![\"capterra](\"https:\/\/www.clicdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/capterra-business-intelligence-1024x273-1.png\")
Pour vous aider dans votre d\u00e9marche, voici une liste de sept fonctionnalit\u00e9s cl\u00e9s que nous vous recommandons de rechercher dans un outil de BI qui servira r\u00e9ellement votre entreprise et qui soutiendra votre croissance commerciale. Elles vous aideront \u00e0 faire le tri dans les outils et \u00e0 trouver celui qui convient le mieux \u00e0 votre organisation ou \u00e0 votre \u00e9quipe.<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Connectivit\u00e9 des donn\u00e9es<\/li>\n\n\n\n
- Gestion des donn\u00e9es<\/li>\n\n\n\n
- Entrep\u00f4t de donn\u00e9es<\/li>\n\n\n\n
- Analyse des donn\u00e9es<\/li>\n\n\n\n
- Visualisation des donn\u00e9es<\/li>\n\n\n\n
- Automatisation<\/li>\n\n\n\n
- S\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Premi\u00e8rement, qu’est-ce que la Business Intelligence ?<\/h2>\n\n\n\n
Avant de nous plonger dans une liste de crit\u00e8res essentiels pour un outil de BI pour vous, passons rapidement en revue ce que signifie la business intelligence<\/em><\/strong> et pourquoi nous en avons besoin. La business intelligence est un outil logiciel ou un ensemble d’outils qui peut contribuer de mani\u00e8re significative \u00e0 am\u00e9liorer la fa\u00e7on dont les entreprises m\u00e8nent leurs activit\u00e9s en fournissant des analyses de donn\u00e9es et des mesures de performance qui facilitent la prise de d\u00e9cision. Gr\u00e2ce \u00e0 la BI, nous sommes en mesure de prendre des d\u00e9cisions plus intelligentes et d’atteindre nos objectifs commerciaux plus rapidement.<\/p>\n\n\n\n
Nous avons besoin d’outils de BI pour nous connecter aux donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par nos applications commerciales<\/a>, pour donner un sens \u00e0 ces donn\u00e9es et pour les transformer en informations exploitables. Par exemple, vous devez relier vos donn\u00e9es de marketing, d’e-commerce et de vente \u00e0 vos donn\u00e9es financi\u00e8res pour obtenir une vue globale des performances de vos activit\u00e9s commerciales.<\/p>\n\n\n\n
Gr\u00e2ce \u00e0 la business intelligence, nous pouvons r\u00e9pondre \u00e0 des questions importantes comme<\/p>\n\n\n\n
- \n
- Que s’est-il pass\u00e9 dans le pass\u00e9 ?<\/li>\n\n\n\n
- Pourquoi cela s’est-il produit ?<\/li>\n\n\n\n
- Sur la base de ce qui s’est pass\u00e9, que pouvons-nous esp\u00e9rer dans un avenir proche ?<\/li>\n\n\n\n
- Quelles mesures devons-nous prendre pour atteindre nos objectifs ?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
La BI et la visualisation des donn\u00e9es sont-elles la m\u00eame chose ?<\/h3>\n\n\n\n
Cette question doit \u00eatre abord\u00e9e car de nombreuses plateformes se placent dans la cat\u00e9gorie BI tout en n’offrant qu’un seul aspect de celle-ci : la visualisation des donn\u00e9es<\/a>. Bien s\u00fbr, la visualisation des donn\u00e9es est un \u00e9l\u00e9ment essentiel de la business intelligence. Elle met une couche visuelle sur les donn\u00e9es brutes pour en faciliter la lecture et la compr\u00e9hension. Sans les visualisations et les tableaux de bord, nous nous contenterions de fixer de nombreuses lignes de donn\u00e9es. Il est tr\u00e8s difficile, voire impossible, de prendre des d\u00e9cisions si vos rapports vous sont fournis de cette mani\u00e8re :<\/p>\n\n\n\n
![\"Raw](\"https:\/\/www.clicdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/raw-dataset-excel-sheet.png\")
<\/figure>\n\n\n\nMais la visualisation des donn\u00e9es en elle-m\u00eame n’est pas de la business intelligence ; la BI peut faire bien plus que cela.<\/p>\n\n\n\n
Si vous voulez en savoir plus sur la diff\u00e9rence entre la BI, la visualisation des donn\u00e9es et l’analyse des donn\u00e9es, consultez cet article.<\/a><\/p>\n\n\n\n
Quels sont les crit\u00e8res essentiels d’un outil de BI r\u00e9ussi ?<\/h2>\n\n\n\n
Au niveau fondamental, les outils de BI vous fournissent ce dont vous avez besoin pour transformer vos donn\u00e9es en informations<\/a>. Vous pouvez choisir parmi des centaines de crit\u00e8res pour s\u00e9lectionner celui qui convient le mieux \u00e0 votre organisation, mais les exigences fondamentales peuvent \u00eatre organis\u00e9es en sept grandes cat\u00e9gories. Utilisez la liste ci-dessous comme liste de contr\u00f4le pour vous assurer que vous obtenez les caract\u00e9ristiques qui serviront le mieux votre entreprise.<\/p>\n\n\n\n
