- \n
- Il apporte des \u00e9l\u00e9ments d’appr\u00e9ciation et des recommandations concr\u00e8tes sur la base de rapports d’enqu\u00eate et d’analyses statistiques. <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
D\u00e9finition du projet d\u2019analyse de donn\u00e9es <\/h2>\n\n\n\n
Champ d’application et exigences du projet <\/h3>\n\n\n\n
Notre prestataire a men\u00e9 une enqu\u00eate aupr\u00e8s de centaines de participants, r\u00e9pondant \u00e0 80 questions pour \u00e9valuer la r\u00e9partition des employ\u00e9s de son client sur une matrice de comp\u00e9tences (Satisfaction des employ\u00e9s et Comp\u00e9tences relationnelles). Il a par la suite appliqu\u00e9 un syst\u00e8me de notation pour chaque ensemble de comp\u00e9tences. <\/p>\n\n\n\n
Ci-apr\u00e8s, un sch\u00e9ma simplifi\u00e9 du projet d’analyse de donn\u00e9es<\/a> :\u00a0<\/p>\n\n\n\n
![\"blog](\"https:\/\/www.clicdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/blog-use-case-employee-survey-scoring-rules.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nIl convient d’effectuer cette analyse \u00e0 la fois au niveau de chaque employ\u00e9 et au niveau des \u00e9quipes. <\/p>\n\n\n\n
Dans le cadre de ce projet, nous avons trait\u00e9 : <\/p>\n\n\n\n
- \n
- Des centaines de contributeurs ; <\/li>\n\n\n\n
- 40 000 r\u00e9ponses ; <\/li>\n\n\n\n
- 10 400 \u00e9valuations. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Le d\u00e9fi <\/h3>\n\n\n\n
Notre client a men\u00e9 une enqu\u00eate \u00e0 grande \u00e9chelle, analysant les r\u00e9ponses de chaque participant et leur attribuant une note pour chaque crit\u00e8re d\u00e9fini. Les r\u00e9sultats seront pr\u00e9sent\u00e9s par une visualisation des donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n
L’enqu\u00eate se compose de 80 questions \u00e0 choix multiples. En fonction de leurs r\u00e9ponses, les participants se voient attribuer des points. Les questions sont class\u00e9es selon 8 crit\u00e8res et une note est calcul\u00e9e pour chaque crit\u00e8re. En raison du nombre important de r\u00e9pondants et de la n\u00e9cessit\u00e9 de calculer les scores de ces 80 questions, il est essentiel d’automatiser ce processus. L\u2019automatisation permet d\u2019analyser rapidement les scores au niveau individuel, au niveau de l’unit\u00e9 op\u00e9rationnelle et au niveau de la fonction. <\/p>\n\n\n\n
R\u00e9sultat escompt\u00e9 <\/h3>\n\n\n\n
Le prestataire souhaite ventiler les scores finaux selon deux axes (comp\u00e9tences techniques et comp\u00e9tences relationnelles) afin de permettre une meilleure compr\u00e9hension de la position de chaque participant au sein de la matrice. <\/p>\n\n\n\n
Pour \u00e9toffer la visualisation des donn\u00e9es, notre client souhaitait ins\u00e9rer des commentaires \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de chaque score et afficher un \u00e9chantillon des r\u00e9ponses des participants. <\/p>\n\n\n\n
En disposant du score, d’un \u00e9chantillon de r\u00e9ponses et de commentaires, on obtient une vision pr\u00e9cise et qualitative de la position de chaque collaborateur vis-\u00e0-vis de ses coll\u00e8gues. <\/p>\n\n\n\n
Comment ClicData s’y est-il pris ? <\/h2>\n\n\n\n
1. Connexion \u00e0 une application de stockage sur le cloud et automatisation de la mise \u00e0 jour des donn\u00e9es <\/h4>\n\n\n\n
Nous avons configur\u00e9 une connexion \u00e0 l’application de stockage cloud de leur entreprise afin de r\u00e9cup\u00e9rer les r\u00e9sultats de l’enqu\u00eate contenus dans un fichier Excel. <\/p>\n\n\n\n
Une fois la connexion \u00e9tablie, il leur a suffi de plannifier des mises \u00e0 jour de donn\u00e9es pour en extraire de nouveaux r\u00e9sultats chaque jour. Cette mise \u00e0 jour des donn\u00e9es permet \u00e9galement d’actualiser le calcul des scores. <\/p>\n\n\n\n
Gr\u00e2ce aux mises \u00e0 jour automatiques, le responsable des entretiens disposera de la latitude n\u00e9cessaire pour changer le format des r\u00e9ponses ou modifier des champs sp\u00e9cifiques dans le fichier Excel. L’ensemble des donn\u00e9es sera mis \u00e0 jour et calcul\u00e9 automatiquement. <\/p>\n\n\n\n
