Data Lake et Data Warehouse : Pourquoi Votre PME Doit Avoir Les Deux

Même en tant que PME, vous jonglez avec une volumétrie de données impressionnante. Chaque clic, chaque transaction, chaque interaction de vos clients, autant de données qui sont à stocker et gérer, un véritable casse-tête pour une entreprise aux ressources humaines et technologiques limitées.  

Vous vous tournez alors naturellement vers un data lake ou un data warehouse. Mais quel outil choisir ? Peut-être les deux ? Et quel est ce « lakehouse » qui émerge ?

En réalité, il ne s’agit pas de choisir l’un ou l’autre, mais plutôt de savoir ce que chaque outil peut vous apporter et comment ils peuvent fonctionner ensemble pour faciliter la gestion de vos données.

C’est ce que nous allons explorer dans cet article : les principales différences entre un data warehouse et un data lake, le rôle que jouent ces outils dans la gestion des données et la manière de concevoir une stratégie data adaptée à votre PME.

Data lake et data warehouse : quelle différence ?

Data warehouse pour des données structurées prêtes à l’analyse

Si comme moi vous êtes dans le métier depuis plusieurs décennies, vous avez probablement déjà travaillé avec des data warehouses. Peut-être même sans le savoir puisqu’ils existent depuis toujours. Un data warehouse (ou entrepôt de données) est une base de données où vous stockez des données structurées, des tables de données nettoyées et consolidées, prêtes à alimenter des tableaux de bord, des rapports ou vos modèles prédictifs.

Pensez à Snowflake, Amazon Redshift ou Google BigQuery. Ces outils sont conçus pour faciliter vos analyses et vous donner des réponses rapides lorsque vous lancez des requêtes telles que « Quels ont été nos produits les plus vendus le mois dernier ? ».

Data lake pour expérimenter avec tous types de données

A l’inverse, un data lake offre une plus grande flexibilité et capacité d’évolutivité. Contrairement à un data warehouse, un data lake n’a pas besoin d’un schéma précis. Il vous suffit d’y charger vos données brutes, qu’elles soient structurées, semi-structurées ou non structurées.

Qu’il s’agisse de logs de capteurs IoT, d’avis clients ou même de vidéos, un data lake comme AWS S3 ou Azure Data Lake Storage peut s’en charger. Il est parfait pour les data scientistes ou les data engineers voulant expérimenter et explorer leurs données sans restriction.

Mais cela soulève un problème pour l’équipes data ou IT dans les PME : si les data lakes sont incroyablement puissants, ils exigent beaucoup de votre équipe. Entre la configuration des schémas, la mise en place de pipelines ETL et la garantiede la sécurité requièrent des compétences spécifiques.

Sans parler du fait que les coûts peuvent rapidement grimper, surtout si la volumétrie des données augmente ou si les requêtes ne sont pas optimisées. Cette complexité met souvent ces solutions hors de portée des petites équipes.

C’est là que les plateformes comme ClicData deviennent une alternative intéressante. En simplifiant l’intégration, la gestion et la sécurité des données, ClicData permet aux PME d’exploiter les avantages d’un data lake et d’un data warehouse sans avoir à recourir à des moyens techniques lourds ou à des budgets exorbitants.

Pourquoi adopter un data warehouse et un data lake

Le débat entre data lake et data warehouse est souvent présenté comme une décision binaire : c’est soit l’un soit l’autre. Une approche qui tend à devenir obsolète.

En réalité, ils résolvent des problèmes différents et, lorsqu’ils sont utilisés ensemble, ils sont bien plus puissants. C’est pourquoi de plus en plus d’entreprises adoptent des approches hybrides que l’on appelle Data Lakehouse.

C’est ce que propose AWS avec ses outils Glue pour l’ETL et Redshift Spectrum pour l’interrogation des données directement à partir d’Amazon S3. Mais ces solutions nécessitent des connaissances approfondies en infrastructure, optimisation des requêtes et gestion des accès. Pour votre PME, ce niveau de complexité n’est pas gérable, surtout sans une équipe dédiée à la data.

ClicData adopte une approche différente. Au lieu de vous demander de gérer plusieurs outils et configurations, elle fournit une plateforme tout en un qui combine la flexibilité d’un data lake avec la puissance d’un data warehouse. Cela élimine le besoin d’une expertise technique approfondie tout en offrant les mêmes avantages, et ce à moindre coût.

Bref, il ne s’agit pas de choisir entre « data lake et data warehouse », mais de déterminer comment ils peuvent fonctionner ensemble.

C’est là que les choses se compliquent, en particulier pour les PME. Vous disposez de toutes ces données, mais vos ressources – budget, talents, temps – sont limitées.

Pourquoi l’implémentation de ces outils reste un défi pour les PME ?

Commençons par la première barrière à l’intégration d’un data warehouse et data lake : le budget. Bien qu’AWS, Azure et Google Cloud Platform annoncent une tarification à la carte, les coûts peuvent devenir incontrôlables face à l’augmentation du volume de données et des requêtes.

C’est le cas des outils Redshift ou BigQuery. Ajoutez-y les coûts d’outils tels que Glue pour l’ETL qui ne font qu’aggraver le problème.

