Une chose est s\u00fbre : l’analyse des donn\u00e9es ne fera que s’acc\u00e9l\u00e9rer dans un avenir proche et sera au c\u0153ur d’innombrables nouvelles solutions technologiques. La d\u00e9pendance \u00e0 l’\u00e9gard de la Business Intelligence (BI) et de l’analytique l’emporte d\u00e9sormais sur la strat\u00e9gie en tant qu’exigence cl\u00e9 dans la planification des activit\u00e9s. Mais \u00e0 quoi ressemblera le data analytics dans les ann\u00e9es \u00e0 venir ? Comment la version actuelle de la BI et de l’analyse des donn\u00e9es \u00e9voluera-t-elle au fil du temps, et comment pouvez-vous garantir que votre entreprise restera comp\u00e9titive en utilisant les nouvelles ressources qui apparaissent ?<\/p>\n\n\n\n
Il ne fait aucun doute que l’analyse des donn\u00e9es et les outils de BI \u00e9voluent \u00e0 un rythme rapide. Selon un rapport de McKinsey<\/a> consacr\u00e9 au secteur de la sant\u00e9, \u00ab\u00a0les services d’analyse des donn\u00e9es et d’information conna\u00eetront le taux de croissance le plus rapide, soit 16 \u00e0 18 % au cours des cinq prochaines ann\u00e9es, tandis que les services administratifs de base ne conna\u00eetront probablement pas une croissance importante en raison de l’automatisation\u00a0\u00bb. Voici ce que vous devez savoir lorsque vous planifiez les futures initiatives de votre entreprise.<\/p>\n\n\n\n Il y a une p\u00e9nurie notable d’analystes de donn\u00e9es et de scientifiques qualifi\u00e9s sur le march\u00e9 aujourd’hui, et ce probl\u00e8me devrait s’aggraver \u00e0 court terme. Commencez d\u00e8s maintenant \u00e0 planifier un moyen d’y rem\u00e9dier, qu’il s’agisse d’incitations uniques pour accro\u00eetre la comp\u00e9titivit\u00e9 de votre entreprise sur le march\u00e9, ou de la cr\u00e9ation d’un programme pour identifier les candidats internes et financer leur formation. Commencez d\u00e8s aujourd’hui.<\/p>\n\n\n\n Les outils de BI et d’analyse continueront \u00e0 se concentrer sur la facilit\u00e9 d’utilisation et l’augmentation du langage intuitif qui permet aux utilisateurs d’extraire des donn\u00e9es et de cr\u00e9er des rapports sans avoir besoin de comprendre les algorithmes sous-jacents. Cela permettra non seulement d’accro\u00eetre l’efficacit\u00e9 et de favoriser l’adoption de ces outils par les entreprises, mais aussi d’att\u00e9nuer certains des probl\u00e8mes cr\u00e9\u00e9s par la p\u00e9nurie de sp\u00e9cialistes des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Les entreprises auront de plus en plus de mal \u00e0 acc\u00e9der aux vastes r\u00e9serves de donn\u00e9es parfois appel\u00e9es r\u00e9seaux de donn\u00e9es avanc\u00e9s. La pl\u00e9thore de donn\u00e9es sur les consommateurs qu’ils contiennent peut compl\u00e9ter les donn\u00e9es existantes d’une entreprise afin de combler les lacunes dans la perception de leurs clients et leur permettra de fournir des services plus personnalis\u00e9s<\/a> et \u00e9ventuellement de cr\u00e9er de nouveaux services pour r\u00e9pondre \u00e0 des besoins et des d\u00e9sirs non satisfaits.<\/p>\n\n\n\n Les options cr\u00e9\u00e9es par le Machine Learning et l’intelligence artificielle (IA)<\/a> sont infinies, et ce sera une course pour les entreprises d’exploiter sa puissance et de cr\u00e9er de nouveaux services qui apportent de la valeur de fa\u00e7on in\u00e9dite. De nombreux experts de l’industrie pr\u00e9disent que le Machine Learning va occuper la majorit\u00e9 des fonctions de service \u00e0 la client\u00e8le dans un avenir proche.