1. Connectivit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h4>\n\n\n\n
Crit\u00e8re n\u00b01 : votre outil de BI doit pouvoir se connecter aux syst\u00e8mes et aux sources de donn\u00e9es que vous utilisez actuellement – et potentiellement \u00e0 ceux que vous utiliserez \u00e0 l’avenir.<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Pour pouvoir analyser les donn\u00e9es, nous devons pouvoir acc\u00e9der aux donn\u00e9es – et c’est l\u00e0 que r\u00e9side la connectivit\u00e9 des donn\u00e9es<\/em><\/strong>. En fait, plus vous acc\u00e9dez aux donn\u00e9es de l’entreprise, plus vous aurez des informations fiables et pertinentes sur les performances de votre entreprise, du plus petit d\u00e9tail \u00e0 la vision d’ensemble.<\/p>\n\n\n\n
2. Gestion des donn\u00e9es<\/h4>\n\n\n\n
Crit\u00e8re n\u00b02 : il doit \u00eatre capable de nettoyer, transformer et calculer de nouveaux param\u00e8tres et indicateurs de performance, ainsi que de fusionner et d’unifier des donn\u00e9es provenant de sources de donn\u00e9es disparates.<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Une fois que vous \u00eates en mesure de vous connecter aux donn\u00e9es de vos syst\u00e8mes et bases de donn\u00e9es et que vous pouvez obtenir de nouvelles donn\u00e9es de mani\u00e8re automatis\u00e9e, peut-\u00eatre m\u00eame en temps r\u00e9el, que pouvez-vous faire avec ces donn\u00e9es ? Si vous \u00eates comme la plupart des entreprises, vos donn\u00e9es proviennent des entr\u00e9es des utilisateurs ou de syst\u00e8mes qui g\u00e9n\u00e8rent des donn\u00e9es \u00e0 partir des entr\u00e9es des utilisateurs. Si c’est le cas, il y a de fortes chances que vos donn\u00e9es soient loin d’\u00eatre parfaites. Nous l’avons tous constat\u00e9. Vous demandez \u00e0 votre \u00e9quipe de vente d’entrer le bon code postal ou le bon nom d’article, ou vous leur demandez m\u00eame d’\u00e9peler correctement quelque chose ou d’utiliser correctement les minuscules et les majuscules, mais il y a toujours quelqu’un qui fait des erreurs. Ou peut-\u00eatre que la question est un peu plus complexe que l’erreur humaine. Il se peut que vous ayez chang\u00e9 de syst\u00e8me au fil des ans et que vous vous retrouviez avec des codes d’identification diff\u00e9rents selon les syst\u00e8mes pour vos produits, vos clients, vos employ\u00e9s ou autre chose. Peut-\u00eatre que certaines cat\u00e9gories de comptabilit\u00e9 sont confuses, ou peut-\u00eatre voyez-vous occasionnellement une exp\u00e9dition effectu\u00e9e dans les ann\u00e9es 1700 ou une commande dont la livraison est pr\u00e9vue pour le 1er janvier 2220. Cela arrive aux meilleurs d’entre nous. Quelles que soient vos meilleures intentions, vos donn\u00e9es pr\u00e9sentent des imperfections qui doivent \u00eatre nettoy\u00e9es avant que vous puissiez faire un rapport pertinent.<\/p>\n\n\n\n
Ce processus est appel\u00e9 \u00ab\u00a0nettoyage des donn\u00e9es<\/em><\/strong>\u00a0\u00bb et, s’il est bien fait, il r\u00e9sout des probl\u00e8mes comme ceux-ci pour vous.<\/p>\n\n\n\n
![\"With](\"https:\/\/www.clicdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/with-without-data-cleansing.png\")
Exemples de graphiques avec et sans nettoyage des donn\u00e9es<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n Voyez-vous la diff\u00e9rence ? Voyez-vous comment une vari\u00e9t\u00e9 de codes pays et diff\u00e9rentes fa\u00e7ons de repr\u00e9senter la m\u00eame g\u00e9ographie peuvent brouiller vos donn\u00e9es, rendant beaucoup plus difficile l’obtention de r\u00e9sultats clairs et fiables ?<\/p>\n\n\n\n
Le nettoyage des donn\u00e9es est absolument essentiel pour s’assurer que vos donn\u00e9es sont correctes. C’est particuli\u00e8rement vrai si vous connectez plusieurs syst\u00e8mes, par exemple si les identifiants peuvent \u00eatre diff\u00e9rents d’une source de donn\u00e9es \u00e0 l’autre, ou si vous devez cartographier certaines donn\u00e9es pour les faire correspondre \u00e0 d’autres ensembles de donn\u00e9es. Par exemple, si vous souhaitez connecter votre syst\u00e8me de vente \u00e0 votre syst\u00e8me financier, alors que chacun d’eux a mis en place un syst\u00e8me de codage diff\u00e9rent pour les factures. Peut-\u00eatre que le syst\u00e8me financier accepte dix chiffres, les quatre premiers chiffres \u00e9tant ceux de la fiscalit\u00e9, mais le syst\u00e8me de vente ne prend que sept chiffres sans l’ann\u00e9e indiqu\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n
