Data
Minimisation des données : Quels principes appliquer pour garantir la conformité RGPD ?
92 % des internautes se déclarant préoccupés par la manière dont leurs données personnelles sont collectées et utilisées. Le règlement général sur la protection des données (RGPD) y répond par des principes tels que la minimisation des données. Qu’est-ce que la minimisation des données ? Il s’agit d’un des piliers de la RGPD, il impose aux…
Lire la suiteSentiment analysis avec Python : étapes et exemples
Le sentiment analysis est une technique d’extraction d’opinion, souvent utilisée pour évaluer les perceptions des clients. Dans le secteur de l’hôtellerie, elle permet d’identifier des sentiments clés dans les avis, de comprendre les besoins des clients, et d’ajuster les services en conséquence. Cet article vous aidera à réaliser un sentiment analysis avec Python. Comment fonctionne…
Lire la suiteLe Rôle Des Statistiques En Machine Learning
Quand on parle de machine learning, on pense immédiatement complexité. Mais si on se concentre sur le cœur des modèles prédictifs, les algorithmes ne se basent « que » sur des statistiques. Les techniques statistiques capturent des modèles dans les données qui constituent la base de la modélisation des données et de l’analyse prédictive. Par exemple, les…
Lire la suiteQualité De Données : Comment Définir Des Standards Dans Votre PME
12,9 millions d’euros. C’est la moyenne de l’impact financier de données de mauvaise qualité qui pèse sur les entreprises chaque année, selon Gartner. Comment arrive-t-on à ce chiffre ? Des données manquantes, erronées, dupliquées, pas mises à jour qui nécessitent des ressources humaines, du temps de traitement et de nettoyage. Et bien évidemment l’impact financier de…
Lire la suiteClassification ABC : Définition & Exemple d’Analyse d’Inventaire
Le saviez-vous ? Les coûts de stockage en France peuvent représenter jusqu’à 25% de la valeur de votre entrepôt. Pas étonnant que votre équipe supply chain jouent les équilibristes pour réduire ces coûts de stocks dormants sans tomber en rupture. Une mauvaise gestion des stocks va sérieusement impacter la santé financière de votre marque. La…
Lire la suiteMaîtriser l’Extraction de Données : Définition, Étapes, Défis et Exemples
Dans les entreprises aujourd’hui, nous nous avons accès à plus de données que jamais auparavant. La question est : comment en tirer le meilleur parti ? Pour beaucoup, le plus grand défi réside dans la recherche d’un outil d’intégration de données capable de gérer et d’analyser différents types de données, provenant d’une multitude de sources…
Lire la suiteLes Etapes Clés Pour Un Projet De Machine Learning Réussi
Le Machine Learning (ML), ou apprentissage automatique, est une branche de l’intelligence artificielle qui utilise des algorithmes pour analyser des données, identifier des patterns, et faire des prédictions ou prendre des décisions basées sur ces analyses. Il est utilisé dans divers domaines, comme la reconnaissance d’images, l’analyse prédictive pour le commerce, la détection de fraude,…
Lire la suiteConstruire Un Sales Pipeline Forecast : Mode D’Emploi
Le sales pipeline forecast est tout simplement un prévisionnel de ventes basé sur des données historiques et actuelles. La définition est simple, c’est loin d’être le cas dans la pratique. Définir des objectifs à la fois ambitieux et réalistes est un vrai casse-tête pour votre équipe commerciale. L’enjeu est double : faire grandir la boîte…
Lire la suiteDébloquez le potentiel de MongoDB avec ClicData pour des analyses avancées
La gestion et l’analyse efficace des données sont aujourd’hui les piliers du succès des entreprises moderne. Au coeur de cette transformation, se trouve souvent MongoDB, reconnue pour ses capacités inégalées, notamment en termes de scalabilité, flexibilité et performance. Pourtant s’appuyer uniquement sur MongoDB à des fins d’analyse peut vite s’avérer limitant. Les défis surgissent lorsque…
Lire la suiteConsolidation Des Données Dans Le Retail : Mode d’Emploi
Pourquoi les entreprises du retail sont toujours confrontées à des soucis d’efficacité dans leurs deux grands pôles opérationnels, le marketing et la supply chain ? Un élément de la réponse : le traitement d’un volume gigantesque de données, silotées et qui gagnent en complexité. Depuis le COVID, nous constatons que les entreprises accélèrent les projets d’unification…
Lire la suiteSegmentation client : Une approche data-driven pour améliorer l’expérience client
Vous découvrirez dans cet article comment l’exploitation des données a permis à l’un de nos clients de segmenter sa clientèle, de personnaliser ses approches marketing en ligne, et d’optimiser l’expérience client au sein de ses établissements. Contexte du projet de segmentation du CRM Profil de l’entreprise L’entreprise exploite une chaîne de centres de sport et…
Lire la suiteSimplifiez votre Modélisation de Données avec les Data Templates
Utilisés par de nombreux Data Analysts comme vous, les Data Templates (ou modèles de données) sont facilement accessibles depuis votre compte ClicData pour vous permettre d’enrichir vos analyses. La modélisation de données : l’étape clé pour comprendre vos données brutes afin d’en tirer des informations exploitables et prendre des décisions métier éclairées. Cependant, elle peut…
Lire la suiteL’obsession client en quatre étapes simples
On définit l’obsession client par un socle de principes appliqués à l’ensemble des départements ayant un impact sur le parcours client, de la vente au marketing, en passant par le SAV. On compte 4 principes : empathie, respect, authenticité, communication fluide. Dans une enquête menée par Zendesk, plus de la moitié des participants ont déclaré…
Lire la suiteTout ce que vous devez savoir pour créer votre premier Report avec ClicData
Vous souhaitez créer des Reports PDF multi-pages à imprimer ou à partager ? Ne cherchez plus, notre nouveau module de visualisation Reports vous le permet ! Qu’est-ce qu’un Report ? Un Report est un document multi-pages permettant de visualiser, dans un format structuré et organisé, les informations recueillies lors de l’analyse des données. L’objectif de…
Lire la suiteLes challenges de l’analyse de données
L’analyse des données revêt en entreprise une importance fondamentale. En effet, quel que soit le domaine où elle intervient (marketing, sales, finances, …), la donnée, et son analyse, sont au fondement de la prise de décision. C’est ainsi que de plus en plus de décisions sont dites “data driven”. La crise sanitaire a de plus…
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