- \n
- 90 % l\u2019utilisent de fa\u00e7on r\u00e9guli\u00e8re.<\/li>\n\n\n\n
- 80% d\u00e9clarent que l\u2019analyse de donn\u00e9es marketing est importante ou tr\u00e8s importante.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Aujourd\u2019hui, en 2023, nous pouvons affirmer que les entreprises se basent en majorit\u00e9 sur des donn\u00e9es plut\u00f4t que sur des instincts et les d\u00e9partements marketing font appel \u00e0 la data pour l\u2019ensemble de leurs missions, de la g\u00e9n\u00e9ration de leads \u00e0 la r\u00e9tention client.<\/p>\n\n\n\n
Et pourtant, plus de 65 % d\u2019entre eux admettent se baser uniquement sur des fichiers Excel \u00e9l\u00e9mentaires et les rapports standards fournis par leurs logiciels et applications marketing pour l\u2019analyse de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
Or, cela pose un premier probl\u00e8me : les rapports standards ne permettent pas d\u2019avoir une vision d\u2019ensemble et ne permettent pas de r\u00e9aliser une v\u00e9ritable analyse de donn\u00e9es. Et les marketeurs le savent puisque 55 % d\u2019entre eux estiment que leurs process et outils d\u2019analyse de donn\u00e9es, et par cons\u00e9quents, les donn\u00e9es qui en d\u00e9coulent, ne sont pas fiables.<\/p>\n\n\n\n
Ainsi, malgr\u00e9 une d\u00e9mocratisation du marketing analytics (analyse de donn\u00e9es), celui-ci n\u2019apporte pas la valeur attendue. Dans cet article, nous d\u00e9taillons les causes principales de l\u2019\u00e9chec des strat\u00e9gies marketing analytics ainsi que des solutions pour y rem\u00e9dier.<\/p>\n\n\n\n
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<\/a><\/figure>\n\n\n\nQuel est l’impact sur les entreprises de l’am\u00e9lioration de l’acc\u00e8s \u00e0 l’analyse des donn\u00e9es ?<\/h2>\n\n\n\n
En quoi l\u2019accessibilit\u00e9 aux donn\u00e9es a-t-elle impact\u00e9 les entreprises ?<\/p>\n\n\n\n
La r\u00e9ponse courte est : la capacit\u00e9 \u00e0 prendre des d\u00e9cisions bas\u00e9es sur des donn\u00e9es, tout simplement. La possibilit\u00e9 de prendre des d\u00e9cisions data driven.<\/p>\n\n\n\n
Le covid a largement contribu\u00e9 \u00e0 cela. Par la force des choses, les consommateurs se sont massivement tourn\u00e9s vers des canaux en ligne, traditionnellement plus orient\u00e9s data que le off line. Les entreprises ont saisi cette opportunit\u00e9 pour s\u2019\u00e9quiper massivement, et cela a acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 une transformation digitale amorc\u00e9e il y a de nombreuses ann\u00e9es. Une \u00e9tude du cabinet McKinsey<\/a> sortie en 2020 annon\u00e7ait que la crise sanitaire avait acc\u00e9l\u00e9r\u00e9<\/strong> la transformation digitale<\/strong> des entreprises d’environ 7<\/strong> ans<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
Il y a donc une vraie diff\u00e9rence entre l\u2018approche pr\u00e9 covid et post covid. Depuis la covid, la priorit\u00e9 a \u00e9t\u00e9 donn\u00e9e aux marketing analytics et \u00e0 l\u2019exp\u00e9rience digitale.<\/p>\n\n\n\n
Il y a eu un changement strat\u00e9gique et syst\u00e9mique, intentionnel, visant \u00e0 am\u00e9liorer l\u2019exp\u00e9rience client non seulement pour les pure players e-commerce qui avaient d\u00e9j\u00e0 pris de l\u2019avance sur ce sujet, mais aussi chez d\u2019autres entreprises pour qui tout cela \u00e9tait relativement nouveau.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019id\u00e9e est de mieux comprendre les consommateurs en analysant leurs parcours et leurs actions.<\/p>\n\n\n\n
Les d\u00e9fis de l\u2019analyse de donn\u00e9es<\/h2>\n\n\n\n