Que pouvez-vous y faire ? Si vous essayez de faire correspondre la facture 2020<\/strong>123456 \u00e0 la facture 123456, par exemple, vous pouvez ajouter une formule qui supprime automatiquement les quatre premiers chiffres \u00e0 gauche de la facture afin que vous puissiez les faire correspondre automatiquement.<\/p>\n\n\n\n
C’est ce qu’on appelle la transformation des donn\u00e9es<\/em><\/strong>. C’est la capacit\u00e9 de cr\u00e9er des cl\u00e9s de correspondance entre diff\u00e9rentes sources de donn\u00e9es, et c’est tr\u00e8s important dans tout syst\u00e8me de BI.<\/p>\n\n\n\n
Pour r\u00e9ussir, il est essentiel de mettre vos donn\u00e9es dans un \u00e9tat tel que vous puissiez travailler avec elles, ajouter des donn\u00e9es compl\u00e9mentaires et suppl\u00e9mentaires et les transformer de mani\u00e8re fiable en informations. Cependant, si le processus est difficile ou n\u00e9cessite une intervention manuelle, avec le temps, votre investissement dans la BI peut facilement \u00eatre gaspill\u00e9 car les retards et la frustration qui en r\u00e9sulte affectent la fr\u00e9quence des mises \u00e0 jour. Si cela se produit, vous et vos utilisateurs perdrez confiance dans le processus et recommencerez \u00e0 exporter des donn\u00e9es et \u00e0 g\u00e9rer l’exportation de feuilles de calcul. Gr\u00e2ce aux capacit\u00e9s de transformation des donn\u00e9es, vos outils de business intelligence s’en occupent avec fiabilit\u00e9, pr\u00e9cision et facilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
Cela nous am\u00e8ne \u00e0 une autre caract\u00e9ristique qu’une plate-forme BI compl\u00e8te doit poss\u00e9der : la capacit\u00e9 de fusionner <\/strong>et de joindre <\/strong>les donn\u00e9es. Pensez \u00e0 la fusion lorsque vous avez plusieurs ensembles de donn\u00e9es qui sont identiques ou tr\u00e8s similaires. Par exemple, disons que vous avez dix magasins, chacun avec son propre syst\u00e8me de point de vente (POS) local, et que vous souhaitez exporter les donn\u00e9es de chacun d’entre eux vers un lieu centralis\u00e9 afin de pouvoir obtenir une vue d’ensemble et voir des rapports sur tous les magasins dans leur ensemble. Cela signifie que vous voudriez combiner (fusionner) les dix ensembles de donn\u00e9es en un seul afin de pouvoir faire des comparaisons, des calculs, etc.<\/p>\n\n\n\n
![\"Data](\"https:\/\/www.clicdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/data-fusion-example.png\")
Exemple de fusion de donn\u00e9es<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n Dans d’autres situations, vous voudrez joindre <\/strong>des ensembles de donn\u00e9es. Par exemple, disons que vous avez des donn\u00e9es sur tous vos clients dans votre syst\u00e8me de gestion de la relation client, mais que vous avez aussi un syst\u00e8me d’envoi de mail compl\u00e8tement distinct qui envoie des newsletters \u00e0 certains ou \u00e0 tous ces m\u00eames clients. Si ces deux syst\u00e8mes ont une cl\u00e9 en commun, par exemple un identifiant client ou une adresse e-mail, vous pouvez joindre plusieurs tables avec une table principale. L’ensemble de donn\u00e9es jointes qui en r\u00e9sulte peut vous \u00eatre beaucoup plus utile pour le marketing, la messagerie et bien d’autres usages.<\/p>\n\n\n\n
![\"Data](\"https:\/\/www.clicdata.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/data-join-example.png\")
Exemple de donn\u00e9es jointe<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n 3. Entrep\u00f4t de donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n
