Cette d\u00e9finition ne vous permet pas de d\u00e9terminer si vous avez besoin d\u2019un data warehouse ? Dans ce cas, demandez-vous : <\/p>\n\n\n\n
- \n
- S\u2019il y a des incoh\u00e9rences dans les donn\u00e9es et les rapports de l\u2019entreprise <\/li>\n\n\n\n
- Si vous rencontrez des difficult\u00e9s pour partager les donn\u00e9es <\/li>\n\n\n\n
- Si vous rencontrez des difficult\u00e9s pour partager les donn\u00e9es <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Si vous avez r\u00e9pondu \u00ab Oui \u00bb aux trois questions, un data warehouse est certainement ce qu\u2019il vous faut. <\/p>\n\n\n\n
Parce qu’il permet d\u2019agr\u00e9ger des donn\u00e9es provenant de plusieurs sources, le data warehouse facilite l\u2019analyse et la prise de d\u00e9cision data-driven. Et puisqu’un data warehouse standardise et stocke toutes les donn\u00e9es de votre organisation sous un m\u00eame format – la fameuse \u00ab single source of truth \u00bb – les utilisateurs finaux b\u00e9n\u00e9ficient d’une am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 et de la coh\u00e9rence des donn\u00e9es. Cela permet \u00e9galement un acc\u00e8s plus rapide aux donn\u00e9es – un avantage lorsqu’il s’agit de traiter des probl\u00e8mes urgents ainsi que pour transformer plus rapidement les donn\u00e9es brutes en rapports et tableaux de bord exploitables par les diff\u00e9rents d\u00e9partements de l\u2019entreprise. <\/p>\n\n\n\n
Bien s\u00fbr, tous les data warehouses ne fonctionnent pas de la m\u00eame mani\u00e8re, et mis \u00e0 part des fonctionnalit\u00e9s critiques telles que le stockage de donn\u00e9es, le choix du bon data warehouse d\u00e9pend de plusieurs facteurs comme : ce que vous devez faire avec vos donn\u00e9es, votre budget, et la taille de votre entreprise. <\/p>\n\n\n\n
Diff\u00e9rentes architectures pour une solution sur mesure<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n
Lors de vos recherches, vous tomberez certainement sur les expressions suivantes : <\/p>\n\n\n\n
L\u2019EDW<\/strong> (enterprise data warehouse ou data warehouse) est un entrep\u00f4t de donn\u00e9es centralis\u00e9 dont l\u2019objectif est de faciliter la prise de d\u00e9cision au sein de l\u2019entreprise gr\u00e2ce \u00e0 des donn\u00e9es organis\u00e9es, unifi\u00e9es et class\u00e9es par sujets.
Un data mart<\/strong>, parfois traduit par \u201cmagasin de donn\u00e9es\u201d est un sous-\u00e9l\u00e9ment du data warehouse utilis\u00e9 pour le reporting et l’analyse d\u2019un secteur d\u2019activit\u00e9 ou d\u2019un d\u00e9partement. Orient\u00e9 sujet, ce mod\u00e8le agr\u00e8ge les donn\u00e9es d\u2019un nombre limit\u00e9 de sources pour un domaine d’activit\u00e9 sp\u00e9cifique, tel que les ventes ou la finance. <\/p>\n\n\n\nUn <\/strong>virtual warehouse <\/strong>(entrep\u00f4t virtuel), est quant \u00e0 lui un ensemble de bases de donn\u00e9es distinctes qui peuvent \u00eatre interrog\u00e9es ensemble, de sorte que les utilisateurs peuvent acc\u00e9der \u00e0 toutes les donn\u00e9es comme si elles \u00e9taient stock\u00e9es ensemble, dans un data warehouse, et cela ind\u00e9pendamment de leur format ou de l\u2019emplacement r\u00e9el. <\/p>\n\n\n\n
Data warehouse : cloud ou on-premise ?<\/h2>\n\n\n\n