2. Impl\u00e9mentation de r\u00e8gles de calcul pour chaque crit\u00e8re bas\u00e9 sur un syst\u00e8me de notation par le biais d’un flux de donn\u00e9es <\/h4>\n\n\n\n
Le r\u00f4le du Dataflow de ClicData est de cr\u00e9er un processus ETL (Extract, Transform, Load), o\u00f9 toutes les transformations n\u00e9cessaires sont appliqu\u00e9es aux donn\u00e9es pour obtenir le score final. Par la suite, le score obtenu est affich\u00e9 sur le tableau de bord. <\/p>\n\n\n\n
Exemple : Dans une question \u00e0 choix multiples, si la r\u00e9ponse est correcte, le contributeur gagne 1 point ; dans le cas contraire, il re\u00e7oit 0 point. Chaque crit\u00e8re se voit ensuite attribuer un niveau de score : Faible ou \u00c9lev\u00e9. Pour obtenir le score le plus \u00e9lev\u00e9, le participant doit avoir le nombre de points requis pour chaque crit\u00e8re. <\/em><\/p>\n\n\n\n
![\"blog](\"https:\/\/www.clicdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/blog-use-case-empoloyee-survey-dataflow-1024x97-1.png\")
<\/figure>\n\n\n\n3. D\u00e9termination du score global pour chaque contributeur et positionnement sur un graphique \u00e0 deux axes pour chaque score potentiel <\/h4>\n\n\n\n
La notation finale est affich\u00e9e sous la forme d’une matrice comportant quatre domaines cl\u00e9s, permettant ainsi de classer tous les participants et de visualiser la r\u00e9partition au niveau individuel ou collectif. <\/p>\n\n\n\n
- \n
- Les participants ayant obtenu les scores les plus \u00e9lev\u00e9s sur les deux axes seront plac\u00e9s sur le carr\u00e9 vert. <\/li>\n\n\n\n
- Les participants ayant obtenu le score le plus \u00e9lev\u00e9 sur un seul axe seront plac\u00e9s sur l’un des deux carr\u00e9s orange. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- \n
- Enfin, les participants ayant obtenu les scores les plus faibles sur les deux axes seront plac\u00e9s sur le carr\u00e9 rouge. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
![\"blog](\"https:\/\/www.clicdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/blog-use-case-employee-survery-two-axes-concept.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nDe cette mani\u00e8re, l’entreprise pourra constater la r\u00e9partition de tous les contributeurs en fonction des crit\u00e8res d\u00e9finis. <\/p>\n\n\n\n
4. Cr\u00e9ation d’un tableau de bord pour obtenir une vue d’ensemble des r\u00e9sultats individuels <\/h4>\n\n\n\n
Ce tableau de bord comprendra les \u00e9l\u00e9ments suivants : <\/p>\n\n\n\n
- \n
- Les noms des participants ; <\/li>\n\n\n\n
- Les r\u00e9sultats des participants pour chaque cat\u00e9gorie de comp\u00e9tences ; <\/li>\n\n\n\n
- La position des participants sur le graphique indiquant un r\u00e9sum\u00e9 du score dans chaque cat\u00e9gorie ; <\/li>\n\n\n\n
- Les commentaires des participants et du responsable de l’entretien. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Comment cr\u00e9er ce graphique \u00e0 deux axes avec ClicData ? <\/h3>\n\n\n\n
Nous avons simplement cr\u00e9\u00e9 4 carr\u00e9s \u00e0 l’aide de notre widget Shape et modifi\u00e9 leurs couleurs. Nous avons ensuite ajout\u00e9 des widgets graphiques transparents, les avons plac\u00e9s devant les formes et les avons ajust\u00e9s de mani\u00e8re \u00e0 ce que chaque vecteur soit positionn\u00e9 sur le carr\u00e9 correspondant. <\/p>\n\n\n\n
Exemple : Dans le graphique ci-dessous, le contributeur s\u00e9lectionn\u00e9 a obtenu les scores les plus \u00e9lev\u00e9s sur les deux axes, ce qui donne une valeur de (1,1) qui correspond au carr\u00e9 vert. <\/em><\/p>\n\n\n\n
![\"blog](\"https:\/\/www.clicdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/blog-use-case-employee-survey-evaluation.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nNous avons ensuite ajout\u00e9 une zone de texte dynamique pour afficher les r\u00e9ponses des participants aux questions. <\/p>\n\n\n\n