Crit\u00e8re n\u00b03 : votre outil de BI doit \u00eatre capable de stocker des donn\u00e9es historiques et pr\u00e9visionnelles pour des comparaisons futures dans le temps, m\u00eame si le syst\u00e8me ou la source n’est plus disponible. Il doit \u00e9galement pouvoir \u00eatre modifi\u00e9 et \u00e9volutif pour inclure des donn\u00e9es suppl\u00e9mentaires.<\/strong><\/p>\n\n\n\nQuelques termes fr\u00e9quemment utilis\u00e9s – notamment les entrep\u00f4ts de donn\u00e9es, les data lakes et les datamarts – font tous r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la m\u00eame chose : un endroit o\u00f9 sont stock\u00e9es des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rents syst\u00e8mes et sources. Mais pourquoi est-il important de stocker toutes les donn\u00e9es au m\u00eame endroit ? Si presque tous les syst\u00e8mes ont une API ou un connecteur, pourquoi les donn\u00e9es ne peuvent-elles pas r\u00e9sider dans chaque syst\u00e8me et chaque base de donn\u00e9es et fonctionner directement \u00e0 partir de l\u00e0 ? Il y a plusieurs raisons \u00e0 cela – certaines sont techniques, d’autres sont li\u00e9es \u00e0 la disponibilit\u00e9 et \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9 des donn\u00e9es. Examinons ces raisons.<\/p>\n\n\n\n
Lorsque des entreprises telles que Facebook, LinkedIn et Twitter ont commenc\u00e9 \u00e0 fournir des API pour permettre \u00e0 leurs utilisateurs de r\u00e9cup\u00e9rer leurs donn\u00e9es, elles ont d\u00e9couvert qu’elles avaient exploit\u00e9 une source de revenus potentielle. Au fil des ans, elles ont donc rationalis\u00e9 l’acc\u00e8s aux API pour en tirer des revenus. Par cons\u00e9quent, toute entreprise qui tente d’acc\u00e9der simplement \u00e0 ses propres donn\u00e9es – des donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par les personnes qui visitent la page de l’entreprise, qui aiment ses messages et qui approuvent ses produits – peut finir par \u00eatre co\u00fbteuse.<\/p>\n\n\n\n
De plus, chaque ann\u00e9e, les plages de donn\u00e9es offertes par Facebook et les autres semblent de plus en plus courtes, car ils n’offrent que quelques mois ou seulement la derni\u00e8re ann\u00e9e pour r\u00e9duire la charge de leurs serveurs. Certains le font pour inciter les entreprises \u00e0 acheter des services d’analyse avanc\u00e9s si elles ont besoin d’acc\u00e9der \u00e0 leurs donn\u00e9es pour mesurer leur impact sur les r\u00e9seaux sociaux.<\/p>\n\n\n\n
Mais si, en revanche, vous pouvez stocker vos donn\u00e9es dans un endroit qui vous appartient, alors vos donn\u00e9es vous seront toujours accessibles. Vous n’aurez pas \u00e0 payer d’autres entreprises pour ce privil\u00e8ge, et vous ne devrez pas risquer qu’elles vous coupent totalement l’acc\u00e8s.<\/p>\n\n\n\n
D’autres raisons sont un peu plus techniques. Comme mentionn\u00e9, il est rare que deux sources de donn\u00e9es se ressemblent \u00e0 100% en ce qui concerne les types de colonnes, les d\u00e9finitions, les codes d’identification, etc. Le nettoyage et la mise en correspondance des donn\u00e9es sont n\u00e9cessaires pour pouvoir fusionner et joindre vos donn\u00e9es efficacement, et pour cela, vous devez d’abord rassembler les donn\u00e9es en un seul endroit.<\/p>\n\n\n\n
Une autre raison est la performance. Imaginez que vous extrayez des donn\u00e9es directement de votre syst\u00e8me de saisie des commandes pour un tableau de bord en temps r\u00e9el. Chaque fois que quelqu’un actualise le tableau de bord, il interroge en direct la base de donn\u00e9es principale des commandes. Mais si, en m\u00eame temps, un membre de votre \u00e9quipe de vente essaie de saisir des commandes, son syst\u00e8me sera nettement ralenti parce que vous faites une agr\u00e9gation de toutes les commandes de l’ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente. C’est exactement la raison pour laquelle il est si avantageux de s\u00e9parer vos donn\u00e9es transactionnelles <\/strong>de vos donn\u00e9es analytiques<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n
La derni\u00e8re raison pour laquelle vous stockez vos donn\u00e9es en dehors de vos syst\u00e8mes sources est l’agilit\u00e9. Pour illustrer ce point, disons qu’il vous manque un ensemble de donn\u00e9es pour effectuer une analyse particuli\u00e8re. Par exemple, vous avez peut-\u00eatre un syst\u00e8me de facturation et vous souhaitez comparer vos ventes r\u00e9elles avec votre budget de vente cible, mais le syst\u00e8me ne dispose pas de ces donn\u00e9es, mais vous les avez dans Excel. Vous avez donc deux choix : soit vous exportez toutes vos factures dans Excel chaque fois que vous voulez comparer les chiffres r\u00e9els aux chiffres budg\u00e9tis\u00e9s, soit vous utilisez un entrep\u00f4t de donn\u00e9es, vous t\u00e9l\u00e9chargez votre budget une fois et vous r\u00e9unissez vos chiffres r\u00e9els et votre budget dans un ensemble de donn\u00e9es \u00e0 partir duquel vous pouvez produire des rapports pertinents.<\/p>\n\n\n\n
