Statistiques avancées et apprentissage automatique
Renforcez votre équipe d'analyse de données avec nos Data Scientists et faites décoller plus rapidement vos projets d'analyse avancée et prédictive.
Parlez-nous de votre projetNous pouvons vous aider de différentes manières
Prévisions de vente
ClicData vous aide à prédire les tendances des ventes futures et à aligner vos objectifs sur la demande du marché en utilisant au moins deux années de données historiques.
En utilisant les données de vos deux dernières années (minimum) de données de ventes, nous vous aiderons à identifier des modèles dans vos données et à prévoir les ventes pour les 6 à 12 prochains mois et nous vous présenterons plusieurs modèles et résultats.
En utilisant les données de vos deux dernières années (minimum) de données de ventes, nous vous aiderons à identifier des modèles dans vos données et à prévoir les ventes pour les 6 à 12 prochains mois et nous vous présenterons plusieurs modèles et résultats.
Conversion des prospects
Comprenez ce qui stimule réellement les conversions grâce aux données de ClicData sur la conversion des prospects. Identifiez les prospects à fort potentiel et rationalisez votre entonnoir de vente en identifiant les indicateurs clés de comportement et d'entonnoir qui ont un impact sur les taux de conversion.
En utilisant les données démographiques, les données géographiques, les données sur les prospects, les données sur l'entonnoir des ventes et les mesures de conversion de vos systèmes actuels, nous construirons des modèles qui décriront au mieux les taux de conversion et présenterons les résultats sous la forme de tableaux de bord.
Prévisions de ROI marketing
Optimisez vos investissements marketing grâce à des prévisions précises de retour sur investissement. ClicData vous permet de prédire les résultats de vos campagnes et d'affiner vos stratégies grâce à une analyse approfondie des données de vente, des indicateurs de conversion et des performances des tests A/B. Vous pouvez ainsi prendre des décisions en toute confiance, en vous appuyant sur des données.
Avec vos données de campagne existantes et passées, vos données de vente, les mesures d'engagement des clients, les taux de conversion, et plus encore, pour effectuer des tests A/B complets et une analyse des performances, notre équipe identifiera les caractéristiques et préparera des modèles qui peuvent être utilisés au mieux pour prévoir les dépenses de marketing et le retour sur investissement.
Prédiction du taux de désabonnement
Gardez une longueur d'avance sur l'attrition des clients grâce aux analyses de prédiction du désabonnement qui révèlent les comportements et les tendances qui signalent un désabonnement potentiel, afin que vous puissiez engager de manière proactive les clients à risque, stimuler la fidélité et améliorer la rétention de votre base d'utilisateurs.
En utilisant les données démographiques des clients, l'historique des transactions, les données d'interaction, les données d'abonnement ou d'utilisation, les données de support client et les mesures de satisfaction, nous pouvons élaborer des modèles et présenter les résultats dans des tableaux de bord qui peuvent être utilisés pour surveiller le taux d'attrition des clients.
Analyse des sentiments
Exploitez la voix de vos clients grâce à l'analyse des sentiments. ClicData analyse les retours d'enquêtes, d'évaluations et d'interactions pour découvrir ce que vos clients ressentent vraiment, ce qui vous permet d'améliorer leur satisfaction, de répondre à leurs préoccupations de manière proactive et de renforcer la réputation de votre marque.
Nous produirons un résumé et un rapport détaillé des commentaires de vos clients, classés par sentiment général et par sujet spécifique, afin que vous puissiez décider des meilleures actions à entreprendre.
Les avis des clients, les réponses aux enquêtes, les tickets de support et les commentaires sur les médias sociaux. Nous pouvons intégrer la planification de vos activités, les caractéristiques de vos produits et les expériences de vos clients pour une analyse plus globale.
Segmentation des clients
Améliorez vos performances marketing et commerciales grâce à une segmentation intelligente de la clientèle. En utilisant des données démographiques, comportementales et transactionnelles, notre équipe regroupera les clients en segments significatifs afin que vous puissiez personnaliser votre message, améliorer le ciblage et maximiser l'impact.
Les données démographiques des clients, les données géographiques, les attributs psychographiques, la segmentation technographique, le commerce électronique et l'historique des achats, les données comportementales et les interactions avec les clients sur une période suffisante ne sont que quelques-unes des données que nous pouvons utiliser pour produire cette analyse.
Les données démographiques des clients, les données géographiques, les attributs psychographiques, la segmentation technographique, le commerce électronique et l'historique des achats, les données comportementales et les interactions avec les clients sur une période suffisante ne sont que quelques-unes des données que nous pouvons utiliser pour produire cette analyse.
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Phases clés des projets d'analyse avancée
Les projets d'analyse avancée, y compris ceux qui impliquent la modélisation et l'exécution de l'apprentissage automatique, nécessitent souvent plus d'itérations que les travaux de veille stratégique traditionnels. S'ils s'appuient sur les données et les rapports existants, ils vont plus loin en mettant l'accent sur une meilleure qualité des données, une sélection minutieuse des caractéristiques et des propriétés, et une validation rigoureuse des modèles pour en garantir la solidité statistique.
- Compréhension des affairesIci, nous travaillons avec vous pour définir l'objectif du projet, par exemple, l'analyse des sentiments des clients ou la prédiction du taux de désabonnement. Nous travaillerons également avec vous pour définir les mesures de succès (par exemple, la précision, le rappel, le RMSE, le lift).
- Compréhension des donnéesIdentifier les sources de données disponibles (CRM, campagnes d'e-mailing, enquêtes, médias sociaux, etc.) et analyser la structure, le volume et la qualité des données. Nous effectuons des analyses exploratoires de base (par exemple, distributions, données manquantes, corrélations initiales).
- Préparation des donnéesNous commençons par nettoyer les données en éliminant les valeurs manquantes, les doublons et les valeurs aberrantes. Nous commençons ensuite à identifier les caractéristiques des données telles que l'ancienneté du client, le dernier écart d'achat, la note moyenne de sentiment, etc. Nous pouvons avoir besoin d'enrichir les données ou de revoir notre compréhension des données.
- ModélisationDans cette phase, nous sélectionnons les modèles en fonction de l'objectif. Nous pouvons sélectionner quelques modèles en fonction de la tâche, comme la classification de texte (régression logistique, forêt aléatoire, modèles de transformation tels que BERT) pour Sentiment Analysis, les modèles de régression (XGBoost, LSTM, etc.) pour les prévisions et la classification (par exemple, forêt aléatoire, Gradient Boosting, réseaux neuronaux) pour les conversions. Nous procédons à une validation croisée ou à un fractionnement de la formation et de l'essai entre plusieurs modèles à des fins de comparaison.
- L'évaluationNous évaluons les résultats du modèle et procédons à une validation commerciale pour nous assurer que les résultats ont un sens dans la vie réelle.
- DéploiementNous produisons ensuite des tableaux de bord et des rapports pour fournir le résultat final et vous permettre de prendre des décisions. Nous pouvons également travailler avec vous pour établir des calendriers de réentraînement des modèles et des alertes en fonction des conditions.
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