ne s’agit pas d’importer toutes les donn\u00e9es, mais uniquement celles qui sont n\u00e9cessaires pour construire vos KPIs. <\/p>\n\n\n\n

Une fois ces donn\u00e9es centralis\u00e9es, vous devez vous assurer qu’elles soient compl\u00e8tes et coh\u00e9rentes avec des cl\u00e9s uniques communes pour les joindre entre elles. Par exemple, vous pouvez utiliser le code SKU produit pour croiser votre table de donn\u00e9es d’inventaire et de commandes.<\/p>\n\n\n\n

Etape 3 – Croiser les donn\u00e9es de diff\u00e9rentes sources<\/h3>\n\n\n\n

La valeur ajout\u00e9e r\u00e9side souvent dans la capacit\u00e9 \u00e0 enrichir les donn\u00e9es avec d’autres donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources. <\/p>\n\n\n\n

Imaginez pouvoir relier facilement les retours clients avec l’historique des commandes ou encore combiner les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9o avec vos ventes pass\u00e9es pour une gestion optimis\u00e9e des stocks. <\/p>\n\n\n\n

Vous pourrez conduire des analyses beaucoup plus approfondies et augmenter l’impact de vos d\u00e9cisions sur la performance globale de vos activit\u00e9s. <\/p>\n\n\n\n

Etape 4 – Restituer les donn\u00e9es de mani\u00e8re claire<\/h3>\n\n\n\n

Des donn\u00e9es fra\u00eeches et exactes ne suffisent pas pour arriver \u00e0 des analyses justes. <\/p>\n\n\n\n

Il y a des principes de base \u00e0 appliquer pour vous assurer que la donn\u00e9e est comprise par tous pour \u00e9viter toute erreur d’interpr\u00e9tation. Il convient par exemple de se mettre d’accord sur les calculs et d\u00e9finitions des KPIs, mais \u00e9galement de conna\u00eetre les corr\u00e9lations entre eux pour bien les comprendre. <\/p>\n\n\n

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\"suivi
exemple de tableau de bord sur ClicData<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Pro tip : \u00e9vitez de mettre plus de 10 indicateurs sur un tableau de bord. Au-del\u00e0, il devient compliqu\u00e9 d’interpr\u00e9ter la donn\u00e9e.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Etape 5 – Automatiser et param\u00e9trer des alertes<\/h3>\n\n\n\n

Param\u00e9trez votre syst\u00e8me d’analyse pour qu\u2019il envoie automatiquement des rapports et alertes<\/a>. Par exemple, vous pouvez programmer une alerte lorsque le stock atteint un certain seuil ou encore suivre en temps r\u00e9el l’avancement de la livraison d’un client majeur. La mise \u00e0 jour des donn\u00e9es et un syst\u00e8me d’alertes automatiques vont vous permettre de faire gagner en agilit\u00e9 et de prendre les d\u00e9cisions de mani\u00e8re pro-active. <\/p>\n\n\n\n

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En somme, la mise en place r\u00e9ussie d’une supply chain analytics requiert une bonne pr\u00e9paration, accompagn\u00e9e d’une gestion projet rigoureuse pour permettre \u00e0 votre entreprise d’am\u00e9liorer sa performance logistique et commerciale.<\/p>\n\n\n\n

Impl\u00e9mentez votre supply chain analytics rapidement avec ClicData<\/h2>\n\n\n\n

La mise en place d’un syst\u00e8me de supply chain analytics peut sembler fastidieuse, surtout si l’on consid\u00e8re la quantit\u00e9 de donn\u00e9es \u00e0 traiter et les multiples sources d’information. Heureusement, des solutions existent pour vous aider \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer ce processus.<\/p>\n\n\n\n

ClicData<\/a> est justement une plateforme de data management et analytics qui a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue dans cet objectif pr\u00e9cis : simplifier le traitement de vos donn\u00e9es pour am\u00e9liorer votre pilotage rapidement<\/span>.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Avec ClicData, vous pouvez r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es provenant de n\u2019importe quelle source<\/a> (ERP, logiciel d’entrep\u00f4t, outil d’achat, etc.) les stocker dans un data warehouse int\u00e9gr\u00e9 pour comparer vos performances d’une p\u00e9riode \u00e0 une autre. ClicData vous permet \u00e9galement de facilement nettoyer, croiser et enrichir vos donn\u00e9es avec de l’IA et de l’analyse pr\u00e9dictive<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Le plus beau dans tout \u00e7a ? Vous pouvez obtenir vos premiers rapports, compl\u00e8tement param\u00e9tr\u00e9s et automatis\u00e9s en quelques jours seulement. <\/p>\n\n\n\n

Ainsi, avec ClicData, vous pouvez activer rapidement et efficacement la supply chain analytics pour maximiser le potentiel cach\u00e9 dans vos donn\u00e9es. La preuve : Carrefour<\/a> a optimis\u00e9 sa supply chain en collaborant avec plus de 400 fournisseurs autour de rapport mis \u00e0 jour quotidiennement, r\u00e9duisant les d\u00e9lais d’approvisionnement de 40%.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Vous avez toutes les donn\u00e9es n\u00e9cessaires pour optimiser votre supply chain, mais les utilisez-vous vraiment ? Avec la data analytics, chaque donn\u00e9e devient une opportunit\u00e9 d’am\u00e9lioration concr\u00e8te \u2013 il est temps d’en profiter. Anticiper, ajuster, r\u00e9agir rapidement para\u00eet ambitieux et hors de port\u00e9e pour l’instant ? Sachez que la data analytics est l\u00e0 pour simplifier […]<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":3083476,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"Supply Chain Analytics : Pourquoi Et Comment l'Impl\u00e9menter","_seopress_titles_desc":"D\u00e9couvrez comment impl\u00e9menter et automatiser votre supply chain analytics pour rationaliser votre la chaine logistique tout en maintenant la satisfaction client","_seopress_robots_index":"","footnotes":""},"categories":[100229],"tags":[],"role":[],"sector":[],"class_list":["post-3085685","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industry-analytics"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3085685","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3085685"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3085685\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3092325,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3085685\/revisions\/3092325"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3083476"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3085685"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3085685"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3085685"},{"taxonomy":"role","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/role?post=3085685"},{"taxonomy":"sector","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/sector?post=3085685"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}