Ensuite, il y a la complexité. Les solutions basées sur le cloud vous obligent souvent à assembler différents outils – Amazon S3 pour le stockage, Glue pour l’ETL, Redshift pour les requêtes – chacun ayant sa propre courbe d’apprentissage. Maintenir l’accès, la sécurité et la gouvernance des données constituent de véritables défis, en particulier si votre entreprise est dotée d’une équipe IT ou data réduite.

Enfin, il y a la pénurie de talents… La gestion d’une pipeline AWS sophistiquée ou d’une architecture hybride nécessite des compétences spécialisées que la plupart des PME ne possédent tout simplement pas. Les postes de data engineers sont quasi inexistants dans les plus petites structures n’ayant pas les moyens d’embaucher. Ils jouent pourtant un rôle central dans l’optimisation des infrastructures et la gestion des flux de données.

Avec ClicData, vous optimisez vos flux de données sans avoir besoin de la compétence de data engineering. En offrant une plateforme tout-en-un avec des capacités intégrées de stockage, de transformation et d’analyse, ClicData élimine la complexité de la gestion d’outils séparés. Elle simplifie la gestion des accès et garantit la sécurité de vos données, ce qui vous permet de vous concentrer sur la qualité et l’analyse des données plutôt que sur l’infrastructure.

Comment élaborer une stratégie data adaptée à votre PME

Pour élaborer votre stratégie data, donnez la priorité à la simplicité et à la rentabilité. Voyons ensemble quelques exemples :

Si votre objectif principal est le reporting et la data en temps réel, un data warehouse est l’outil idéal. Mais au lieu de construire un pipeline Redshift complexe, vous pourriez utiliser ClicData pour centraliser vos données structurées et générer des tableaux de bord en une fraction du temps.

Si vous souhaitez vous lancer dans des projets avec de l’IA et du machine learning, un data lake est plus adapté. Cependant, la gestion des données brutes dans S3 ou Azure Data Lake Storage peut être chronophage et coûteuse. ClicData, en tant que Data Lakehouse, simplifie ce processus en fournissant un environnement intégré où vous pouvez stocker, nettoyer, analyser et même développer et déployer vos modèles de ML sans avoir besoin d’outils ou de ressources d’ingénierie supplémentaires.

Et si vous débutez, ClicData propose des offres d’entrée très accessibles. Sa plateforme tout-en-un signifie que vous n’avez pas besoin d’investir dans des outils de stockage, d’ETL et d’analyse distincts. Vous pouvez ainsi faire évoluer vos capacités de données à votre rythme tout en maîtrisant vos coûts.

Quelques conseils pour mener à bien votre stratégie data

Quand il s’agit de définir une stratégie data, la clé réside dans le choix des outils adaptés à vos besoins spécifiques. Voici quelques pistes pour structurer votre approche de manière concrète.

• Évaluez vos besoins métiers
  Commencez par identifier vos priorités. Par exemple, si votre objectif est de suivre vos ventes en temps réel ou de mieux comprendre vos clients, privilégiez une solution qui facilite la création de rapports, comme un data warehouse ou une plateforme de visualisation intégrée telle que ClicData.
• Simplifiez la gestion des données brutes
  Si vous travaillez avec de gros volumes de données non structurées, il peut être tentant de tout stocker dans un data lake classique. Toutefois, la maintenance de ce type de solution peut vite devenir complexe. Envisagez une alternative moderne comme un data lakehouse pour simplifier le processus de gestion et d’analyse.
• Anticipez la montée en charge
  Même si vos besoins sont limités aujourd’hui, pensez à des outils qui peuvent évoluer avec votre entreprise. Une plateforme tout-en-un comme ClicData permet de commencer simplement, tout en laissant la possibilité d’ajouter des fonctionnalités plus avancées (comme l’intégration d’outils IA ou de machine learning) au fur et à mesure.
• Impliquez vos équipes dans le choix des outils
  Une stratégie réussie passe par l’adhésion des équipes opérationnelles. Les outils intuitifs comme ClicData, qui combinent stockage et reporting, peuvent réduire la courbe d’apprentissage et faciliter l’adoption.

En structurant ainsi votre démarche, vous vous donnez les meilleures chances de réussir à exploiter vos données tout en maîtrisant vos coûts et en optimisant vos ressources.

Bénéficiez des avantages d’un Data Lake et Data Warehouse avec ClicData

Le débat binaire « data lake vs data warehouse » n’a plus lieu d’être. Les deux sont essentiels même pour les PMEs, mais la complexité et les coûts des plateformes cloud traditionnelles comme AWS forcent les petites équipes à devoir choisir.

ClicData change la donne. En tant que Data Lakehouse, ClicData combine les capacités d’un data lake et d’un data warehouse au sein d’une plateforme unique et intuitive, elle élimine les obstacles techniques qui accompagnent généralement la gestion des solutions basées sur le cloud. La ligne budgétaire est également réduite : un seul abonnement est nécessaire. Une alternative parfaitement adaptée aux besoins des PMEs voulant placer la data au cœur de leurs croissance.

Echangez avec nos experts data sur vos besoins de stockage et gestion des données.