4. Analyse de Donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n
Crit\u00e8re n\u00b04 : votre outil de BI doit offrir des fonctions de pr\u00e9paration, d’exploration et d’analyse commerciale et avoir la capacit\u00e9 d’\u00e9tablir des tendances, de regrouper, de trier et de segmenter les donn\u00e9es.<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Une fois que vous avez toutes vos donn\u00e9es dans un entrep\u00f4t de donn\u00e9es, et que ces donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 nettoy\u00e9es et fusionn\u00e9es entre diff\u00e9rentes sources de donn\u00e9es – et peut-\u00eatre m\u00eame que vous avez enrichi les donn\u00e9es avec des calculs de mesures de performance cl\u00e9s – vous \u00eates maintenant pr\u00eat pour la phase suivante : l’analyse des donn\u00e9es.<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n
Qu’est-ce que l’analyse des donn\u00e9es ?<\/h4>\n\n\n\n
L’analyse des donn\u00e9es est utilis\u00e9e dans plusieurs phases de la business intelligence. D’une part, elle permet de comprendre les relations entre les donn\u00e9es, leur qualit\u00e9 et leur exactitude, qui sont essentielles \u00e0 la phase de gestion des donn\u00e9es<\/em><\/strong> de la BI, comme nous l’avons vu plus haut. C’est ce qu’on appelle parfois l’analyse pr\u00e9paratoire des donn\u00e9es<\/em><\/strong>. Une fois que cela est fait, une analyse plus approfondie peut \u00eatre effectu\u00e9e pour s\u00e9lectionner les indicateurs de performance cl\u00e9s, les mesures cl\u00e9s et les dimensions qui seront utilis\u00e9s dans les tableaux de bord et les rapports. C’est ce qu’on appelle l’analyse exploratoire des donn\u00e9es<\/em><\/strong>. Enfin, l’objectif ultime de l’analyse des donn\u00e9es est l’analyse des donn\u00e9es commerciales<\/em><\/strong>, qui permet aux utilisateurs de naviguer, de filtrer, de trier et d’explorer une vari\u00e9t\u00e9 de cat\u00e9gories, de dimensions et de mesures pour d\u00e9couvrir les relations entre les donn\u00e9es et les transformer en informations utiles.<\/p>\n\n\n\n
Analyse statistique avanc\u00e9e<\/h4>\n\n\n\n
Au-del\u00e0 de ce type d’analyse traditionnelle, il y a la possibilit\u00e9 d’appliquer des mod\u00e8les de donn\u00e9es qui g\u00e9n\u00e8rent des donn\u00e9es suppl\u00e9mentaires bas\u00e9es sur des donn\u00e9es historiques. Par exemple, ces donn\u00e9es peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour pr\u00e9voir et anticiper les tendances et les futures performances. Ce domaine de l’analyse des donn\u00e9es est parfois appel\u00e9 analyse <\/em><\/strong>et pr\u00e9vision pr\u00e9dictives<\/em><\/strong>. Certains affirment qu’il s’agit de deux \u00ab\u00a0disciplines\u00a0\u00bb diff\u00e9rentes, mais les diff\u00e9rences ont surtout trait \u00e0 la complexit\u00e9 des mod\u00e8les statistiques, \u00e0 la \u00ab\u00a0population\u00a0\u00bb de donn\u00e9es et aux r\u00e9sultats. En substance, il s’agit d’une seule et m\u00eame chose lorsqu’un \u00e9chantillon de donn\u00e9es est utilis\u00e9 – avec certaines hypoth\u00e8ses – pour calculer un r\u00e9sultat possible<\/strong><\/em> avec un certain degr\u00e9 de certitude.<\/p>\n\n\n\n
Toutefois, les syst\u00e8mes de business intelligence ne sont pas n\u00e9cessairement l’outil ad\u00e9quat pour certains de ces processus. Ils devraient au moins disposer de quelques fonctionnalit\u00e9s de base permettant aux utilisateurs de faire une sorte de r\u00e9gression ou d’analyse de tendances des donn\u00e9es, soit par le biais de tableaux ou de graphiques. Certains peuvent disposer d’outils permettant d’effectuer des fonctions de regroupement et de segmentation – des processus essentiels pour effectuer des t\u00e2ches telles que la pr\u00e9vision du comportement, l’analyse des sentiments et le ciblage des clients.<\/p>\n\n\n\n
Des choses simples, telles que la division des commentaires, des flux des r\u00e9seaux sociaux et des critiques, la segmentation de ces derniers, puis la production d’un certain type d’\u00e9valuation – par exemple : positif\/n\u00e9gatif, r\u00e9f\u00e9rences \u00e0 un sujet\/objet, etc. Mais pour un travail s\u00e9rieux, un d\u00e9veloppement plus d\u00e9taill\u00e9 en Python, R et d’autres outils de d\u00e9veloppement devrait \u00eatre envisag\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
