Voici quelques indications cl\u00e9s pour mieux comprendre l <\/p>\n\n\n\n
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- L’analyse de donn\u00e9es est une discipline scientifique sp\u00e9cialis\u00e9e dans laquelle les donn\u00e9es brutes sont analys\u00e9es dans le but d’en tirer des conclusions. <\/li>\n\n\n\n
- En ayant recours \u00e0 l’analyse de donn\u00e9es<\/a>, les entreprises peuvent accro\u00eetre leurs b\u00e9n\u00e9fices, leur efficacit\u00e9, leur leadership et leurs performances globales.\u00a0<\/li>\n\n\n\n
- Ce que les data analysts mettaient autrefois plusieurs mois \u00e0 r\u00e9aliser peut d\u00e9sormais \u00eatre accompli en quelques instants gr\u00e2ce \u00e0 des processus et des logiciels automatis\u00e9s. <\/li>\n\n\n\n
- Il existe quatre approches principales dans l’analyse de donn\u00e9es : <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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- L’analyse descriptive<\/strong> \u2013 pour r\u00e9pondre \u00e0 la question \u00ab Que s\u2019est-il pass\u00e9 ? \u00bb <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
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- L’analyse diagnostique<\/strong> \u2013 pour r\u00e9pondre \u00e0 la question \u00ab Quelle en est la raison ? \u00bb <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
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- L’analyse pr\u00e9dictive <\/strong>\u2013 pour r\u00e9pondre \u00e0 la question \u00ab Que pourrait-il se passer ensuite ? \u00bb <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
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- L’analyse prescriptive<\/strong> \u2013 pour r\u00e9pondre \u00e0 la question \u00ab Que devons-nous faire ? \u00bb <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
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- Les ing\u00e9nieurs en analyse de donn\u00e9es utilisent une s\u00e9rie de logiciels pour les assister dans leurs analyses. Parmi ces outils figurent les plateformes de Business Intelligence. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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<\/a><\/figure>\n\n\n\n<\/div>\n\n\n\nD\u00e9mystification des 7 mythes les plus courants en analyse de donn\u00e9es <\/h2>\n\n\n\n
Apr\u00e8s avoir expliqu\u00e9 ce qu’est l’analyse des donn\u00e9es. Voyons maintenant ce qu’elle n’est pas. Nous allons s\u00e9parer la r\u00e9alit\u00e9 de la fiction en dissipant les sept principaux mythes sur l’analyse des donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n
L’analyse de donn\u00e9es est co\u00fbteuse <\/h3>\n\n\n\n
L’analyse de donn\u00e9es est une science pr\u00e9cise, et en tant que telle, ce n’\u00e9tait pas une pratique que les propri\u00e9taires d’entreprises ordinaires pouvaient facilement impl\u00e9menter. A ses d\u00e9buts, elle \u00e9tait plut\u00f4t confin\u00e9e \u00e0 la sph\u00e8re acad\u00e9mique. <\/p>\n\n\n\n
Lorsque l’analyse de donn\u00e9es a fait son apparition dans le monde des affaires, les seules entreprises qui pouvaient se permettre d’en exploiter les nombreux avantages \u00e9taient celles qui \u00e9taient suffisamment grandes pour employer toute une escouade d’analystes de donn\u00e9es et d’ing\u00e9nieurs. <\/p>\n\n\n\n
Ce n’est toutefois plus le cas aujourd’hui. En effet, l’analyse de donn\u00e9es de qualit\u00e9 n’est plus un luxe r\u00e9serv\u00e9 \u00e0 l’\u00e9lite. Les co\u00fbts ont consid\u00e9rablement diminu\u00e9 dans trois secteurs essentiels pour rendre ce service abordable pour tous. <\/p>\n\n\n\n
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- Le stockage des donn\u00e9es <\/strong>– pour analyser des donn\u00e9es, il faut un endroit o\u00f9 les stocker. Le stockage de donn\u00e9es, notamment dans le Cloud, devient chaque ann\u00e9e plus abordable. <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
