Cet indicateur peut \u00eatre calcul\u00e9 sur la p\u00e9riode de votre choix, sur l\u2019ensemble des ventes, ou sur une cat\u00e9gorie de produit en particulier.<\/p>\n\n\n\n
Il est \u00e9galement opportun de comparer le montant de votre panier moyen avec celui des concurrents afin de vous situer sur votre march\u00e9 et connaitre votre marge de progression.<\/p>\n\n\n\n
2. Le taux de conversion en ventes <\/h3>\n\n\n\n
Le taux de conversion en ventes (ou taux de transformation) pour un site e-commerce correspond au pourcentage de visiteurs qui passent \u00e0 l\u2019achat<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Le calcul du taux de conversion s\u2019effectue en divisant le nombre de ventes par le nombre de visiteurs.<\/p>\n\n\n\n Un taux de conversion \u00e9lev\u00e9 sur un tableau de bord est une excellente nouvelle pour toute \u00e9quipe marketing car cela signifie que vous attirez des visiteurs qualifi\u00e9s, et donc que vos efforts marketing portent leurs fruits. Pour aller plus loin, nous vous conseillons de calculer d\u2019autres taux de conversion important comme le taux de conversion de visiteurs en prospect et le taux de conversion par canal d\u2019acquisition.<\/p>\n\n\n\n En moyenne, les trois quarts des paniers en ligne<\/strong> sont abandonn\u00e9s par les clients, ce qui est un v\u00e9ritable casse-t\u00eate pour la plupart des retailers qui cherchent \u00e0 am\u00e9liorer leur taux de conversion.<\/p>\n\n\n\n Au-del\u00e0 du taux d\u2019abandon, les e-commer\u00e7ants ont \u00e9galement besoin de connaitre les raisons de ces abandons. Une \u00e9tude Ipsos pour Adyen rapporte que 43 % des internautes sont pr\u00eats \u00e0 renoncer \u00e0 un achat si les options de livraison et de retour ne sont pas satisfaisantes. La logistique figure donc en t\u00eate de liste des causes d\u2019abandons de panier. Il existe d\u2019autres raisons parmi lesquelles : des frais de livraison trop \u00e9lev\u00e9s<\/a>, l\u2019absence du moyen de paiement de pr\u00e9dilection et le classique probl\u00e8me technique.<\/p>\n\n\n\n Que vous d\u00e9cidiez d’offrir des coupons de r\u00e9duction ou d’\u00e9liminer les frais d’exp\u00e9dition, il est important de suivre le taux d’abandon de panier au fil du temps et de le mettre en corr\u00e9lation avec les diff\u00e9rentes actions men\u00e9es afin de mesurer leur efficacit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Le co\u00fbt d’acquisition client de votre entreprise est le montant moyen d\u00e9pens\u00e9 pour acqu\u00e9rir un nouveau client<\/strong>. Ce KPI permet par exemple d\u2019\u00e9valuer la rentabilit\u00e9 de vos actions marketing.<\/p>\n\n\n\n Pour calculer le co\u00fbt d’acquisition client, vous devez additionner tous les co\u00fbts marketing d\u00e9di\u00e9s \u00e0 l\u2019acquisition client et diviser ce montant par le nombre de client acquis sur cette p\u00e9riode.<\/p>\n\n\n\n Pour approfondir l\u2019analyse, il faut \u00e9galement calculer le co\u00fbt d\u2019acquisition par source. Cela permet d\u2019identifier les canaux d\u2019acquisition les plus rentables et de mieux r\u00e9partir le budget marketing pour ensuite faire baisser le co\u00fbt d\u2019acquisition client.<\/p>\n\n\n\n C\u2019est l\u2019une des statistiques les plus connues : acqu\u00e9rir un nouveau client co\u00fbte environ 5 \u00e0 7 fois plus cher que de fid\u00e9liser un client existant. Cela signifie que vos efforts pour retenir vos clients auront un ROI plus \u00e9lev\u00e9s que vos actions d\u2019acquisition.<\/p>\n\n\n\n Malheureusement, le taux de r\u00e9tention moyen dans le retail (e-commerce et boutique physique) \u00e9tait de 63 % en 2020. Le client retail est par nature volage puisqu\u2019il n\u2019est g\u00e9n\u00e9ralement pas li\u00e9 par un contrat et peut ainsi aller \u00e0 la concurrence ais\u00e9ment. Les retailers doivent donc redoubler d\u2019efforts pour conserver leurs clients et suivre ce KPI e-commerce de tr\u00e8s pr\u00e8s.<\/p>\n\n\n\n La CLV (Customer Lifetime Value), \u00e9galement appel\u00e9e valeur vie client, est le profit moyen g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par un client<\/strong> tout au long de sa relation avec l\u2019entreprise.<\/p>\n\n\n\n La CLV se calcule de la fa\u00e7on suivante : valeur du client x dur\u00e9e de vie moyenne du client. <\/p>\n\n\n\n Par exemple, si vos clients vous rapportent en moyenne 325 euros par an et restent chez vous 3 ans, alors la CLV est de 325 x 3, soit 975 euros. <\/p>\n\n\n\n La CLV vous permet ainsi d\u2019effectuer des pr\u00e9visions de ventes<\/strong> et de piloter les budgets marketing<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n Selon Statista, environ 39%<\/a> des achats en ligne effectu\u00e9s par les Fran\u00e7ais font l\u2019objet d\u2019un retour.<\/p>\n\n\n Bien qu\u2019il soit impossible d\u2019atteindre un taux de 0, il existe des techniques pour s\u2019en rapprocher : descriptions d\u00e9taill\u00e9es, images fid\u00e8les aux produits, livraison ad\u00e9quate. <\/p>\n\n\n\n Le taux de retour est \u00e0 surveiller pour deux raisons principales :<\/p>\n\n\n\n Qu\u2019il s\u2019agisse d\u2019un commentaire, d\u2019une note ou d\u2019un like, les avis de vos clients influencent \u00e9norm\u00e9ment vos prospects et sont fondamentaux pour optimiser l\u2019exp\u00e9rience omnicanale<\/a> de vos clients. Vous devez donc les suivre attentivement. <\/p>\n\n\n\n Le suivi des avis clients est nouveau pour vous ? D\u00e9couvrez dans ce webinar comment ClicData vous permet de tracker et classer les avis clients par sentiment (bon, neutre, mauvais) et cat\u00e9gories (production, livraison, vente…) pour en tirer des analyses pertinentes.<\/p>\n\n\n\n![\"ebook](\"https:\/\/www.clicdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Ebook-promo-analyse-de-donnees-1024x358.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\n3. Le taux d\u2019abandon de panier<\/h3>\n\n\n\n
4. Le co\u00fbt d\u2019acquisition client<\/h3>\n\n\n\n
5. Le taux de r\u00e9tention client<\/h3>\n\n\n\n
6. La customer lifetime value<\/h3>\n\n\n\n
7. Le taux de retour produit<\/h3>\n\n\n\n
![\"graphique](\"https:\/\/www.clicdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/graphique-retour-a-envoyeur-1024x1024-1.jpeg\")
\n
\u202f8. Les avis clients<\/h3>\n\n\n\n