N\u00e9anmoins, une plateforme de BI qui poss\u00e8de quelques capacit\u00e9s d’analyse de donn\u00e9es de base peut au moins fournir aux utilisateurs professionnels des tendances et des pr\u00e9visions de base en cr\u00e9ant des tableaux de bord interactifs afin que l’utilisateur puisse manipuler certaines valeurs qui sont ensuite utilis\u00e9es dans les calculs pour produire certains r\u00e9sultats.<\/p>\n\n\n\n
5. Visualisation des donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n
Crit\u00e8re n\u00b0 5 : votre outil de BI doit offrir un large \u00e9ventail de repr\u00e9sentations visuelles, mais doit \u00e9galement \u00eatre interactif, efficace et rapide pour afficher vos donn\u00e9es. Les utilisateurs des tableaux de bord doivent pouvoir y acc\u00e9der sur n’importe quel type d’appareil.<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Le reporting est primordial lorsqu’il s’agit de donner un sens \u00e0 vos donn\u00e9es, et c’est l\u00e0 qu’intervient la visualisation des donn\u00e9es. Toutes les analyses du monde ont peu de valeur si les donn\u00e9es ne peuvent pas \u00eatre facilement comprises par ceux qui en tireraient profit. Vous voulez donc savoir que vous disposez de toutes les fonctionnalit\u00e9s n\u00e9cessaires pour rendre votre visualisation de donn\u00e9es aussi intuitive, claire et engageante que possible afin d’exploiter tout son potentiel. Ces caract\u00e9ristiques sont les suivantes:<\/p>\n\n\n\n
- \n
- riche en fonctionnalit\u00e9s<\/li>\n\n\n\n
- visuellement attrayant<\/li>\n\n\n\n
- interactivit\u00e9<\/li>\n\n\n\n
- vitesse<\/li>\n\n\n\n
- la facilit\u00e9 d’utilisation<\/li>\n\n\n\n
- ind\u00e9pendant du syst\u00e8me<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Riche en fonctionnalit\u00e9s<\/h4>\n\n\n\n
Une plateforme de BI<\/a> digne de ce nom doit inclure un outil de visualisation des donn\u00e9es performant – g\u00e9n\u00e9ralement sous forme de tableaux de bord – qui permet aux utilisateurs de glaner rapidement et intuitivement ce qu’ils veulent savoir \u00e0 partir de leurs donn\u00e9es. Pour ce faire, les composants de visualisation des donn\u00e9es doivent inclure une grande vari\u00e9t\u00e9 d’\u00e9l\u00e9ments visuels tels que des graphiques, des diagrammes, des \u00e9tiquettes, des tableaux avec des capacit\u00e9s d’exploration et de pivotement, et des indicateurs de base.<\/p>\n\n\n\n
Les plateformes de BI optimales disposeront \u00e9galement de fonctions de cartographie, de diagrammes, de radar, de cascades, de bulles et de cartes arborescentes, et les plus avanc\u00e9es comprendront le Gantt, la diffusion 3D, les cartes de localisation et la possibilit\u00e9 d’inclure des images et m\u00eame du son dans les tableaux de bord<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
Une biblioth\u00e8que bien fournie d’\u00e9l\u00e9ments visuels permet aux utilisateurs d’interpr\u00e9ter les r\u00e9sultats de l’analyse des donn\u00e9es de la mani\u00e8re la plus efficace et la plus efficiente possible.<\/p>\n\n\n\n
Apparence<\/h4>\n\n\n\n
La pr\u00e9sentation des tableaux de bord et des rapports est essentielle. L’objectif de tout ce travail est de transmettre rapidement l’information aux consommateurs des donn\u00e9es – les utilisateurs professionnels, la direction, les clients, les employ\u00e9s et les partenaires. Si votre BI prend en charge un ensemble solide et complet d’options de formatage pour vos tableaux, graphiques et indicateurs, alors vous \u00eates \u00e0 mi-chemin. L’autre moiti\u00e9 concerne la mani\u00e8re dont vous les utilisez. La s\u00e9lection des bonnes couleurs, polices, largeurs de lignes, arri\u00e8re-plans, animations et autres propri\u00e9t\u00e9s d’apparence ne doit pas \u00eatre prise \u00e0 la l\u00e9g\u00e8re. Ils doivent plut\u00f4t \u00eatre bien pens\u00e9s, ils doivent maintenir une uniformit\u00e9 avec les autres visuels ainsi qu’avec la marque de l’entreprise, et ils doivent \u00eatre capables d’attirer rapidement l’attention sur les zones importantes du graphique ou du tableau sans trop d’efforts.<\/p>\n\n\n\n
Interaction<\/h4>\n\n\n\n