Nous savons que le d\u00e9partement marketing est l\u2019un des principaux consommateurs de donn\u00e9es en entreprise, avec des cas d’utilisation vari\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n
L’analyse des donn\u00e9es sera bien s\u00fbr diff\u00e9rente d’une organisation \u00e0 l’autre mais une base commune existe.<\/p>\n\n\n\n
En se basant sur notre \u00e9tude et les projets de nos clients, nous pouvons affirmer que l\u2019objectif premier est d\u2019adopter une approche customer-centric gr\u00e2ce aux donn\u00e9es. Les entreprises ont compris que les clients attendaient que leurs donn\u00e9es soient utilis\u00e9es \u00e0 bon escient pour am\u00e9liorer l\u2019exp\u00e9rience client.<\/p>\n\n\n\n
Mais ce travail est rendu ardu par le manque de confiance des consommateurs. De peur d\u2019\u00eatre spamm\u00e9es, de nombreuses personnes ont des adresses emails d\u00e9di\u00e9es aux communications commerciales et communiquent de fausses coordonn\u00e9es lorsque cela est possible.<\/p>\n\n\n\n
Pour r\u00e9cup\u00e9rer cette confiance, la solution est d\u2019analyser les donn\u00e9es \u00e0 disposition afin de partager uniquement du contenu pertinent. Cette approche a l\u2019avantage de satisfaire tout le monde. Les consommateurs prennent plaisir \u00e0 consommer le contenu des marques, et les marques obtiennent un meilleur engagement et une meilleure conversion.<\/p>\n\n\n\n
Cela est, malheureusement, juste une partie du probl\u00e8me. <\/p>\n\n\n\n
Manque d\u2019accessibilit\u00e9 et de fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n
Les participants que nous avons interrog\u00e9s ont fait \u00e9tat de difficult\u00e9s d’acc\u00e8s aux donn\u00e9es et de personnalisation, d’une grande complexit\u00e9 de mise en place, d’utilisation, de mise \u00e0 jour et de partage, de sorte que beaucoup d’entreprises parlent de marketing analytics sans avoir les moyens de le faire.<\/p>\n\n\n\n
60 % des responsables marketing que nous avons interrog\u00e9s confient ne pas faire confiance aux donn\u00e9es mises \u00e0 leur disposition.<\/p>\n\n\n\n
Comment expliquer ce gap entre la reconnaissance de la puissance de l\u2019analyse de donn\u00e9es et le manque de confiance envers ses propres donn\u00e9es ?<\/p>\n\n\n\n
Cette dissonance r\u00e9sonnera chez beaucoup de responsables marketing car c\u2019est un probl\u00e8me largement r\u00e9pandu. En effet, au moment de prendre une d\u00e9cision, de nombreux marketeurs ne font pas confiance \u00e0 leurs donn\u00e9es qu\u2019ils estiment peu fiables, obsol\u00e8tes, incompl\u00e8tes ou hors contexte.<\/p>\n\n\n\n
Cela s\u2019explique en partie par le manque de strat\u00e9gie autour de la donn\u00e9e. Si cette conclusion parait basique, c\u2019est pourtant ce qui fait d\u00e9faut dans la majorit\u00e9 des entreprises. En effet, plus de deux tiers des personnes interrog\u00e9es s’appuient sur des feuilles de calcul et des reporting simplistes fournis par leurs outils marketing, et moins de 20 % utilisent une plateforme int\u00e9gr\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n
La donn\u00e9e est alors r\u00e9partie dans divers logiciels et applications qui ne communiquent pas, ce qui cr\u00e9e des silos et l\u2019impossibilit\u00e9 d\u2019analyser la donn\u00e9e dans son ensemble.<\/p>\n\n\n\n
