Comment choisir un outil d’analyse de données qui répondra à vos besoins   

Aujourd’hui, les données sont le carburant du monde des affaires. Quel que soit votre secteur d’activité ou la taille de votre entreprise, les données facilitent les prises de décisions stratégiques, permettent d’identifier les coûts cachés et de nouvelles opportunités de croissance. 

Cependant, les données à elles seules ne suffisent pas pour mettre en œuvre tout ce qui précède. Votre entreprise doit s’appuyer sur des solutions technologiques qui vont vous permettre de les analyser. Vous aurez donc besoin d’un outil d’analyse de données pour mettre votre entreprise sur la bonne voie. 

Découvrez dans cet article les facteurs à prendre en compte pour choisir la bonne plateforme. 

Qu’est-ce qu’un outil d’analyse de données ? 

Un outil d’analyse de données (ou plateforme d’analyse de données) est une solution complète permettant d’agréger, traiter, analyser et présenter des données.  

Alors que les entreprises utilisent de nombreuses applications métiers générant de nombreuses données, un outil d’analyse de données centralisé est nécessaire pour garantir la bonne gestion et la bonne exploitation de ces données 

Le bon outil de données va gérer toutes les données de l’entreprise, indépendamment de la source ou du format.  

Une excellente plateforme d’analyse de données moderne doit avoir les fonctionnalités suivantes 

1. Intégration de données 

L’intégration de données consiste à regrouper des données provenant de différentes sources afin de créer un référentiel unique et obtenir une vue complète sur l’activité de l’entreprise. Le but de l’intégration de données est d’atteindre les objectifs suivants : 

• Obtenir une vue globale des données de l’entreprise 
• Réaliser des analyses sur les données 

• Obtenir des informations exploitables 

Compte tenu de la croissance considérable du volume des données au cours des dernières années, de la multitude de leurs sources et formats et de la nécessité de les distribuer auprès de nombreux interlocuteurs, votre outil doit agréger les données, quels que soient leur type, leur volume ou leur structure. 

L’intégration des données est un élément essentiel car elle détermine d’autres phases telles que : 

• Le stockage des données 
• Le traitement des données 

• La transformation des données 

Une bonne intégration de données garantie de ne pas se retrouver avec des données conflictuelles ou obsolète et est la première étape pour construire une source unique de vérité. 

2. Gestion des données 

Après avoir intégré toutes les données générées ou ingérées par votre entreprise, votre outil d’analyse de données doit vous permettre de gérer les données. et être en mesure d’effectuer tous les traitements dont vous avez besoin pour garantir la bonne exploitation des données tels que : 

• La transformation des données : ce processus consiste à convertir des données d’un format à un autre. Cela implique généralement la conversion de données brutes en un format propre et utilisable. 
• La modélisation des données : ce processus comprend la création d’une représentation visuelle de l’ensemble du système d’information, ou d’une partie de celui-ci, afin de faire ressortir les connexions entre les points de données et les structures. Vous pouvez considérer les modèles de données comme des organigrammes illustrant les entités de données et la façon dont elles sont liées entre elles. 
• Nettoyage des données : le nettoyage des données consiste à supprimer des données indésirables, unifier les données issues de différentes sources et de format différent, corriger les erreurs structurelles, traiter les données incomplètes et enfin valider les données. Sur des gros volumes, une plate-forme qui vous permet d’exécuter automatiquement le nettoyage des données est essentiel. 
• Enrichissement des données : l’enrichissement des données est le processus d’amélioration des données que vous avez collectées grâce à d’autres données supplémentaires. Les données enrichies sont un atout précieux car elles sont beaucoup plus utiles et permettent d’aller plus loin dans l’analyse de données.  

3. Analyse de données 

L’analyse de données est le processus qui consiste à créer des relations entre les données afin d’en tirer des informations statistiques, de détecter des tendances et de réaliser des prévisions. Ces informations sont essentielles puisqu’elles permettent de prendre de grandes décisions stratégiques en limitant les risques et assistent les managers dans le pilotage des activités quotidiennes.  

Votre plateforme d’analyse de données doit vous permettre d’extraire des données brutes, de les organiser, puis de les analyser. De cette façon, vous pouvez transformer des données primaires en insights. 

Les informations issues de l’analyse des données sont essentielles pour élaborer des suggestions et des recommandations sur les prochaines étapes de votre entreprise. L’analyse de données est le socle de l’informatique décisionnelle. 

4. Visualisation de données 

La visualisation de données est la représentation graphique des informations obtenues grâce à l’analyse de données. La visualisation permet de transformer les données en graphiques, tableaux de bord et rapports pour vous aider à lire l’information plus facilement. 

La visualisation des données permet aux utilisateurs de comprendre les modèles, les tendances et les valeurs de vos données. Dans le monde du Big Data, vous avez besoin d’un outil d’analyse de données qui vous permette de donner un sens aux nombreuses lignes de données que vous générez quotidiennement. 

