Cómo la IA está transformando la ingeniería de software y DevOps

Danny Valentino, director de Tecnologías Digitales y de Tienda en Home Hardware, se une a Telmo Silva para una charla sincera sobre la adopción de la IA en una de las cooperativas minoristas más grandes de Canadá. Con más de 1.000 tiendas y una infraestructura tecnológica híbrida que incluye sistemas de punto de venta basados en DOS de hace 30 años y modernas interfaces de usuario en Flutter, Home Hardware se enfrenta a las mismas dificultades que cualquier organización: cómo aprovechar la IA sin perder el rigor técnico que lo mantiene todo en marcha.

Preguntas que hicimos

• ¿Cómo está cambiando la IA el papel de los desarrolladores y qué pasa con la cultura de ingeniería cuando los más veteranos se jubilan?
• ¿Dónde se está produciendo realmente la adopción de la IA desde la base en una gran cadena minorista descentralizada, y cómo se puede gestionar sin frenarla?
• ¿La ingeniería de respuestas rápidas es una habilidad real por la que vale la pena contratar a alguien, o solo una moda pasajera?

Lo que hemos aprendido

• DevOps le gana a la ingeniería de prompts. El perfil más demandado ahora mismo no es el de ingeniero de prompts, sino el de un profesional de DevOps que entienda cómo se conectan los sistemas de principio a fin.
• Los desarrolladores sénior se están convirtiendo en arquitectos. El cambio no tiene que ver con gestionar a la gente, sino con transmitir el pensamiento arquitectónico antes de que se vayan.
• La IA de base ya está por todas partes. Desde la creación de contenidos hasta el análisis de contratos, los equipos están usando herramientas de IA, tengan o no una política oficial al respecto.
• La IA se irá haciendo invisible sin que te des cuenta. La predicción más atrevida: la IA dejará de ser un tema de conversación y simplemente se convertirá en parte de cómo se hace el trabajo, integrada, sin fisuras, sin que llame la atención.

Del código heredado a Copilot: la IA llega al equipo de desarrollo

El equipo digital de Home Hardware ha alcanzado el 100 % de adopción de la IA. Todos los desarrolladores usan Copilot para GitHub de una forma u otra, ya sea para descifrar código de punto de venta de Progress/OpenEdge de hace 30 años o para optimizar JavaScript en el front-end del comercio electrónico. El equipo de tecnología de las tiendas cuenta una historia diferente: Danny calcula que la adopción ronda entre el 10 y el 15 %, sobre todo porque las plataformas propietarias más antiguas ofrecen menos posibilidades para la asistencia de la IA. Aunque esa brecha se está reduciendo. A medida que los desarrolladores de Flutter se unen al equipo para modernizar la capa de puntos de venta, la IA se convierte en una necesidad práctica más que en una opción.

Los puristas, los jóvenes y el problema de la transferencia de conocimientos

No todo el mundo ve con buenos ojos este cambio. Danny los llama «los puristas»: ingenieros veteranos que son eficientes, precisos y muy escépticos ante el código generado por IA que no han escrito ellos mismos. Telmo plantea el verdadero riesgo: cuando esos desarrolladores se jubilen, ¿podrá la próxima generación resolver problemas sin IA? La respuesta de Home Hardware es un proceso estructurado de «pseudo-revisión». Antes de que un desarrollador junior escriba una sola línea de código, repasa el enfoque con un miembro sénior del equipo, no para ralentizar el proceso, sino para transmitirle ese pensamiento arquitectónico que ningún modelo puede replicar.

No se trata de la seguridad laboral. Se trata de seguir desarrollando este talento y de mantener el rigor y la estructura de cara al futuro.
Danny Valentino, director de Tecnologías Digitales y de Tienda de Home Hardware

Danny consigue que los ingenieros sénior sigan comprometidos y que sus conocimientos se mantengan vivos dentro de la organización dándoles más protagonismo como arquitectos, en lugar de como responsables de personal.

Gobernanza sin una política: la realidad sobre el terreno

Home Hardware todavía no tiene una política oficial sobre el uso de la IA, y Danny es muy sincero sobre cómo se vive esto en la práctica. Copilot se ha implementado en toda la empresa a través de Azure, lo que mantiene los datos confidenciales dentro de la organización. Pero fuera de ese perímetro, los equipos usan ChatGPT, suscripciones personales y agentes de IA integrados en herramientas por su cuenta, a menudo sin que la central se entere. El equipo de merchandising usa la IA para analizar contratos. El equipo de marketing la usa para crear contenido. Algunos empleados pagan de su propio bolsillo sus propias licencias. La política está al caer y, cuando lo haga, su mensaje principal será sencillo: usa la IA que te ofrece tu empresa, para que tus datos se queden donde deben estar.

Para qué puestos está contratando realmente Home Hardware

Hace un año, todas las conferencias de Microsoft giraban en torno a la ingeniería de respuesta rápida. Hoy en día, Danny no ha contratado ni a uno solo. La verdadera carencia es en DevOps: profesionales que entiendan cómo se conectan los sistemas, cómo se comporta la infraestructura a gran escala y cómo poner en marcha lo que crean los desarrolladores. Junto con arquitectos sénior capaces de mantener una visión técnica global, esa combinación es en lo que está invirtiendo Home Hardware. El purista de canas y el ingeniero de DevOps con mentalidad operativa: ese es el equipo que traslada la infraestructura heredada a un entorno moderno integrado con IA.

Una predicción atrevida: la IA se vuelve invisible

La predicción final de Danny no es nada espectacular, y ahí está la clave. La IA dejará de ser un misterio. Dejará de ser el eje central de todos los argumentos de venta de los proveedores y de todas las iniciativas internas, y simplemente se integrará en la forma en que se hace el trabajo. La era de «agentes que hablan con agentes» ya está empezando. Las organizaciones que mejor se adaptarán a ella serán aquellas que dejen de perseguir el siguiente modelo y empiecen a construir la gobernanza, la cultura y el tejido conectivo que hacen que la IA sea útil a gran escala, de forma discreta, fiable y cada día.