L’\u00e9poque des rapports imprim\u00e9s et des tableaux de bord statiques en PDF est r\u00e9volue. La puissance de la BI nous permet de voir les relations entre les donn\u00e9es d’une mani\u00e8re que nous ne pouvions pas faire jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent. Ainsi, un outil de visualisation de donn\u00e9es BI ne doit pas seulement permettre aux \u00e9diteurs de tableaux de bord de cr\u00e9er des chemins d’analyse interactifs en utilisant des fonctions d’exploration, d’exploration, de s\u00e9lection et de boutons, des curseurs et des clics. La possibilit\u00e9 de naviguer d’un tableau de bord \u00e0 l’autre, dans un environnement \u00e0 simple pointage ou d’un \u00e9cran \u00e0 l’autre, est un must pour toute plateforme s\u00e9rieuse de BI.<\/p>\n\n\n\n
Plus important encore, les plateformes de BI avanc\u00e9es vous permettent de personnaliser les interactions afin de pouvoir acc\u00e9der \u00e0 d’autres applications en dehors du domaine de l’analyse. En cliquant sur une barre dans un graphique de prospects, par exemple, vous pouvez voir imm\u00e9diatement la liste des prospects \u00e0 l’int\u00e9rieur de votre CRM. Il s’agit l\u00e0 d’une analyse int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 son meilleur, mais plut\u00f4t que d’int\u00e9grer un tableau de bord dans une application, vous cr\u00e9ez un cheminement naturel d’analyse qui m\u00e8ne \u00e0 des actions directes.<\/p>\n\n\n\n
Performance<\/h4>\n\n\n\n
Si vous voulez voir les gens se d\u00e9sint\u00e9resser rapidement de vos rapports et tableaux de bord, concevez-les de mani\u00e8re \u00e0 ce qu’ils soient lents. En quelques jours, personne ne les utilisera. La performance doit \u00eatre une caract\u00e9ristique essentielle. Et, lorsque les performances sont mauvaises, il est difficile de d\u00e9terminer la cause du probl\u00e8me. Le tableau de bord est-il lent \u00e0 cause des donn\u00e9es, de la plate-forme, de la base de donn\u00e9es, ou du PC portable de l’utilisateur ou du r\u00e9seau ? Ce ne sont pas toujours des facteurs faciles \u00e0 identifier. Une plate-forme BI solide doit \u00eatre stable et doit fonctionner de mani\u00e8re constante avec une vitesse raisonnable.<\/p>\n\n\n\n
Facilit\u00e9 d’utilisation<\/h4>\n\n\n\n
La facilit\u00e9 d’utilisation n’est peut-\u00eatre pas une chose simple \u00e0 mesurer, car ce qui est facile pour l’un peut ne pas l’\u00eatre pour un autre, mais un niveau de base de fonctionnalit\u00e9s accessibles est indispensable pour toute plate-forme de BI r\u00e9ussie. Avec une formation ad\u00e9quate, un utilisateur professionnel peut-il construire ses propres tableaux de bord ? Peut-il ajouter ses propres donn\u00e9es et cr\u00e9er de meilleurs aper\u00e7us ? Est-il capable de publier et de partager rapidement ? Peuvent-ils collaborer avec d’autres et commenter et annoter des tableaux, des donn\u00e9es ou d’autres \u00e9l\u00e9ments ? Ces \u00e9l\u00e9ments, et potentiellement bien d’autres, sont \u00e0 rechercher dans une plateforme de BI.<\/p>\n\n\n\n
Ind\u00e9pendance des syst\u00e8mes<\/h4>\n\n\n\n
T\u00e9l\u00e9phones portables, tablettes, ordinateurs portables, ordinateurs de bureau, t\u00e9l\u00e9viseurs \u00e0 grand \u00e9cran, HD et 4K, Firefox, Chrome, Internet Explorer<\/a> (toujours !), Edge, Opera et Safari, Windows, Mac – et la liste est longue. Le monde des appareils a explos\u00e9, et une plate-forme BI, quelle que soit sa long\u00e9vit\u00e9, devra prendre en charge tous les appareils, sorties et plates-formes informatiques avec lesquels une entreprise travaille, aujourd’hui et demain. Vos tableaux de bord doivent \u00eatre accessibles et visibles dans de nombreux formats, tailles et r\u00e9solutions, sur des r\u00e9seaux mobiles ou des r\u00e9seaux \u00e0 fibres optiques \u00e0 haut d\u00e9bit.<\/p>\n\n\n\n
6. Automatisation<\/h3>\n\n\n\n