![\"blog](\"https:\/\/www.clicdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/blog-use-case-employee-survey-answers.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nPuis nous avons ins\u00e9r\u00e9 une autre zone de texte avec des champs dynamiques constitu\u00e9s d’entr\u00e9es provenant d’un widget de formulaire de donn\u00e9es mis \u00e0 la disposition du responsable de l’entretien.<\/p>\n\n\n\n
![\"blog](\"https:\/\/www.clicdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/blog-use-case-employee-survey-inputs.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nLa valeur ajout\u00e9e : l’automatisation, la coh\u00e9rence des donn\u00e9es et des r\u00e9sultats exploitables<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n
Gr\u00e2ce \u00e0 l’automatisation et aux r\u00e8gles personnalis\u00e9es, notre client et ses clients ont d\u00e9sormais une compr\u00e9hension approfondie des r\u00e9ponses des collaborateurs. Cela a non seulement g\u00e9n\u00e9r\u00e9 des gains de temps significatifs, mais a \u00e9galement assur\u00e9 la coh\u00e9rence des donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n
Les r\u00e8gles et la matrice \u00e0 deux axes permettent d’identifier les crit\u00e8res les mieux ou les moins bien not\u00e9s, offrant ainsi des recommandations personnalis\u00e9es et concr\u00e8tes \u00e0 chaque employ\u00e9 de la part des consultants. <\/p>\n\n\n\n
\n\nL\u2019IA en marketing : entre ultra-personnalisation et confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es<\/a><\/h4>\n\n\n\n
![\"blog](\"https:\/\/www.clicdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/blog-IA-marketing-ultra-personnalisation-et-confidentialite-des-donnees.jpg\")
<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\nFitness Park utilise ClicData pour calculer le ROI de ses campagnes marketing <\/a><\/h4>\n\n\n\n
![\"promo](\"https:\/\/www.clicdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/promo-blog-analyse-de-donnees-marketing-etude.jpg\")
<\/a><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Afin de garantir \u00e0 la fois le respect de la vie priv\u00e9e de notre client et la confidentialit\u00e9 du projet, les indicateurs et statistiques utilis\u00e9s dans ce cas sont fictifs. Notre client est sp\u00e9cialis\u00e9 dans la r\u00e9alisation d’enqu\u00eates pour des organisations de divers secteurs. La soci\u00e9t\u00e9 utilise une s\u00e9rie de m\u00e9thodologies de collecte de donn\u00e9es, […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":3082363,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"Cas d\u2019Usage : Analyse d\u2019Enqu\u00eates d\u2019\u00c9valuation","_seopress_titles_desc":"Automatisez l'analyse des comp\u00e9tences gr\u00e2ce \u00e0 des enqu\u00eates d\u00e9taill\u00e9es et d\u00e9couvrez les forces individuelles et collectives des \u00e9quipes.","_seopress_robots_index":"","footnotes":""},"categories":[100228],"tags":[],"role":[],"sector":[],"class_list":["post-3085504","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articles-d-experts"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3085504","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3085504"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3085504\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3099322,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3085504\/revisions\/3099322"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3082363"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3085504"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3085504"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3085504"},{"taxonomy":"role","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/role?post=3085504"},{"taxonomy":"sector","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/sector?post=3085504"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
- Enfin, les participants ayant obtenu les scores les plus faibles sur les deux axes seront plac\u00e9s sur le carr\u00e9 rouge. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n