Lors de l’achat d’un data warehouse, l\u2019une des premi\u00e8res questions \u00e0 laquelle vous devrez r\u00e9pondre sera : cloud ou on-premise ? Chacun a ses propres avantages et inconv\u00e9nients, et la solution id\u00e9ale d\u00e9pend de vos besoins. <\/p>\n\n\n\n
Le data warehouse on-premise <\/h3>\n\n\n\n
Ce type de data warehouse est h\u00e9berg\u00e9 par l\u2019entreprise, sur ses propres infrastructures. En raison du volume \u00e9lev\u00e9 de donn\u00e9es \u00e0 agr\u00e9ger et \u00e0 organiser, cela n\u00e9cessite g\u00e9n\u00e9ralement des ressources humaines et financi\u00e8res importantes pour le d\u00e9ploiement et le maintien du data warehouse. <\/p>\n\n\n\n
Le service informatique peut toutefois pr\u00e9f\u00e9rer cette option car elle lui donne un contr\u00f4le total sur l’ensemble du data warehouse, bien qu’en fonction du mat\u00e9riel et des logiciels utilis\u00e9s par l\u2019entreprise, une aide ext\u00e9rieure ponctuelle peut \u00eatre n\u00e9cessaire. <\/p>\n\n\n\n
Cette option est de moins en moins populaire aujourd\u2019hui. D\u2019apr\u00e8s une \u00e9tude Gartner, 75 % de toutes les bases de donn\u00e9es des entreprises seront dans le cloud d\u2019ici 2023,<\/a> et cette tendance se confirme sur le march\u00e9 des data warehouses. Si les solutions on-premise satisfont encore les entreprises d\u00e9j\u00e0 \u00e9quip\u00e9es, elles se tournent massivement vers le cloud pour le renouvellement ou le premier \u00e9quipement. <\/p>\n\n\n\n
Data Warehouse Cloud <\/h3>\n\n\n\n
Gr\u00e2ce \u00e0 leur flexibilit\u00e9 et \u00e0 leur rapport qualit\u00e9-prix sup\u00e9rieure aux data warehouses on-premise, les data warehouses cloud sont devenus l\u2019option la plus attractive pour les entreprises. Ces derni\u00e8res peuvent ainsi collecter, stocker, interroger et analyser leurs donn\u00e9es sans investissement lourd en mat\u00e9riel et infrastructure. Mais tous les data warehouses cloud ne fonctionnent pas de la m\u00eame mani\u00e8re. Voici les 3 principaux mod\u00e8les \u00e9conomiques que vous trouverez sur le march\u00e9. <\/p>\n\n\n\n
Bring<\/strong> <\/strong>Your Own License (BYOL) <\/strong>: Cette option permet aux entreprises d’utiliser leurs licences existantes de mani\u00e8re flexible. Le BYOL r\u00e9duit les co\u00fbts et minimise les risques souvent associ\u00e9s au transfert des donn\u00e9es vers le cloud. <\/p>\n\n\n\n
Data <\/strong>warehouse<\/strong> as a service (DWaaS)<\/strong> : Le data warehouse \u201cSaaS\u201d est un mod\u00e8le d’externalisation dans lequel un fournisseur de services configure et g\u00e8re les ressources mat\u00e9rielles et logicielles requises par un data warehouse. Le client fournit les donn\u00e9es et paie pour le service, sans se soucier de la gestion du mat\u00e9riel ou des ressources humaines n\u00e9cessaires au bon fonctionnement du data warehouse, ce qui fait du DWaaS un bon choix pour les organisations avec des ressources informatiques limit\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n
D<\/strong>ata<\/strong> warehouse hybride<\/strong> : Les data warehouse hybrides combinent la puissance de stockage et la flexibilit\u00e9 du cloud avec le contr\u00f4le accord\u00e9 par le on-premise. Une plate-forme hybride permet aux entreprises de b\u00e9n\u00e9ficier de certaines des derni\u00e8res technologies sans perdre l’investissement r\u00e9alis\u00e9 dans leurs configurations actuelles. <\/p>\n\n\n\n
Les crit\u00e8res \u00e0 prendre en compte avant d\u2019acheter un data warehouse <\/h2>\n\n\n\n
