{"id":3099999,"date":"2025-06-11T19:26:35","date_gmt":"2025-06-11T19:26:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.clicdata.com\/guides\/quest-ce-quune-carte-de-larbre\/"},"modified":"2025-09-01T08:19:07","modified_gmt":"2025-09-01T08:19:07","slug":"quest-ce-quune-carte-de-larbre","status":"publish","type":"guide","link":"https:\/\/www.clicdata.com\/fr\/guides\/quest-ce-quune-carte-de-larbre\/","title":{"rendered":"Qu’est-ce qu’une carte de l’arbre ?"},"content":{"rendered":"\n

Une carte arborescente<\/strong> est une visualisation qui remplit l’espace et repr\u00e9sente des donn\u00e9es hi\u00e9rarchiques \u00e0 l’aide de rectangles imbriqu\u00e9s. La taille de chaque rectangle refl\u00e8te une valeur num\u00e9rique, ce qui la rend id\u00e9ale pour visualiser les proportions au sein des cat\u00e9gories et des sous-cat\u00e9gories. <\/p>\n

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\"Exemple<\/a><\/figure>\n<\/div>\n

Quand utiliser une carte arborescente ?<\/h2>\n\n
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  • Visualiser les proportions au sein d’une hi\u00e9rarchie<\/li>\n\n\n\n
  • Comparer des cat\u00e9gories ou des unit\u00e9s d’affaires imbriqu\u00e9es<\/li>\n\n\n\n
  • \u00c9tudier la contribution d’un produit ou d’un segment \u00e0 la valeur globale<\/li>\n<\/ul>\n\n

    Cas d’utilisation courants<\/h2>\n\n
      \n
    • Ventes par cat\u00e9gorie et sous-cat\u00e9gorie de produits<\/li>\n\n\n\n
    • D\u00e9penses par d\u00e9partement et par \u00e9quipe<\/li>\n\n\n\n
    • R\u00e9partition du portefeuille par classe d’actifs<\/li>\n<\/ul>\n\n

      Meilleures pratiques<\/h2>\n\n
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      • Utilisez des \u00e9tiquettes claires ou des infobulles – les rectangles peuvent \u00eatre petits<\/li>\n\n\n\n
      • Limiter la profondeur de la hi\u00e9rarchie \u00e0 2 ou 3 niveaux<\/li>\n\n\n\n
      • Utilisez la couleur pour diff\u00e9rencier les cat\u00e9gories ou indiquer les performances<\/li>\n<\/ul>\n\n

        Cartes d’arbres dans ClicData<\/h2>\n\n
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        • Visualisez la contribution des cat\u00e9gories aux totaux gr\u00e2ce au dimensionnement dynamique<\/li>\n\n\n\n
        • Personnalisez les couleurs en fonction des dimensions ou de la performance des indicateurs cl\u00e9s de performance<\/li>\n\n\n\n
        • Ajoutez des analyses interactives pour une exploration plus approfondie<\/li>\n<\/ul>\n\n
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          Carte des arbres de la FAQ<\/h2>\n\n
          \n
          Quels sont les types de donn\u00e9es qui se pr\u00eatent le mieux \u00e0 l’utilisation d’un plan en arborescence ?<\/strong><\/summary>\n

          Les arborescences conviennent le mieux aux donn\u00e9es hi\u00e9rarchiques<\/strong> pour lesquelles vous souhaitez comparer les proportions entre les cat\u00e9gories et les sous-cat\u00e9gories. Il est id\u00e9al lorsque vous disposez d’une valeur totale \u00e0 d\u00e9composer<\/strong> – par exemple, le chiffre d’affaires total r\u00e9parti par d\u00e9partement, puis par ligne de produits. <\/p>\n<\/details>\n\n\n\n

          En quoi une carte arborescente diff\u00e8re-t-elle d’un diagramme \u00e0 barres ou d’un diagramme circulaire ?<\/strong><\/summary>\n

          Alors que les diagrammes \u00e0 barres et les diagrammes circulaires comparent les valeurs de cat\u00e9gories plates, les arborescences vous permettent d’explorer des relations imbriqu\u00e9es<\/strong> (par exemple, marque \u2192 produit \u2192 variante). Ils permettent \u00e9galement une meilleure utilisation de l’espace, en particulier lorsque vous visualisez plusieurs cat\u00e9gories \u00e0 la fois. <\/p>\n<\/details>\n\n\n\n

          Combien de niveaux hi\u00e9rarchiques dois-je inclure dans un plan d’arborescence ?<\/strong><\/summary>\n

          Id\u00e9alement, pas plus de 2 ou 3 niveaux<\/strong>. Si vous allez plus loin, les rectangles individuels deviennent trop petits pour \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9s. Si vous avez besoin de plus de d\u00e9tails, envisagez d’utiliser des descentes interactives ou de diviser le treemap en plusieurs vues. <\/p>\n<\/details>\n\n\n\n

          Puis-je utiliser des couleurs dans les arborescences pour d’autres cat\u00e9gories que les seules cat\u00e9gories ?<\/strong><\/summary>\n

          Oui, la couleur peut coder une deuxi\u00e8me variable<\/strong>, telle que la performance, la croissance ou l’\u00e9cart par rapport \u00e0 l’objectif. Par exemple, la taille du rectangle peut repr\u00e9senter le volume des ventes, tandis que la couleur indique la croissance d’une ann\u00e9e sur l’autre. Veillez simplement \u00e0 ce que votre \u00e9chelle de couleurs soit claire et votre l\u00e9gende visible. <\/p>\n<\/details>\n\n\n\n

          Pourquoi certaines cat\u00e9gories disparaissent-elles ou sont-elles trop petites dans un plan d’arborescence ?<\/strong><\/summary>\n

          Les cartes arborescentes d\u00e9pendent de la taille – si une cat\u00e9gorie a une valeur tr\u00e8s faible par rapport \u00e0 d’autres, son rectangle peut appara\u00eetre extr\u00eamement petit ou ne pas \u00eatre visible du tout. Cela peut \u00eatre trompeur, en particulier lorsque les parties prenantes s’attendent \u00e0 \u00ab\u00a0tout voir\u00a0\u00bb. Pour rem\u00e9dier \u00e0 ce probl\u00e8me : <\/p>\n\n\n\n

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          • Regrouper les petites valeurs dans une cat\u00e9gorie \u00ab\u00a0Autres<\/li>\n\n\n\n
          • Appliquer un seuil de taille minimale<\/li>\n\n\n\n
          • Ajoutez des infobulles pour vous assurer qu’aucune valeur ne passe compl\u00e8tement inaper\u00e7ue.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

            Les arborescences sont puissantes, mais elles fonctionnent mieux lorsque la taille des cat\u00e9gories varie mod\u00e9r\u00e9ment.<\/p>\n<\/details>\n