Pour que le marketing (et les autres services de l\u2019entreprise) puissent tirer parti des donn\u00e9es collect\u00e9es par l\u2019entreprise, il faut se demander: \u201cde quelle donn\u00e9es ai-je besoin pour atteindre mes objectifs ?\u201d avant de collecter la data. Trop souvent, c\u2019est l\u2019inverse qui se produit. Nous analysons les donn\u00e9es que nous avons, sans m\u00eame nous demander si c\u2019est bien celles dont nous avons besoin ou d\u2019o\u00f9 elles proviennent. Il faut ensuite penser l\u2019analyse de donn\u00e9es comme un strat\u00e9gie globale. Finance, marketing, achats… Tout le monde est concern\u00e9 par l\u2019analyse de donn\u00e9es, et chaque d\u00e9partement a besoin des donn\u00e9es des autres d\u00e9partements pour une analyse globale.<\/p>\n\n\n\n
Le manque de temps<\/h3>\n\n\n\n
Luke, notre directeur commercial USA fait le constat suivante \u201cles marketeurs sont tr\u00e8s occup\u00e9s. Ils le sont vraiment car ils sont sollicit\u00e9s par l\u2019ensemble de l\u2019organisation.\u201d<\/p>\n\n\n\n
Ainsi, les responsables marketing sont sans cesse en train de g\u00e9rer des t\u00e2ches op\u00e9rationnelles urgentes, et la r\u00e9flexion strat\u00e9gique passe souvent au second plan, m\u00eame si elle est importante. Lorsqu\u2019un marketeur a le choix entre am\u00e9liorer l\u2019analyse de donn\u00e9es ou atteindre l\u2019objectif de leads \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer, il opte pour la seconde option.<\/p>\n\n\n\n
Et lorsque le temps manque, mettre en place de nouveaux processus est compliqu\u00e9, m\u00eame si la promesse est le gain de temps. Ce qui nous am\u00e8ne au point suivant : la peur de se retrouver face \u00e0 une usine \u00e0 gaz.<\/p>\n\n\n\n
Une technologie trop complexe<\/h3>\n\n\n\n
Le probl\u00e8me du temps est li\u00e9 \u00e0 la complexit\u00e9 technologique. L\u2019un des plus grands d\u00e9fis dans le cadre de l\u2019impl\u00e9mentation d\u2019un outil de marketing analytics est celui de l\u2019adoption, qui est un v\u00e9ritable parcours du combattant. Les raisons sont nombreuses : formations, mise en \u0153uvre ou tout simplement… manque d\u2019int\u00e9r\u00eat de la part des utilisateurs.<\/p>\n\n\n\n
Le march\u00e9 des logiciels d\u2019analyse de donn\u00e9es est en croissance, les dirigeants sont convaincus de l\u2019importance d\u2019avoir un logiciel de marketing analytics, mais ceux-ci ne correspondent pas toujours aux attentes des utilisateurs.<\/p>\n\n\n\n
Les marketeurs n\u2019ont pas le temps de prendre en main un nouvel outil qui va paralyser le service plusieurs jours alors qu\u2019ils sont d\u00e9j\u00e0 sous l\u2019eau. Ils vont alors rester sur leur fichier Excel, qui r\u00e9pond \u00e0 des besoins standards mais suffisants.<\/p>\n\n\n\n
Lors de l\u2019impl\u00e9mentation d\u2019un nouvel outil, il faut s’assurer que l’ensemble de l\u2019organisation per\u00e7oit la valeur de l\u2019outil de l\u2019analyse de donn\u00e9es, et que les bonnes donn\u00e9es arrivent aux bonnes personnes.<\/p>\n\n\n\n
Contrairement \u00e0 ce que l\u2019on pourrait penser, la jeune g\u00e9n\u00e9ration n\u2019est pas plus tech que les autres. Elle utilise des outils technologiques au quotidien, mais ceux-ci ne n\u00e9cessitent pas de connaissances techniques. La gen z est aussi \u00e0 la recherche d\u2019outils simples \u00e0 appr\u00e9hender.<\/p>\n\n\n\n
Il faut donc se demander: sur quels outils va reposer la strat\u00e9gie de marketing analytics ? Comment cet outil sera exploit\u00e9, et par qui ? La r\u00e9ponse \u00e0 ses questions permettra de choisir le bon logiciel BI pour votre strat\u00e9gie de marketing analytics.<\/p>\n\n\n\n
Un mauvais usage de l’analyse de donn\u00e9es<\/h2>\n\n\n\n
Malgr\u00e9 un int\u00e9r\u00eat pour l\u2019analyse de donn\u00e9es, de nombreux marketeurs se retrouve avec des donn\u00e9es et des rapports qui ne les int\u00e9ressent pas.<\/p>\n\n\n\n