Maintenant que vous avez d\u00e9cid\u00e9 d\u2019acqu\u00e9rir un data warehouse, voici les crit\u00e8res \u00e0 prendre en compte afin de choisir celui qui correspondra le mieux \u00e0 vos besoins. <\/p>\n\n\n\n
Types de donn\u00e9es <\/h3>\n\n\n\n
Allez-vous stocker des donn\u00e9es structur\u00e9es ou non structur\u00e9es ? Un data warehouse est habituellement utilis\u00e9 pour le stockage de donn\u00e9es structur\u00e9es. Dans ce cas, une base de donn\u00e9es relationnelle, o\u00f9 les informations sont organis\u00e9es dans des tables avec des d\u00e9pendances, est id\u00e9ale. Si vous souhaitez toutefois utiliser un data warehouse pour des donn\u00e9es non structur\u00e9es, alors une base de donn\u00e9es non relationnelle r\u00e9pondra probablement mieux \u00e0 vos besoins. <\/p>\n\n\n\n
Performance <\/h3>\n\n\n\n
De quelle vitesse de traitement avez-vous r\u00e9ellement besoin ? Plus les performances sont \u00e9lev\u00e9es, plus le prix du data warehouse est \u00e9lev\u00e9. Cela ne veut pas dire que vous devez accepter des performances m\u00e9diocres, mais vous devez bien \u00e9valuer la vitesse et \u00e0 la puissance dont vous avez r\u00e9ellement besoin pour ne pas vous retrouver avec un data warehouse surdimensionn\u00e9 ou au contraire avec un data warehouse trop lent. La taille des donn\u00e9es que vous avez \u00e0 traiter sera un \u00e9l\u00e9ment d\u00e9cisif dans le choix du niveau de performance de votre future data warehouse. <\/p>\n\n\n\n
Co\u00fbt <\/h3>\n\n\n\n
Les prix publics sont un bon point de d\u00e9part pour avoir une id\u00e9e du budget de votre data warehouse. Vous verrez que certains fournisseurs proposent un mod\u00e8le de paiement \u00e0 l’utilisation, tandis que d’autres proposent des tarifs forfaitaires. Une fois que vous aurez shortlist\u00e9 quelques fournisseurs, assurez-vous de demander un devis exact et d\u00e9taill\u00e9 afin de pouvoir comparer les options car seul un devis sur-mesure, adapt\u00e9 \u00e0 votre besoin vous permettra d\u2019effectuer une comparaison fiable. <\/p>\n\n\n\n
Cloud ou on-premise, puissance, configuration… de nombreux \u00e9l\u00e9ments peuvent faire varier le prix. <\/p>\n\n\n\n
La plupart des fournisseurs sont transparents quant \u00e0 leurs offres, mais assurez-vous que vous ne serez pas factur\u00e9 pour des \u00ab extras \u00bb que vous consid\u00e9rez comme \u00e9tant des fonctionnalit\u00e9s standards. Comme pour tous les achats informatiques, la meilleure fa\u00e7on d’\u00e9viter les co\u00fbts cach\u00e9s est de r\u00e9diger un cahier des charges en \u00e9num\u00e9rant tous les services et fonctionnalit\u00e9s dont vous avez besoin. <\/p>\n\n\n\n
Mise en \u0153uvre <\/h3>\n\n\n\n
Il y a plusieurs choses \u00e0 consid\u00e9rer lors de la mise en \u0153uvre d\u2019un data warehouse. Le co\u00fbt est un crit\u00e8re important mais le temps peut compter davantage, en fonction de vos objectifs. Un data warehouse 10 % moins cher mais 3 fois plus long \u00e0 d\u00e9ployer peut en fin de compte \u00eatre financi\u00e8rement moins int\u00e9ressant \u00e0 cause des ressources mobilis\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n
Se pose ensuite la question de la facilit\u00e9 de mise en \u0153uvre : pouvez-vous mettre en place vous-m\u00eame votre data warehouse ou avez-vous besoin d’un consultant (ou d\u2019une \u00e9quipe de consultants) pour le faire ? Dans ce cas, avez-vous bien budg\u00e9t\u00e9 ce poste avec devis \u00e0 l\u2019appui ? <\/p>\n\n\n\n