Une plateforme de données qui permet la visualisation des données peut aider une entreprise à : 

• Mettre en évidence les tendances détectées par l’analyse de données 
• Comparer facilement les indicateurs grâce à des tableaux de bord thématiques, intuitifs et faciles à lire 
• Identifier plus facilement les problématiques  
• Simplifier le reporting 

5. Partage de données 

Le partage de données consiste à partager les données avec d’autres utilisateurs ou d’autres applications en toute sécurité, sans interférer avec l’intégrité des données. 

Le partage de données est essentiel pour les entreprises de toutes tailles, car les organisations souhaitent partager des informations avec leurs salariés, d’autres services, des clients ou d’autres parties prenantes. 

 Idéalement, le partage de données doit être simple et rapide pour faciliter la collaboration. ClicData vous permet par exemple de créer un lien depuis chaque tableau de bord pour le partager avec les interlocuteurs de votre choix, avec ou sans mot de passe. 

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Comment choisir une plate-forme d’analyse de données qui pilote la Business Intelligence 

Malheureusement, choisir l’outil d’analyse de données idéal pour votre entreprise est parfois un véritable challenge. Après tout, chaque entreprise a des besoins différents.  

Certaines entreprises opteront pour une plateforme customisée et composée de plusieurs logiciels, et d’autres préféreront une plateforme de business intelligence tout en un. 

Quel que soit votre choix, il y a un ensemble de critères essentiels à vérifier pour faire le bon choix. Les voici. 

1. Fonctionnalités 

Bien que nous ayons répertorié plus haut les 5 grandes fonctionnalités indispensables à une data plate-forme moderne, la décision finale vous revient. Lors de votre choix, souvenez- vous que derrière une même expression peuvent se cacher des réalités différentes. 

Prenez l’exemple d’un “module de visualisation de données intuitif”. Ce qui est intuitif pour un utilisateur ne l’est pas forcément pour tous. La meilleure solution reste donc de tester la plateforme avant l’achat pour vérifier chaque point. Les fonctionnalités de votre outil d’analyse de données doivent aider votre entreprise à gérer les opérations quotidiennes tout en façonnant votre stratégie à long terme. 

2. Services 

Lors du choix d’une plate-forme de données, vous devez déterminer le niveau de service attendu. Certains éditeurs proposent un service clé en main avec support et la possibilité de faire appel à des data analystes internes et d’autres se reposent sur un réseau de prestataires externes.  

Si vous choisissez d’être autonome avec un outil qui ne propose aucun support, pensez à vérifier la qualité des FAQ et de l’aide en ligne. 

3. Support 

Il est également important de tenir compte du type de support proposé par le fournisseur : chat en direct, téléphone, email… Assurez-vous que vous êtes d’accord avec la façon dont votre fournisseur assure le support.  

Plus important encore, vérifiez ce qui est compris dans le support : assistance au démarrage, installation si le logiciel n’est pas 100 % cloud, assistance technique, délai de réponse…. 

4. Le coût total 

De nombreux facteurs influencent le prix d’un outil d’analyse de données, tels que : 

• Opter pour une plate-forme 100 % cloud ou non. Si vous optez pour une solution on-premise, des frais d’infrastructure supplémentaires sont à prévoir. 
• Choisir une plateforme self-service ou qui nécessite de faire appel à des consultants. 

• Le service souhaité. Souhaitez-vous confier le setup et la réalisation de vos tableaux de bords et rapports à l’éditeur ou avez-vous les compétences en interne ?  
• Les connecteurs de données disponibles. Vérifiez si l’abonnement que vous choisissez inclut tous les connecteurs dont votre entreprise a besoin. 

D’autres facteurs comme le stockage ou le nombre de mise à jour de données autorisées jouent également sur le cout total. La clé pour ne pas avoir de surprise est de vérifier chaque élément, un à un. 

Optez pour ClicData, outil d’analyse de données complet

ClicData est une plate-forme d’analyse de données moderne car elle propose toutes les caractéristiques et fonctionnalités dont vous avez besoin. 

Parmi les fonctionnalités ClicData: 

Intégration de données : intégrez plus de 250 sources de données grâce à des connecteurs natifs et des webservices. Travaillez avec des données à jour et planifiez les rafraichissements de données à la fréquence de votre choix.  

Gestion des données : ClicData propose un ETL intégré qui vous permet de transformer, nettoyer, fusionner, dupliquer et combiner des données brutes afin de les rendre exploitables. 

Analyse de données : Le logiciel ClicData dispose d’un module d’analyse de données qui transforme vos données en insights.  Ce module peut identifier des tendances, des modèles et des anomalies pour vous aider à prendre des décisions business. 

Visualisation de données : ClicData vous permet de créer rapidement des tableaux de bord avec un module glisser-déposer et un accès à plus de 70 widgets. 

Partage de données : ClicData dispose d’une fonction de partage qui vous permet de partager votre tableau de bord avec d’autres utilisateurs, clients, partenaires et membres du conseil d’administration à l’aide d’un lien direct. Ce lien peut être sécurisé à l’aide d’un mot de passe ou d’une gestion des droits. La fonctionnalité BI embarquée vous permet également d’afficher les tableaux de bord sur d’autres applications ou site web. 

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