La premi\u00e8re question \u00e0 se poser est donc : quel est l’impact commercial des analyses que nous menons ? Quel est le besoin de l’entreprise ?<\/p>\n\n\n\n
Faire des pr\u00e9dictions fiables \u00e0 98 % n\u2019a pas d\u2019utilit\u00e9 si ces pr\u00e9dictions ne sont pas orient\u00e9es business. L\u2019analyse de donn\u00e9es doit r\u00e9pondre aux besoins de l\u2019entreprise. Dans le cadre du marketing, le marketing analytics doit faciliter la prise de d\u00e9cisions des \u00e9quipes et les aider \u00e0 am\u00e9liorer leurs performances.<\/p>\n\n\n\n
Les analyses doivent donc porter sur des strat\u00e9gies existantes ou qui peuvent \u00eatre mises en place .<\/p>\n\n\n\n
Par exemple, une analyse sur les b\u00e9n\u00e9fices du lancement d\u2019un nouveau programme de fid\u00e9lit\u00e9 n\u2019aura pas d\u2019int\u00e9r\u00eat si le service marketing n\u2019a pas les moyens de mettre ce programme en place.<\/p>\n\n\n\n
Il faut donc \u00eatre tr\u00e8s sp\u00e9cifique avec l\u2019analyse de donn\u00e9es,<\/p>\n\n\n\n
L\u2019analyse de donn\u00e9es marketing : plus complexe qu\u2019il n\u2019y parait ?<\/h2>\n\n\n\n
En voyant les nombreux probl\u00e8mes que posent l\u2019analyse de donn\u00e9es marketing, il est normal de se demander si cette pratique est r\u00e9ellement accessible \u00e0 toutes les entreprises. La r\u00e9ponse est oui, \u00e0 condition de voir l\u2019analyse de donn\u00e9es comme une strat\u00e9gie globale. D\u2019un point de vue tech, ClicData propose un outil de BI r\u00e9pondant aux besoins de simplicit\u00e9 des entreprises qui soutient, sans alourdir, leurs strat\u00e9gies d\u2019analyse de donn\u00e9es. Cr\u00e9ez votre compte d’essai<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Il est ind\u00e9niable que l’analyse des donn\u00e9es est devenue une pratique courante au sein de toutes les entreprises, de la TPE au grand groupe international, en B2B comme en B2C. Notre rapport L’analyse de donn\u00e9es marketing au service de votre performance\u00a0d\u00e9montre que l\u2019analyse de donn\u00e9es fait maintenant partie des essentiels des responsables marketing puisque :\u00a0 […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":3082103,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"Analyse de Donn\u00e9es Marketing : Vos Attentes","_seopress_titles_desc":"L\u2019analyse de donn\u00e9es marketing n\u2019est pas \u00e0 la hauteur de vos attentes ? D\u00e9couvrez les causes principales de l\u2019\u00e9chec des strat\u00e9gies marketing analytics ainsi que des solutions pour y rem\u00e9dier.","_seopress_robots_index":"","_seopress_analysis_target_kw":"","footnotes":""},"categories":[100229,100225],"tags":[],"role":[],"sector":[],"class_list":["post-3085426","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industry-analytics","category-decision-making"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3085426","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3085426"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3085426\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3098249,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3085426\/revisions\/3098249"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3082103"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3085426"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3085426"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3085426"},{"taxonomy":"role","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/role?post=3085426"},{"taxonomy":"sector","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/sector?post=3085426"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}