\u00c9volutivit\u00e9 et flexibilit\u00e9 <\/h3>\n\n\n\n
On ne change pas de data warehouse tous les 3 mois. Pour choisir un data warehouse, vous devez donc connaitre la quantit\u00e9 de donn\u00e9es que vous traitez \u00e0 l\u2019instant T mais \u00e9galement avoir une estimation de la quantit\u00e9 de donn\u00e9es que vous aurez \u00e0 traiter d\u2019ici quelques ann\u00e9es. En fonction de l\u2019utilisation de votre data warehouse actuel, de votre strat\u00e9gie de Business Intelligence (BI) et de la croissance de votre entreprise, vous devriez \u00eatre en mesure de planifier vos besoins. Vous pouvez aussi en discuter avec les fournisseurs qui vous feront des pr\u00e9conisations. <\/p>\n\n\n\n
S\u00e9curit\u00e9 <\/h3>\n\n\n\n
Votre data warehouse centralisera en permanence des informations provenant de diverses sources de donn\u00e9es. Il est donc indispensable de les prot\u00e9ger en mettant en \u0153uvre une politique de s\u00e9curit\u00e9 efficace. Cela inclut : des contr\u00f4les d’acc\u00e8s utilisateurs intelligents, une cat\u00e9gorisation appropri\u00e9e des informations, des techniques de cryptage hautement s\u00e9curis\u00e9es et d’autres m\u00e9thodes actuelles pour prot\u00e9ger vos bases de donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n
Support et communaut\u00e9 <\/h3>\n\n\n\n
Si vous rencontrez un probl\u00e8me avec votre data warehouse, vous aurez besoin d\u2019assistance. Si deux fournisseurs de data warehouses proposent un prix et des fonctionnalit\u00e9s similaires, le choix peut se faire sur le support. Pour cela, consultez l\u2019aide en ligne afin d\u2019en estimer la qualit\u00e9, et v\u00e9rifiez si une assistance (t\u00e9l\u00e9phone, chat, email…) est incluse dans le contrat. M\u00eame si la documentation peut r\u00e9soudre la plupart de vos probl\u00e9matiques, pouvoir contacter un service client est essentiel dans certains cas.<\/p>\n\n\n\n
\u00c9lasticit\u00e9 <\/h3>\n\n\n\n
Pour un data warehouse, l’\u00e9lasticit\u00e9 est sa capacit\u00e9 \u00e0 \u00e9voluer de mani\u00e8re fluide, sans affecter la disponibilit\u00e9 ou les performances. Cette caract\u00e9ristique du cloud computing en fait un candidat id\u00e9al pour le stockage des donn\u00e9es. Un data warehouse cloud<\/a> et scalable permet une analyse des donn\u00e9es rapide tout en garantissant une grande flexibilit\u00e9. L\u2019\u00e9lasticit\u00e9 est particuli\u00e8rement importante pour les entreprises dont les besoins fluctuent r\u00e9guli\u00e8rement. <\/p>\n\n\n\n
Sauvegarde et restauration <\/h3>\n\n\n\n
Bien que la perte compl\u00e8te de donn\u00e9es reste rare avec un data warehouse, il est crucial de choisir une plate-forme avec un syst\u00e8me de sauvegarde auquel vous pourrez acc\u00e9der facilement. Les data warehouses cloud pr\u00e9sentent un avantage \u00e0 ce niveau-l\u00e0. <\/p>\n\n\n\n
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ClicData propose un data warehouse int\u00e9gr\u00e9 et intelligent qui rassemble toutes les donn\u00e9es de votre entreprise en un seul endroit pour assurer la coh\u00e9rence et la qualit\u00e9 des donn\u00e9es dans le but de faciliter le reporting. <\/p>\n\n\n\n
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