<\/p>\n\n\n\n Comme nous l’avons vu depuis le d\u00e9but concernant l’analyse des donn\u00e9es et de la BI<\/a>, il est primordial de g\u00e9rer les donn\u00e9es sources et de garantir leur exactitude et leur format coh\u00e9rent. La validit\u00e9 des donn\u00e9es \u00ab\u00a0entrantes\u00a0\u00bb d\u00e9termine l’utilit\u00e9 des donn\u00e9es \u00ab\u00a0sortantes\u00a0\u00bb. Comme les entreprises s’appuient de plus en plus sur ces informations pour mener leurs activit\u00e9s, trouver un moyen de r\u00e9soudre ce probl\u00e8me devient non n\u00e9gociable.<\/p>\n\n\n\n Si l’on ajoute \u00e0 ce d\u00e9fi l’augmentation constante des nouvelles sources de donn\u00e9es provenant d’interactions omnicanal, la menace toujours croissante des probl\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 et un public plus conscient et plus prudent que jamais en ce qui concerne sa vie priv\u00e9e, on peut facilement reconna\u00eetre la n\u00e9cessit\u00e9 d’un investissement important en temps et en ressources pour relever ce d\u00e9fi.<\/p>\n\n\n\n Avec une d\u00e9pendance accrue aux nouveaux outils internes d’analyse des donn\u00e9es et de BI, associ\u00e9e \u00e0 un besoin acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 d’acc\u00e9der \u00e0 des stocks de donn\u00e9es externes<\/a>, aux r\u00e9seaux et aux dispositifs IdO, l’interconnectivit\u00e9 sera la cl\u00e9 pour construire une machine d’analyse des donn\u00e9es coh\u00e9rente pour votre entreprise.<\/p>\n\n\n\n Pour rester comp\u00e9titif dans les ann\u00e9es \u00e0 venir, il sera essentiel d’\u00e9laborer un plan de s\u00e9curisation des talents et de planifier longtemps \u00e0 l’avance les investissements strat\u00e9giques. Il sera \u00e9galement tr\u00e8s important de cr\u00e9er des strat\u00e9gies de processus pour maintenir la qualit\u00e9 des donn\u00e9es dans tous les syst\u00e8mes.<\/p>\n\n\n\n Si vous souhaitez en savoir plus sur l’un des sujets ci-dessus ou si vous voulez discuter des d\u00e9fis sp\u00e9cifiques de votre organisation, contactez un professionnel exp\u00e9riment\u00e9 en analyse de donn\u00e9es et en BI pour programmer une session de d\u00e9couverte.<\/a> Vous \u00eates un professionnel de la data et vous pr\u00e9f\u00e9rez d\u00e9couvrir l’outil par vous m\u00eame ? Commencez votre essai gratuit<\/a>. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Une chose est s\u00fbre : l’analyse des donn\u00e9es ne fera que s’acc\u00e9l\u00e9rer dans un avenir proche et sera au c\u0153ur d’innombrables nouvelles solutions technologiques. 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La p\u00e9nurie de sp\u00e9cialistes des donn\u00e9es va cr\u00e9er des difficult\u00e9s<\/h3>\n\n\n\n
2. Adoption plus large de la BI par des profils non techniques<\/h3>\n\n\n\n
3. D\u00e9pendance accrue \u00e0 l’\u00e9gard des grands r\u00e9seaux de donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n
4. La croissance du Machine Learning va s’acc\u00e9l\u00e9rer<\/h3>\n\n\n\n
5. La gestion des donn\u00e9es des entreprises devient encore plus difficile<\/h3>\n\n\n\n
6. L’interconnectivit\u00e9 devient essentielle \u00e0 la r\u00e9ussite<\/h3>\n\n\n\n