Crit\u00e8re n\u00b0 6 : votre outil de BI doit \u00eatre enti\u00e8rement automatis\u00e9. Vous devez pouvoir programmer des rafra\u00eechissements de donn\u00e9es, des alertes sur vos donn\u00e9es critiques et vos indicateurs cl\u00e9s de performance (KPI), ainsi que la livraison ou l’exportation de tableaux de bord.<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Vous vous attendez \u00e0 ce que vos applications de vente, de marketing et de comptabilit\u00e9 soient capables d’automatiser les flux de travail, n’est-ce pas ? C’est encore plus vrai lorsqu’il s’agit de vos processus de BI. Votre outil de BI doit vous faciliter la vie et ne pas ajouter une couche de travail manuel pour des t\u00e2ches simples et r\u00e9currentes, comme l’extraction ou le rafra\u00eechissement de donn\u00e9es. Lorsqu’elles sont effectu\u00e9es manuellement, ces t\u00e2ches irr\u00e9fl\u00e9chies laissent souvent la place \u00e0 des erreurs telles que l’oubli de rafra\u00eechir un ensemble de donn\u00e9es ou l’utilisation de la mauvaise version d’un fichier, ou pire encore. L’automatisation de ces t\u00e2ches permet aux analystes, aux gestionnaires et aux utilisateurs finaux de se concentrer sur l’analyse des donn\u00e9es et, en fin de compte, sur la prise de d\u00e9cision qui permet de faire \u00e9voluer l’entreprise dans une direction plus lin\u00e9aire.<\/p>\n\n\n\n
L’automatisation contribue \u00e9galement \u00e0 renforcer la confiance que vous avez dans les donn\u00e9es affich\u00e9es. Les donn\u00e9es obsol\u00e8tes n’ont que peu ou pas de valeur ; en fait, elles peuvent \u00eatre trompeuses et donc dommageables. Avec les mises \u00e0 jour automatiques, par exemple, vous saurez toujours que les d\u00e9cisions que vous prenez sont bas\u00e9es sur les derni\u00e8res donn\u00e9es disponibles. En fait, le nombre de rafra\u00eechissements possibles qu’offre un outil de BI peut varier consid\u00e9rablement, alors assurez-vous toujours qu’il est en mesure de r\u00e9pondre \u00e0 vos besoins.<\/p>\n\n\n\n
Les alertes automatis\u00e9es peuvent \u00e9galement changer la donne. C’est une chose de cr\u00e9er des tableaux de bord automatis\u00e9s<\/a> que vous v\u00e9rifiez chaque matin, mais au fil de la journ\u00e9e, les op\u00e9rations se poursuivent, et certaines peuvent atteindre un seuil critique que vous souhaitez conna\u00eetre imm\u00e9diatement. Dans de nombreux cas, vous ne pouvez pas vous permettre d’attendre le lendemain matin pour apprendre que quelque chose s’est mal pass\u00e9 la veille. Les alertes automatis\u00e9es sont un excellent moyen de toujours \u00eatre au courant de vos donn\u00e9es critiques et de vos indicateurs de performance cl\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n
7. S\u00e9curit\u00e9 des Donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n
Crit\u00e8re n\u00b07 : La s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es doit \u00eatre au c\u0153ur des valeurs de votre fournisseur de BI. Votre outil de BI doit respecter les r\u00e9glementations nationales ou r\u00e9gionales en mati\u00e8re de protection des donn\u00e9es et de la vie priv\u00e9e.<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Enfin et surtout, les caract\u00e9ristiques de s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es doivent figurer dans la liste de contr\u00f4le de votre outil de BI. Votre outil de BI doit prot\u00e9ger vos donn\u00e9es contre toute utilisation non autoris\u00e9e<\/a>, tant en interne qu’en externe. Vos donn\u00e9es peuvent \u00eatre sensibles, confidentielles, voire propri\u00e9taires, et la plupart d’entre elles ne doivent \u00eatre consult\u00e9es et accessibles que par vos \u00e9quipes de RH ou de direction. Vous devez pouvoir personnaliser et g\u00e9rer facilement l’acc\u00e8s aux donn\u00e9es par les services, les \u00e9quipes et les personnes pour avoir le contr\u00f4le de vos donn\u00e9es. Et vous devez pouvoir \u00eatre s\u00e9lectif quant \u00e0 l’autorisation d’acc\u00e8s \u00e0 des pools de donn\u00e9es aussi vastes que des bases de donn\u00e9es enti\u00e8res ou aussi sp\u00e9cifiques que le contenu des champs.<\/p>\n\n\n\n
La s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es englobe \u00e9galement les consid\u00e9rations relatives \u00e0 la conformit\u00e9 aux r\u00e9glementations nationales ou sectorielles. Vous voudrez peut-\u00eatre examiner les certificats de conformit\u00e9 et les certificats ISO en fonction de la r\u00e9gion dans laquelle vous vendez votre produit ou vos services. Si vous avez des clients en Europe, par exemple, vous devez vous assurer que votre outil de BI est conforme \u00e0 la norme GDPR<\/a>. Si vous avez des clients en Californie, vous devez \u00eatre conforme \u00e0 la CCPA <\/a>et \u00e0 l’HIPPA <\/a>si vous avez des clients dans le secteur des soins de sant\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
Synth\u00e8se<\/h3>\n\n\n\n