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- Les logiciels d’analyse de donn\u00e9es <\/strong>– plut\u00f4t que d’investir dans de nombreuses applications diff\u00e9rentes, une seule application ou un seul programme peut d\u00e9sormais suffire. <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
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- La collecte de donn\u00e9es <\/strong>– recueillir des donn\u00e9es n’a jamais \u00e9t\u00e9 aussi facile puisque la plupart des outils de travail permettent aujourd\u2019hui de recueillir des donn\u00e9es. <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Vous avez besoin d’un groupe d’experts en donn\u00e9es pour mener votre analyse <\/h3>\n\n\n\n
Ce mythe bien particulier est un peu plus complexe et d\u00e9licat \u00e0 d\u00e9m\u00ealer. L’analyse de donn\u00e9es est (techniquement) une pratique \u00e0 laquelle nous sommes naturellement enclins. Ainsi, la question de savoir si elle requiert des experts confirm\u00e9s est nuanc\u00e9e. <\/p>\n\n\n\n
Par exemple, on pourrait affirmer que les premiers proto-humains \u00e0 avoir fait du feu \u00e0 partir de silex et de bois d’allumage \u00e9taient des analystes de donn\u00e9es. Ils ont pris leurs donn\u00e9es brutes (le type, l’\u00e2ge et la quantit\u00e9 de bois, le type de silex, le temps, le vent, l’emplacement, etc.) et les ont analys\u00e9es jusqu’\u00e0 ce qu’ils identifient les points de donn\u00e9es optimaux pour produire du feu (du vieux bois sec, un temps sec, une brise l\u00e9g\u00e8re, un endroit abrit\u00e9 de la pluie). <\/p>\n\n\n\n
Cependant, lorsqu’il s’agit de maximiser l’efficacit\u00e9 et le chiffre d’affaires d’une entreprise, l’analyse de donn\u00e9es devient beaucoup plus complexe que les premiers allumeurs de feu n’auraient jamais pu l’imaginer. Par exemple, si votre entreprise est tr\u00e8s grande ou si le probl\u00e8me \u00e0 r\u00e9soudre est particuli\u00e8rement complexe, une \u00e9quipe compos\u00e9e d’experts en analyse de donn\u00e9es peut s’av\u00e9rer n\u00e9cessaire. <\/p>\n\n\n\n
- La collecte de donn\u00e9es <\/strong>– recueillir des donn\u00e9es n’a jamais \u00e9t\u00e9 aussi facile puisque la plupart des outils de travail permettent aujourd\u2019hui de recueillir des donn\u00e9es. <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
- Les logiciels d’analyse de donn\u00e9es <\/strong>– plut\u00f4t que d’investir dans de nombreuses applications diff\u00e9rentes, une seule application ou un seul programme peut d\u00e9sormais suffire. <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
- Le stockage des donn\u00e9es <\/strong>– pour analyser des donn\u00e9es, il faut un endroit o\u00f9 les stocker. Le stockage de donn\u00e9es, notamment dans le Cloud, devient chaque ann\u00e9e plus abordable. <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
- Les ing\u00e9nieurs en analyse de donn\u00e9es utilisent une s\u00e9rie de logiciels pour les assister dans leurs analyses. Parmi ces outils figurent les plateformes de Business Intelligence. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- L’analyse prescriptive<\/strong> \u2013 pour r\u00e9pondre \u00e0 la question \u00ab Que devons-nous faire ? \u00bb <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
- L’analyse pr\u00e9dictive <\/strong>\u2013 pour r\u00e9pondre \u00e0 la question \u00ab Que pourrait-il se passer ensuite ? \u00bb <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
- L’analyse diagnostique<\/strong> \u2013 pour r\u00e9pondre \u00e0 la question \u00ab Quelle en est la raison ? \u00bb <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n